Перейти к основному контенту
Главная

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Курс

Анализ данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 680 отзывов
8 ч
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Трек

Младший аналитик данных в SQL

4.7+
176 отзывов
39 ч
Получите навыки SQL, необходимые для выполнения запросов к базе данных, анализа результатов и становления Data Analyst, владеющим SQL. Предварительный опыт программирования не требуется!

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Data Analysis

Курс

Manipulating Time Series Data in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
287 отзывов
4 ч
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Курс

Обработка устной речи на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
272 отзыва
4 ч
Научитесь загружать, преобразовывать и расшифровывать речь из необработанных аудиофайлов в Python.

Курс

Forecasting in R

БазовыйУровень навыков
4.9+
51 отзыв
5 ч
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Курс

ARIMA Models in R

БазовыйУровень навыков
4.8+
311 отзывов
4 ч
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Курс

Вычисления в Sigma

БазовыйУровень навыков
4.9+
159 отзывов
2 ч
Создавайте динамические вычисления Sigma, чтобы исследовать данные, автоматизировать логику и выявлять тренды на практических бизнес-примерах.

Курс

Лучшие практики визуализации в R

БазовыйУровень навыков
4.8+
332 отзыва
1 ч
Научитесь эффективно представлять данные: обзор распространённых диаграмм, альтернативных типов визуализации и улучшений стиля, основанных на восприятии.

Курс

Обработка данных в командной строке

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
506 отзывов
4 ч
Освойте мощные навыки командной строки, чтобы загружать, обрабатывать и преобразовывать данные, включая конвейер машинного обучения.

Курс

Улучшение визуализации данных в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
305 отзывов
4 ч
Научитесь создавать убедительные и привлекательные визуализации, которые помогают эффективно и результативно передавать результаты.

Курс

Основы байесовского анализа данных в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
216 отзывов
4 ч
Узнайте, что такое байесовский анализ данных, как он работает и почему это полезный инструмент в вашем наборе инструментов data science.

Курс

Факторный анализ в R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
156 отзывов
4 ч
Исследуйте латентные переменные, такие как личность, с помощью разведочного и подтверждающего факторного анализа.

Курс

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

БазовыйУровень навыков
4.7+
557 отзывов
3 ч
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Курс

RNA-Seq with Bioconductor in R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
142 отзыва
4 ч
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Курс

Байесовский анализ данных на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
258 отзывов
4 ч
Узнайте все о преимуществах байесовского анализа данных и применяйте его в разных реальных сценариях!

Курс

Анализ временных рядов в SQL Server

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
376 отзывов
5 ч
Изучите способы работы с данными даты и времени в SQL Server для анализа временных рядов

Курс

Работа с пропущенными данными в R

БазовыйУровень навыков
4.7+
141 отзыв
4 ч
Сделайте визуализацию, исследуйте и заполняйте пропуски с naniar — удобным для tidyverse подходом к пропущенным данным.

Курс

Anomaly Detection in Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
177 отзывов
4 ч
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Курс

Visualizing Geospatial Data in Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
342 отзыва
4 ч
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Курс

Вывод для линейной регрессии в R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
166 отзывов
4 ч
На этом курсе вы узнаете, как выполнять инференс с помощью линейных моделей.

Курс

Введение в Python в Power BI

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
146 отзывов
3 ч
Узнайте, как использовать скрипты Python в Power BI для подготовки данных, визуализаций и расчёта коэффициентов корреляции.

Курс

Feature Engineering with PySpark

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
295 отзывов
4 ч
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Курс

Анализ данных опросов в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
219 отзывов
4 ч
Изучите дизайн опросов с помощью распространённых структур и научитесь визуализировать и анализировать результаты опросов.

Курс

Моделирование данных в Tidyverse

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
230 отзывов
4 ч
Изучите типы в data modeling, включая prediction, и научитесь выполнять linear regression и оценку моделей в Tidyverse.

Курс

Симуляции Монте-Карло на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
163 отзыва
4 ч
Научитесь создавать и запускать собственные симуляции Монте-Карло с помощью Python!

Курс

Анализ временных рядов в Power BI

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
269 отзывов
5 ч
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Курс

Введение в анализ сетей на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
218 отзывов
4 ч
Этот курс даст вам навыки анализа, визуализации и понимания сетей с помощью библиотеки NetworkX.

Связанные ресурсы по теме Data Analysis

блог

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 мин

блог

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 мин

Учебное руководство

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 мин

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

    Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play