Перейти к основному контенту
Главная

Python courses

Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Group

Обучаете 2 или более человек?

Попробовать DataCamp for Business

Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Курс

Введение в Python

БазовыйУровень навыков
4.8+
9 344 отзыва
4 ч
Освойте основы анализа данных с Python всего за четыре часа. Этот онлайн-курс познакомит с интерфейсом Python и популярными пакетами.

Трек

Основы данных на Python

4.7+
101 отзыв
28 ч
Развивайте навыки работы с данными, научитесь обрабатывать и визуализировать данные и применять продвинутую аналитику для принятия решений на основе данных.

Не знаете, с чего начать?

Пройти оценку

Просматривайте курсы и треки Python

Трек

Аналитик данных на Python

4.6+
104 отзыва
36 ч
Развивайте навыки анализа данных в Python. Получите навыки аналитика данных для обработки, анализа и визуализации данных. Опыт программирования не требуется!

Трек

Инженер данных на Python

4.2+
47 отзывов
40 ч
Получите востребованные навыки для эффективного сбора, очистки и управления данными, а также планирования и мониторинга пайплайнов, чтобы выделиться в сфере data engineering.

Трек

Разработка приложений ИИ

4.8+
7 отзывов
21 ч
Научитесь создавать приложения на базе ИИ с помощью новейших инструментов для разработчиков ИИ, включая OpenAI API, Hugging Face и LangChain.

Трек

Основы программирования на Python

4.6+
42 отзыва
16 ч
Развивайте навыки программирования на Python. Изучите, как работать с модулями и пакетами, работать со встроенными типами данных и писать собственные функции.

Трек

Инженерия ИИ с LangChain

5
1 отзыв
21 ч
От prompt engineering до agentic systems — освойте полный набор навыков для создания AI-приложений, которые масштабируются, с AI-тьютором рядом с вами.
AI Tutor

Трек

Младший Python-разработчик

4.6+
22 отзыва
32 ч
Изучите Python для разработки программного обеспечения — от написания функций до определения классов. Получите необходимые навыки, чтобы начать карьеру разработчика!

Трек

Основы машинного обучения на Python

4.5+
9 отзывов
16 ч
Освойте искусство машинного обучения и станьте экспертом в прогнозировании, распознавании закономерностей и основах глубокого обучения и обучения с подкреплением.

Трек

Специалист по машинному обучению на Python

4.9+
14 отзывов
85 ч
Откройте для себя машинное обучение с Python и двигайтесь к тому, чтобы стать учёным по машинному обучению. Изучите обучение с учителем, без учителя и глубокое обучение.

Трек

Специалист по данным на Python

4.6+
32 отзыва
26 ч
Освойте data science на Python — от обработки данных до машинного обучения — и получите навыки, необходимые для сертификации Data Scientist in Python!

Трек

Python-разработчик

4.4+
15 отзывов
28 ч
От тестирования кода и внедрения контроля версий до веб-скрейпинга и разработки пакетов — сделайте следующий шаг в вашем пути Python-разработчика!

Трек

Программирование на Python

5
8 отзывов
19 ч
Повысьте уровень своих навыков программирования. Изучите, как оптимизировать код, писать функции и тесты и применять лучшие практики программной инженерии.

Трек

Создание API на Python

4.3+
9 отзывов
13 ч
Создание API на Python научит вас создавать и управлять API с помощью Python и FastAPI через практические, прикладные курсы и проекты.

Трек

Манипулирование данными на Python

4.7+
8 отзывов
16 ч
Упростите работу с данными с помощью pandas. Вы научитесь преобразовывать, сортировать и фильтровать данные в DataFrames, чтобы быстро анализировать их.

Трек

Python для разработки программного обеспечения

5
1 отзыв
32 ч
Развивайте навыки Python для разработки программного обеспечения. Пишите чистые функции, осваивайте ООП, структуры данных и алгоритмы, и создавайте хорошо протестированный код.

Трек

Основы статистики на Python

4.9+
12 отзывов
20 ч
Уверенно научитесь рассчитывать статистику и вероятность, оценивать статистические модели и делать выводы на основе проверок гипотез.

Трек

Большие данные с PySpark

3.6+
6 отзывов
25 ч
Освойте обработку больших данных и эффективное их использование с Apache Spark с помощью API PySpark.

Трек

Визуализация данных на Python

5
4 отзыва
16 ч
Усильте свои навыки в data science с помощью самых популярных и надежных библиотек визуализации данных Python.

Трек

Обработка естественного языка на Python

4.2+
7 отзывов
20 ч
Научитесь расшифровывать и извлекать интересные инсайты из книг, сайтов с отзывами и онлайн-статей с помощью обработки естественного языка (NLP) в Python.

Трек

Основы финансов на Python

4.6+
10 отзывов
25 ч
Получите базовые навыки, необходимые для принятия финансовых решений на основе данных в Python, используя библиотеки pandas, NumPy, statsmodels и pyfolio.

Трек

Разработка приложений с LangChain

4.7+
7 отзывов
9 ч
Изучите, как создавать эффективные приложения LLM, включая рабочие процессы RAG и агентные системы, с помощью фреймворка LangChain!

Трек

Временные ряды на Python

4.8+
5 отзывов
20 ч
Освойте навыки, необходимые для обработки, интерпретации и визуализации временных рядов в Python с помощью pandas, NumPy и Matplotlib.

Трек

Импорт и очистка данных на Python

4.8+
7 отзывов
13 ч
Получите практические навыки подготовки данных, которые нужны вам, чтобы выявлять действительно важные инсайты! Узнайте, как импортировать, очищать и работать с API и веб-данными.

Трек

Маркетинговая аналитика на Python

4+
4 отзыва
24 ч
Освойте навыки Python, необходимые для анализа маркетинговых кампаний, глубокого изучения данных социальных сетей и использования машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов.

Связанные ресурсы по теме Python

блог

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 мин

блог

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 мин

шпаргалка

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 мин

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    Другие технологии и темы

    технологии

    темы

    Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

    Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

    Download on the App StoreGet it on Google Play