Cursos de dados, IA e nuvem

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Dá uma olhada no conjunto de dados do Stanford Open Policing Project e vê como o gênero afeta o jeito que a polícia age usando o pandas.

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• 165

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

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• 164

Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 162

Tenha uma visão geral das habilidades e ferramentas necessárias para se destacar em PLN com o R.

• BásicoNível de habilidade
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• 161

Pare de reescrever as mesmas junções e cálculos e mergulhe em análises bem governadas e escaláveis usando modelos de dados Sigma.

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• 159

Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.

• AvançadoNível de habilidade
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• 157

Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.

• BásicoNível de habilidade
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• 157

Faça a transição do MATLAB aprendendo alguns conceitos básicos do Python e mergulhando nos pacotes NumPy e Matplotlib.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 155

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

• AvançadoNível de habilidade
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Aprenda a usar o pacote limma do Bioconductor para fazer análises de expressão gênica diferencial.

• BásicoNível de habilidade
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Aprenda a migrar seus conhecimentos de SAS para o R e analisar dados com essa linguagem gratuita e poderosa.

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This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

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Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

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Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

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• 144

Aprenda a usar o spaCy para criar sistemas avançados de compreensão de linguagem natural, usando abordagens baseadas em regras e machine learning.

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Aprenda princípios de engenharia de features no aprendizado de máquina e como aplicá-los com o tidymodels no R.

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Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

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Neste curso, você vai aprender a usar a ciência de dados para várias tarefas comuns de marketing.

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Descubra o poder da simulação de eventos discretos para otimizar processos e criar gêmeos digitais com SimPy em Python.

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Aprenda a técnica bag of words para mineração de texto com R.

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Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

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This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

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Aplique modelagem estatística em um cenário real para modelar risco de crédito com regressão logística e árvores de decisão.

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Manipule dados de texto, analise-os e muito mais dominando expressões regulares e distâncias de cadeias de caracteres no R.

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Pratique Tableau com nosso estudo de caso sobre saúde: analise dados, gere insights de eficiência e crie um painel.

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Aprenda técnicas de redução de dimensionalidade em R e domine a seleção e extração de recursos para seus próprios dados e modelos.

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Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

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Aprenda a resumir e manipular listas com facilidade usando o pacote purrr.

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Innovating with Google Cloud AI

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Os GAMs modelam relações nos dados como funções não lineares que são super adaptáveis a diferentes tipos de problemas de ciência de dados.