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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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730 Cursos

Curso

Introduction to Data Visualization with Julia

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 29 avaliações

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 9 avaliações

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Nuvem

3 horas 48 min

Curso

Modelos de Mistura em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 23 avaliações

Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Google Workspace End User: Google Slides

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 11 avaliações

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Nuvem

8 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Drive

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 10 avaliações

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Nuvem

5 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Docs

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 11 avaliações

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Nuvem

4 horas 30 min

Curso

Google: Optimize Agent Behavior

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 7 avaliações

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Nuvem

2 horas

Curso

Google Workspace End User: Google Calendar

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 12 avaliações

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Nuvem

4 horas 45 min

Curso

Google Workspace End User: Google Meet

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 10 avaliações

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Nuvem

5 horas 30 min

Curso

Prevendo CTR com Machine Learning em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 19 avaliações

Aprenda a prever CTR de anúncios e implementar modelos básicos de aprendizado de máquina em Python para otimizar campanhas.

Machine learning

4 horas

Curso

Google Workspace End User: Google Chat

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 12 avaliações

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Nuvem

2 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 10 avaliações

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Nuvem

6 horas 30 min

Curso

Processamento de Dados em Escala no R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 22 avaliações

Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Probability Puzzles in R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 66 avaliações

Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • BásicoNível de habilidade
  • 5
  • 5 avaliações

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Nuvem

3 horas

Curso

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 8 avaliações

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

Nuvem

1 hora 18 min

Curso

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 8 avaliações

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Nuvem

3 horas 32 min

Curso

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 7 avaliações

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Nuvem

2 horas 30 min

Curso

Google: Manage Agent Memory and State

  • BásicoNível de habilidade
  • 5
  • 6 avaliações

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 7 avaliações

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Nuvem

2 horas 6 min

Curso

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 7 avaliações

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Nuvem

1 hora 23 min

Curso

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 6 avaliações

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Nuvem

3 horas 30 min

Curso

Manage Scalable Workloads in GKE

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 4 avaliações

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Nuvem

7 horas 20 min

Curso

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 6 avaliações

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 32 avaliações

Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.

Probabilidade e estatística

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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