Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

Machine Learning for Marketing in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 168 отзывов

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Building Recommendation Engines in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 142 отзыва

Learn to build recommendation engines in Python using machine learning techniques.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Working with the OpenAI Responses API

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 60 отзывов

Build smart, interactive, and reliable AI applications easier than ever before with the OpenAI Responses API and GPT-5.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Marketing Analytics in Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 85 отзывов

Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.

Подготовка данных

6 часов

Курс

Analyzing IoT Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 102 отзыва

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

Обработка данных

4 часа

Курс

Importing Data in Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 55 отзывов

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 21 отзыв

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Облако

4 часа 45 min

Курс

Importing and Managing Financial Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 103 отзыва

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Credit Risk Modeling in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 83 отзыва

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Sentiment Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 95 отзывов

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Analyzing Social Media Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 32 отзыва

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Обработка данных

4 часа

Курс

Python for R Users

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 78 отзывов

This course is for R users who want to get up to speed with Python!

Разработка программного обеспечения

5 часов

Курс

Fraud Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 36 отзывов

Learn to detect fraud with analytics in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

AI for Data Analysts

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 13 отзывов

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

End-to-End RAG with Weaviate

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 16 отзывов

Master RAG with Weaviate! Embed text and images for retrieval, and experiment with vector, BM25, and hybrid search.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Visualizing Geospatial Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.5+
  • 86 отзывов

Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Machine Learning in the Tidyverse

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 108 отзывов

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Машинное обучение

5 часов

Курс

Building AI Agents with Haystack

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 39 отзывов

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Market Basket Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 84 отзыва

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Обработка данных

4 часа

Курс

Error and Uncertainty in Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 138 отзывов

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Develop Azure Event-based and Message-based Solutions

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 59 отзывов

Learn to design scalable event-driven architectures in Azure using messaging services and real-world integrations.

Облако

3 часа

Курс

Cleaning Data in Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 60 отзывов

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Импорт и очистка данных

4 часа

Курс

Nonlinear Modeling with Generalized Additive Models (GAMs) in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

GAMs model relationships in data as nonlinear functions that are highly adaptable to different types of data science problems.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 64 отзыва

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Облако

3 часа

Курс

Text-to-Query Agents with MongoDB and LangGraph

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 33 отзыва

Discover how to talk to your data using text-to-query AI agents with MongoDB and LangGraph.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Case Study: Financial Analysis in KNIME

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 115 отзывов

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

Прикладные финансы

3 часа

Курс

Time Series Analysis in PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 92 отзыва

Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

Обработка данных

4 часа

Курс

Statistical Simulation in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 28 отзывов

Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Text Mining with Bag-of-Words in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 137 отзывов

Learn the bag of words technique for text mining with R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Analyzing Police Activity with pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 25 отзывов

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Обработка данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.