Перейти к основному контенту
Главная

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Курс

Анализ данных в Tableau

БазовыйУровень навыков
4.8+
1 823 отзыва
8 ч
Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Трек

Младший аналитик данных в SQL

4.7+
193 отзыва
39 ч
Получите навыки SQL, необходимые для выполнения запросов к базе данных, анализа результатов и становления Data Analyst, владеющим SQL. Предварительный опыт программирования не требуется!

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Data Analysis

Курс

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
198 отзывов
4 ч
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

Курс

Анализ временных рядов в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
91 отзыв
4 ч
Освойте ключевые методы, необходимые для извлечения ценных выводов из данных временных рядов.

Курс

Моделирование данных в Tidyverse

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
245 отзывов
4 ч
Изучите типы в data modeling, включая prediction, и научитесь выполнять linear regression и оценку моделей в Tidyverse.

Курс

Введение в линейное моделирование на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
229 отзывов
4 ч
Изучите концепции и применение линейных моделей с Python и создавайте модели для описания, прогнозирования и извлечения выводов из закономерностей данных.

Курс

Обработка устной речи на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
292 отзыва
4 ч
Научитесь загружать, преобразовывать и расшифровывать речь из необработанных аудиофайлов в Python.

Курс

Анализ выживаемости в R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
207 отзывов
4 ч
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Курс

Основы теории вероятностей на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
210 отзывов
5 ч
Изучите базовые понятия теории вероятностей: случайные величины, среднее и дисперсию, распределения вероятностей и условные вероятности.

Курс

Generalized Linear Models in R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
209 отзывов
4 ч
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Курс

Маркетинговая аналитика в Tableau

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
95 отзывов
6 ч
Освойте маркетинговую аналитику с Tableau. Анализируйте эффективность, сравнивайте метрики и оптимизируйте стратегии по каналам.

Курс

Web Scraping in R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
100 отзывов
4 ч
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

Курс

Анализ данных опросов в R

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
225 отзывов
4 ч
Изучите дизайн опросов с помощью распространённых структур и научитесь визуализировать и анализировать результаты опросов.

Курс

Ошибки и неопределённость в Google Sheets

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
157 отзывов
4 ч
Научитесь отличать реальные различия от случайного шума и изучите психологические костыли, мешающие рациональному принятию решений.

Курс

ARIMA Models in R

БазовыйУровень навыков
4.8+
322 отзыва
4 ч
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Курс

Факторный анализ в R

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.7+
164 отзыва
4 ч
Исследуйте латентные переменные, такие как личность, с помощью разведочного и подтверждающего факторного анализа.

Курс

Средний уровень сетевого анализа на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
89 отзывов
4 ч
Анализируйте графики временных рядов, используйте двудольные графы и получите навыки для решения сложных задач в сетевой аналитике.

Курс

Visualizing Geospatial Data in R

Средний уровеньУровень навыков
4.6+
90 отзывов
4 ч
Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

Курс

Основы статистического вывода на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
231 отзыв
4 ч
Получите практический опыт построения обоснованных выводов на основе данных в этом четырехчасовом курсе по статистическому выводу в Python.

Курс

Категориальные данные в Tidyverse

БазовыйУровень навыков
4.8+
177 отзывов
4 ч
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play