Перейти к основному контенту
Главная

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Курс

Анализ данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 823 отзыва
8 ч
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Трек

Младший аналитик данных в SQL

4.7+
193 отзыва
39 ч
Получите навыки SQL, необходимые для выполнения запросов к базе данных, анализа результатов и становления Data Analyst, владеющим SQL. Предварительный опыт программирования не требуется!

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Data Analysis

Курс

Основы статистического вывода в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
57 отзывов
4 ч
Узнайте, как делать выводы о совокупности по выборке данных с помощью процесса, известного как статистический вывод.

Курс

Статистические методы в Tableau

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
694 отзыва
4 ч
Выведите навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau.

Курс

Введение в анализ сетей на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
227 отзывов
4 ч
Этот курс даст вам навыки анализа, визуализации и понимания сетей с помощью библиотеки NetworkX.

Курс

Очистка данных в базах данных PostgreSQL

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
474 отзыва
4 ч
Научитесь приводить в порядок сырые, неструктурированные данные в базе PostgreSQL, чтобы получать точные выводы.

Курс

Байесовский анализ данных на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
268 отзывов
4 ч
Узнайте все о преимуществах байесовского анализа данных и применяйте его в разных реальных сценариях!

Курс

Введение в Python в Power BI

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
155 отзывов
3 ч
Узнайте, как использовать скрипты Python в Power BI для подготовки данных, визуализаций и расчёта коэффициентов корреляции.

Курс

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

БазовыйУровень навыков
4.7+
590 отзывов
3 ч
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Курс

Анализ временных рядов в Power BI

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
284 отзыва
5 ч
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Курс

Experimental Design in R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
364 отзыва
4 ч
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Курс

Улучшение визуализации данных в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
324 отзыва
4 ч
Научитесь создавать убедительные и привлекательные визуализации, которые помогают эффективно и результативно передавать результаты.

Курс

Вывод для линейной регрессии в R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
179 отзывов
4 ч
На этом курсе вы узнаете, как выполнять инференс с помощью линейных моделей.

Курс

Симуляции Монте-Карло на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
174 отзыва
4 ч
Научитесь создавать и запускать собственные симуляции Монте-Карло с помощью Python!

Курс

Visualizing Geospatial Data in Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
359 отзывов
4 ч
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Курс

Анализ данных социальных сетей на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
33 отзыва
4 ч
В этом курсе вы научитесь собирать данные Twitter и анализировать текст, сети и географическое происхождение Twitter.

Курс

RNA-Seq с Bioconductor в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
148 отзывов
4 ч
Освойте анализ дифференциальной экспрессии RNA-Seq для выявления генов, связанных с различными заболеваниями или состояниями.

Курс

Работа с пропущенными данными в R

БазовыйУровень навыков
4.7+
147 отзывов
4 ч
Сделайте визуализацию, исследуйте и заполняйте пропуски с naniar — удобным для tidyverse подходом к пропущенным данным.

Курс

Anomaly Detection in Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
183 отзыва
4 ч
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Курс

Очистка данных в базах данных SQL Server

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
205 отзывов
4 ч
Развивайте навыки, необходимые для очистки сырых данных и преобразования их в точные выводы.

Курс

Основы байесовского анализа данных в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
232 отзыва
4 ч
Узнайте, что такое байесовский анализ данных, как он работает и почему это полезный инструмент в вашем наборе инструментов data science.

Курс

Feature Engineering with PySpark

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
310 отзывов
4 ч
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Курс

Manipulating Time Series Data in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
294 отзыва
4 ч
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play