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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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795 Cursos

Curso

ChatGPT Intermediário

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 4.642 avaliações

Aprenda a arquitetura por trás dos modelos GPT e domine a criação avançada de prompts para liberar todo o potencial do chatGPT.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Estudo de Caso: Analytics de RH no Power BI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 4.501 avaliações

Use suas habilidades para importar, analisar e visualizar dados de Recursos Humanos (RH) com o Power BI.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Formulando perguntas analíticas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 4.332 avaliações

Saiba como traduzir perguntas comerciais em analíticas bem formuladas e selecionar as soluções analíticas corretas.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Introdução aos embeddings com o OpenAI API

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.574 avaliações

Desbloqueie aplicativos de IA mais avançados, como pesquisa semântica e mecanismos de recomendação, usando o modelo de incorporação da OpenAI!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução ao SQL Server

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 463 avaliações

Aprenda a usar o SQL Server para realizar e dominar tarefas comuns de manipulação de dados usando esse sistema de banco de dados.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Conceitos de MLOps

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.100 avaliações

Descubra como o MLOps leva modelos de ML de notebooks locais para modelos funcionais em produção que geram valor comercial real.

Machine learning

2 horas

Curso

Conexões de dados no Power BI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 4.120 avaliações

Descubra as diferentes maneiras de aprimorar suas habilidades de importação de dados no Power BI.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Introdução à Regressão em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.645 avaliações

Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Tendências no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.846 avaliações

Aprimore seus relatórios com técnicas de análise de tendências, como séries temporais, árvores de decomposição e influenciadores-chave.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Escrevendo código Python eficiente

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.849 avaliações

Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Funções Avançadas do Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.396 avaliações

Melhore suas habilidades no Excel com funções avançadas de referência, pesquisa e banco de dados usando exercícios práticos.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

ETL e ELT em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 3.002 avaliações

Aprenda a criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis usando os princípios de extração, transformação e carregamento.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução à cultura de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 6.835 avaliações

Conheça os principais componentes para criar uma cultura de dados sólida em uma organização.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Teste de hipóteses em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.974 avaliações

Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Retrieval Augmented Generation (RAG) com LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.209 avaliações

Aprenda métodos de ponta para integrar dados externos com LLMs usando Retrieval Augmented Generation (RAG) com LangChain.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução ao Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.721 avaliações

Entre no mundo do Alteryx Designer e saiba como navegar na ferramenta para carregar, preparar e agregar dados.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Introdução a LLMs em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2.053 avaliações

Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução aos modelos Claude

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.067 avaliações

Aprenda a trabalhar com o Claude usando a API da Anthropic para resolver tarefas do mundo real e criar aplicativos com inteligência artificial.

Outros

3 horas

Curso

Introdução à Privacidade de Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.504 avaliações

Entenda os princípios de privacidade de dados e aprenda a implementar processos de privacidade e segurança.

Letramento em dados

2 horas

Curso

Trabalhando com a OpenAI Responses API

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 759 avaliações

Crie aplicativos de IA inteligentes, interativos e confiáveis com mais facilidade do que nunca com a API OpenAI Responses e o GPT-5.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

IA na prática com Google Gemini e NotebookLM

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.399 avaliações

Domine o Gemini e o NotebookLM para automatizar tarefas, aumentar a produtividade e trabalhar de forma mais inteligente em todo o ecossistema de IA do Google.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Design de relatórios no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 3.427 avaliações

Continue sua jornada de visualização de dados com técnicas práticas para incorporar medidas DAX e divulgação progressiva em seus relatórios.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Amostragem em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 4.217 avaliações

Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Importação de Dados no R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 410 avaliações

Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Python Intermediário para Finanças

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.118 avaliações

Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Aprendizagem profunda intermediária com PyTorch

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 2.467 avaliações

Conheça as principais arquiteturas de aprendizagem profunda, como CNNs, RNNs, LSTMs e GRUs, para modelar imagens e dados sequenciais.

Inteligência artificial

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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