Курс
Advanced Data Engineering with Snowflake
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 38 отзывов
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Инжиниринг данных
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Инжиниринг данных
Курс
Практикуйте Power BI на нашем кейсе по здравоохранению. Анализируйте данные, выявляйте возможности повышения эффективности и создавайте дашборд.
Визуализация данных
Курс
Развертывайте, защищайте и запускайте приложения в AWS с Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch и X-Ray. Практическая подготовка к экзамену DVA-C02.
Облако
Курс
Научитесь создавать убедительные и привлекательные визуализации, которые помогают эффективно и результативно передавать результаты.
Визуализация данных
Курс
Визуализируйте сезонность, тренды и другие закономерности в ваших данных временных рядов.
Визуализация данных
Курс
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Обработка данных
Курс
Создавайте CI/CD-пайплайны в AWS CodePipeline, CodeBuild и CodeDeploy. Автоматизируйте blue/green- и canary-релизы и описывайте инфраструктуру в CloudFormation.
Облако
Курс
Развивайте навыки, необходимые для очистки сырых данных и преобразования их в точные выводы.
Подготовка данных
Курс
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Визуализация данных
Курс
Этот кейс по Power BI показывает реальный бизнес-сценарий, где вы примените ETL и визуализацию.
Визуализация данных
Курс
Этот курс для пользователей R, которые хотят быстро освоить Python!
Разработка программного обеспечения
Курс
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
Обработка данных
Курс
Освойте ключевые методы, необходимые для извлечения ценных выводов из данных временных рядов.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Научитесь оптимизировать, масштабировать и тестировать конвейеры данных Polars для производительности, готовой к продакшену.
Обработка данных
Курс
Устали от хаоса в неделю запуска? Спланируйте и создайте запуск продукта целиком за одну сессию с Claude Cowork.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте анализ дифференциальной экспрессии RNA-Seq для выявления генов, связанных с различными заболеваниями или состояниями.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Облако
Курс
Изучите основы разбора, обработки и вычислений с датами и временем в R.
Разработка программного обеспечения
Курс
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Машинное обучение
Курс
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Освойте выявление мошенничества с помощью Python.
Машинное обучение
Курс
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.
Теория вероятностей и статистика
Курс
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
Машинное обучение
Курс
Анализируйте текстовые данные в R с помощью tidy framework.
Обработка данных
Курс
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.
Теория вероятностей и статистика
Курс
В этом кейсе Power BI вы сыграете роль младшего трейдера, анализируя ипотечную торговлю и развивая навыки моделирования данных и финансового анализа.
Прикладные финансы
Курс
Научитесь выбирать, создавать и защищать хранилища данных AWS, включая DynamoDB и S3, на практических упражнениях в консоли и реальных сценариях.
Облако
Курс
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Облако
Курс
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.
Машинное обучение
Курс
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Облако
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.