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Cursos de dados, IA e nuvem

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392 Cursos

Curso

Introduction to Security in the World of AI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4+
  • 1 avaliação

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Nuvem

1 hora

Curso

Gemini for end-to-end SDLC

  • IntermediárioNível de habilidade

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

AI Infrastructure: Storage Options

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4+
  • 1 avaliação

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Nuvem

1 hora

Curso

Production Machine Learning Systems

  • IntermediárioNível de habilidade

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Nuvem

16 horas

Curso

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • IntermediárioNível de habilidade

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • IntermediárioNível de habilidade

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • IntermediárioNível de habilidade

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Nuvem

2 horas

Curso

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Nuvem

4 horas

Curso

AI Infrastructure: Deployment Types

  • IntermediárioNível de habilidade

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Model Armor: Securing AI Deployments

  • IntermediárioNível de habilidade

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Nuvem

2 horas 30 min

Curso

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • IntermediárioNível de habilidade

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Nuvem

1 hora

Curso

Gemini for Application Developers

  • IntermediárioNível de habilidade

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 162 avaliações

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Inteligência artificial

AI Tutor

3 horas

Curso

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 51 avaliações

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

LLM Tool Use with LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 38 avaliações

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Inteligência artificial

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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