Cursos de dados, IA e nuvem

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Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!

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Consolide e amplie seu conhecimento de tipos de dados Python como listas, dicionários e tuplas para resolver problemas de Data Science.

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Neste curso, você aprenderá a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para regressão e classificação usando o scikit-learn.

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Domine suas habilidades em NumPy aprendendo a criar, classificar, filtrar e atualizar matrizes usando o censo de árvores de NYC.

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Aprenda práticas recomendadas para escrever funções complexas, reutilizáveis e de fácil manutenção, com boa documentação.

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Aproveite a API OpenAI para deixar seus aplicativos de IA prontos para produção.

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Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!

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Aprenda sobre LLMOps, desde a concepção até a implantação, conheça o ciclo de vida e os desafios e veja como aplicar esses conceitos às suas aplicações.

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Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.

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Melhore suas habilidades no Excel com funções avançadas de referência, pesquisa e banco de dados usando exercícios práticos.

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Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.

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Aprenda o básico sobre governança de dados, seu propósito e como implementar um framework de governança.

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Saiba como combinar negócios, dados e IA e definir metas para impulsionar o sucesso com uma estratégia de IA efetivamente dimensionável.

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Conheça as principais arquiteturas de aprendizagem profunda, como CNNs, RNNs, LSTMs e GRUs, para modelar imagens e dados sequenciais.

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Use IA generativa pra lidar com limpeza de dados, correção de duplicatas, nulos e formatação pra obter conjuntos de dados consistentes e precisos.

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Desbloqueie aplicativos de IA mais avançados, como pesquisa semântica e mecanismos de recomendação, usando o modelo de incorporação da OpenAI!

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Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

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Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e implantará e orquestrará contêineres usando Manifestos e instruções do kubectl.

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Domine a análise de texto com técnicas essenciais de PLN, desde o pré-processamento até modelos avançados de transformadores.

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Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

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Domine a tecnologia de nuvem AWS com aprendizado prático e aplicações reais no ecossistema AWS.

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Aprenda métodos de ponta para integrar dados externos com LLMs usando Retrieval Augmented Generation (RAG) com LangChain.

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Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.

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Com o Snowflake, você entra no mundo dinâmico da modelagem de dados!

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Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

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Aprenda modelagem financeira no Excel, incluindo fluxo de caixa, análise de cenários, valor temporal e orçamento de capital.

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Saiba mais sobre os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e como eles estão mudando o mundo dos negócios.

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Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.

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Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.