Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

Case Study: Competitor Sales Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 151 отзыв

This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Azure Compute Solutions

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 106 отзывов

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Облако

3 часа

Курс

Introduction to Amazon Bedrock

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 125 отзывов

Learn to use Amazon Bedrock to access foundation AI models and build with AI - without managing complex infrastructure.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

String Manipulation with stringr in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 49 отзывов

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Introduction to Linear Modeling in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 213 отзывов

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Data Transformation with Polars

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 37 отзывов

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Обработка данных

4 часа

Курс

Using Data Stores in AWS

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 28 отзывов

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Облако

3 часа

Курс

Statistical Thinking in Python (Part 2)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 246 отзывов

Learn to perform the two key tasks in statistical inference: parameter estimation and hypothesis testing.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

A/B Testing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 90 отзывов

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 17 отзывов

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

Облако

6 часов

Курс

Survival Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 186 отзывов

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Advanced Deep Learning with Keras

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 230 отзывов

Learn how to develop deep learning models with Keras.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 103 отзыва

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Cleaning Data in SQL Server Databases

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 178 отзывов

Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Introduction to Spark with sparklyr in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 81 отзыв

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Marketing Analytics in Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 215 отзывов

Learn how to ensure clean data entry and build dynamic dashboards to display your marketing data.

Отчётность

4 часа

Курс

Analyzing Financial Statements in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 111 отзывов

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Introduction to Scala

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 135 отзывов

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Scalable AI Models with PyTorch Lightning

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 94 отзыва

Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Network Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 120 отзывов

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Building Chatbots in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 145 отзывов

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Modeling with tidymodels in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 173 отзыва

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Customer Segmentation in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 165 отзывов

Learn how to segment customers in Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Claude Code in Action

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 18 отзывов

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Writing Efficient Code with pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 150 отзывов

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Transactions and Error Handling in PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 97 отзывов

Ensure data consistency by learning how to use transactions and handle errors in concurrent environments.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Azure API Management

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 64 отзыва

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Облако

3 часа

Курс

Develop for Azure Storage

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 76 отзывов

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Облако

3 часа

Курс

Introduction to Redshift

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 103 отзыва

Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Time Series Analysis in Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 153 отзыва

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Визуализация данных

2 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.