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Curso
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
Nuvem
Curso
Dá uma olhada na análise de dados de RH no Tableau com este estudo de caso.
Visualização de dados
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Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
Nuvem
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You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
Nuvem
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Aprenda a unir conjuntos de dados em formato tabular de forma eficaz usando a biblioteca Pandas em Python.
Manipulação de dados
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Domine computação paralela em R. Analise dados mais rápido e processe grandes volumes com facilidade.
Desenvolvimento de software
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Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
Nuvem
Curso
Aprofunde suas habilidades em finanças com R para testar, analisar e otimizar portfólios financeiros.
Finanças aplicadas
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Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
Nuvem
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No e-commerce, vender mais e gastar menos é essencial. Neste estudo de caso, analise dados de um pet shop online.
Visualização de dados
Curso
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
Nuvem
Curso
Use C++ para melhorar bastante o desempenho do seu código R.
Desenvolvimento de software
Curso
Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.
Relatórios
Curso
Preveja a rotatividade de funcionários e crie estratégias de retenção.
Machine learning
Curso
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
Nuvem
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Continue aprendendo com purrr para criar código iterativo robusto, limpo e fácil de manter.
Desenvolvimento de software
Curso
Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.
Nuvem
Curso
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
Nuvem
Curso
Domine a visualização de dados em Julia. Aprenda a criar gráficos incríveis e entenda quando e como usá-los.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a identificar os principais fatores da demanda, analisar efeitos sazonais e prever a demanda para uma hierarquia de produtos com um exemplo real.
Probabilidade e estatística
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Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.
Nuvem
Curso
Aprenda testes estatísticos para identificar valores atípicos e como usar algoritmos sofisticados de pontuação de anomalias.
Probabilidade e estatística
Curso
Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.
Nuvem
Curso
Aprenda a criar visualizações de dados interativas, incluindo criar e conectar widgets usando Bokeh!
Visualização de dados
Curso
Aprenda a prever CTR de anúncios e implementar modelos básicos de aprendizado de máquina em Python para otimizar campanhas.
Machine learning
Curso
Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a criar modelos simples de resposta do mercado para aumentar a eficácia dos seus planos de marketing.
Probabilidade e estatística
Curso
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Inteligência artificial
Curso
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
Inteligência artificial
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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