Cursos de dados, IA e nuvem

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Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

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Aprenda sobre modularidade, documentação e testes automatizados para resolver problemas de ciência de dados de forma mais rápida e confiável.

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Aprenda práticas recomendadas para escrever funções complexas, reutilizáveis e de fácil manutenção, com boa documentação.

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Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (OOP), criando classes e objetos personalizados!

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Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, classificar, filtrar e atualizar matrizes usando o censo de árvores de NYC.

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Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

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Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

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Aprenda sobre LLMOps, desde a concepção até a implantação, conheça o ciclo de vida e os desafios e veja como aplicar esses conceitos às suas aplicações.

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Aproveite a API OpenAI para deixar seus aplicativos de IA prontos para produção.

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Aprimore suas habilidades no Tableau com análises e visualizações avançadas.

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Melhore suas habilidades em alfabetização de dados analisando políticas de trabalho remoto.

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Conheça as principais arquiteturas de aprendizagem profunda, como CNNs, RNNs, LSTMs e GRUs, para modelar imagens e dados sequenciais.

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Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

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Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!

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Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.

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Use IA generativa pra lidar com limpeza de dados, correção de duplicatas, nulos e formatação pra obter conjuntos de dados consistentes e precisos.

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