Перейти к основному контенту
Главная

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Курс

Введение в Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
9 997 отзывов
4 ч
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Трек

Основы данных на Python

4.7+
105 отзывов
28 ч
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Python

Трек

Основы финансов с CFI

4.5+
2 отзыва
20 ч
Создано совместно с Corporate Finance Institute (CFI) — получите навыки в финансах и Python, необходимые для входа в мир финансов.

Трек

Основы Hugging Face

5
1 отзыв
12 ч
Найдите новейшие open-source модели ИИ, наборы данных и приложения, создавайте ИИ-агентов и дообучайте LLM с Hugging Face. Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу ИИ уже сегодня!

Трек

Прикладные финансы на Python

3.6+
3 отзыва
16 ч
Улучшите свои навыки Python в финансах. Научитесь оценивать портфели, рассчитывать кредитный риск и создавать модели GARCH для прогнозирования волатильности.

Трек

Создание приложений с ООП на Python

5
6 отзывов
11 ч
Освойте основы объектно-ориентированного программирования, включая наследование, полиморфизм, аннотации типов, абстрактные базовые классы и интерфейсы.

Трек

Обучение с учителем на Python

5
3 отзыва
25 ч
Освойте самые популярные методы обучения с учителем, чтобы начать делать прогнозы на основе размеченных данных.

Трек

Прикладная статистика на Python

4.8+
5 отзывов
16 ч
Освойте статистический анализ на Python, чтобы получить ключевые навыки принятия решений, такие как A/B-тестирование и байесовские модели.

Трек

Обучение с подкреплением на Python

3.5+
2 отзыва
12 ч
Освойте основы обучения с подкреплением (RL), чтобы создавать модели, способные ориентироваться в сложных реальных средах и обучать LLM.

Трек

Обработка изображений на Python

4.8+
10 отзывов
12 ч
Примените свои навыки Python для работы с изображениями! От предварительной обработки до глубокого обучения вы узнаете о множестве способов использовать данные изображений.

Трек

Визуализация данных с Plotly и Dash

5
1 отзыв
9 ч
Освойте визуализацию данных с помощью Plotly и Dash. Создавайте интерактивные визуализации и дашборды и превращайте данные в ценные бизнес-выводы.

Трек

Основы Keras

5
3 отзыва
16 ч
Поднимите свои навыки машинного обучения на новый уровень. Используйте библиотеку Keras для создания и оптимизации нейронных сетей для моделирования сложных типов данных.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

    Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play