Перейти к основному контенту
Главная

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Курс

Введение в Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
9 997 отзывов
4 ч
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Трек

Основы данных на Python

4.7+
105 отзывов
28 ч
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Python

Курс

Anomaly Detection in Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
183 отзыва
4 ч
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Курс

Введение в линейное моделирование на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
229 отзывов
4 ч
Изучите концепции и применение линейных моделей с Python и создавайте модели для описания, прогнозирования и извлечения выводов из закономерностей данных.

Курс

Обработка устной речи на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
292 отзыва
4 ч
Научитесь загружать, преобразовывать и расшифровывать речь из необработанных аудиофайлов в Python.

Курс

Введение в Amazon Bedrock

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
135 отзывов
3 ч
Научитесь использовать Amazon Bedrock для доступа к базовым моделям ИИ и создания решений с ИИ — без управления сложной инфраструктурой.

Курс

Ансамблевые методы в Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
427 отзывов
4 ч
Научитесь создавать продвинутые и эффективные модели машинного обучения на Python с помощью ансамблевых методов: bagging, boosting и stacking.

Курс

Моделирование изображений с помощью Keras

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
93 отзыва
4 ч
Научитесь выполнять анализ изображений с Keras и Python, создавая, обучая и оценивая сверточные нейронные сети.

Курс

Основы теории вероятностей на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
210 отзывов
5 ч
Изучите базовые понятия теории вероятностей: случайные величины, среднее и дисперсию, распределения вероятностей и условные вероятности.

Курс

Эффективное обучение моделей ИИ с PyTorch

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
107 отзывов
4 ч
Узнайте, как сократить время обучения больших языковых моделей с Accelerator и Trainer для распределенного обучения

Курс

Python для пользователей R

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
86 отзывов
5 ч
Этот курс для пользователей R, которые хотят быстро освоить Python!

Курс

Средний уровень сетевого анализа на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
89 отзывов
4 ч
Анализируйте графики временных рядов, используйте двудольные графы и получите навыки для решения сложных задач в сетевой аналитике.

Курс

Основы статистического вывода на Python

Продвинутый уровеньУровень навыков
4.8+
231 отзыв
4 ч
Получите практический опыт построения обоснованных выводов на основе данных в этом четырехчасовом курсе по статистическому выводу в Python.

Курс

Финансовое прогнозирование в Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
96 отзывов
4 ч
Станьте CFO и научитесь консультировать совет директоров по ключевым метрикам, создавая финансовый прогноз.

Курс

Эффективная работа с pandas

Средний уровеньУровень навыков
4.7+
164 отзыва
4 ч
Изучите эффективные методы в pandas, чтобы оптимизировать ваш код Python.

Курс

Модели GARCH на Python

Средний уровеньУровень навыков
4.8+
203 отзыва
4 ч
Изучите модели GARCH, их реализацию и калибровку на финансовых данных — от акций до валютного рынка.

Курс

Сквозной RAG с Weaviate

Средний уровеньУровень навыков
4.6+
20 отзывов
2 ч
Освойте RAG с Weaviate! Встраивайте текст и изображения для поиска и экспериментируйте с векторным, BM25 и гибридным поиском.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play