Cursos de dados, IA e nuvem

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Scaling with Google Cloud Operations

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Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

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Extraia e visualize dados do Twitter, faça análises de sentimento e redes, e mapeie a geolocalização dos seus tuítes.

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Aprenda a usar o plotly no R para criar visualizações de dados interativas e melhorar a narrativa dos seus dados.

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Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.

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De valor do ciclo de vida do cliente à previsão de churn e segmentação, aplique casos de uso de ML em marketing com Python.

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Aprenda a criar pipelines robustos e duradouros, prontos para evoluir com o tempo.

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Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

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Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

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Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.

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Automatize a manipulação de dados com a KNIME, dominando a mesclagem, a agregação, os fluxos de trabalho de banco de dados e o manuseio avançado de arquivos.

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Crie fluxos de trabalho com inteligência artificial que podem planejar, pesquisar, lembrar e colaborar usando o LlamaIndex.

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Aprenda o básico sobre como avaliar ações.

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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

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Aprenda a escrever consultas recursivas e consultar estruturas de dados hierárquicas.

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Neste curso, você vai aprender a usar e apresentar modelos de regressão logística para fazer previsões.

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Prepare-se para sua próxima entrevista de estatística revisando conceitos como probabilidades condicionais, teste A/B, trade-off viés-variância e muito mais.

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Aprenda a coletar e baixar dados de qualquer site de forma eficiente usando o R.

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In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

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This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

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Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

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Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

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Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

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Aprenda o básico de testes A/B em R, incluindo como projetar experimentos, analisar dados, prever resultados e apresentar resultados por meio de visualizações.

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Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.

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No e-commerce, vender mais e reduzir custos é essencial. Analise dados de um pet shop online usando o Power BI.

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Os GAMs modelam relações nos dados como funções não lineares que são super adaptáveis a diferentes tipos de problemas de ciência de dados.

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Aprenda sobre MLOps, incluindo ferramentas e práticas para automatizar e escalar aplicações de aprendizado de máquina.

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Aplique modelagem estatística em um cenário real para modelar risco de crédito com regressão logística e árvores de decisão.

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Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.