ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
391 คอร์ส

คอร์ส

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 38 รีวิว

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 306 รีวิว

ฝึกใช้ Power BI กับกรณีศึกษาด้านการดูแลสุขภาพของเรา วิเคราะห์ข้อมูล ค้นพบข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ และสร้างแดชบอร์ด

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การ Deploy แอปพลิเคชันบน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 48 รีวิว

ปรับใช้ ปกป้อง และดูแลแอปบน AWS ด้วย Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch และ X-Ray เตรียมสอบ DVA-C02 แบบลงมือทำจริง

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 342 รีวิว

เรียนรู้การสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจและดึงดูดสายตา เพื่อสื่อสารผลลัพธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 106 รีวิว

แสดงภาพฤดูกาล แนวโน้ม และรูปแบบอื่นๆ ในข้อมูลอนุกรมเวลาของคุณ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Manipulating Time Series Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 309 รีวิว

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำ Deployment อัตโนมัติบน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 28 รีวิว

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายคู่แข่งใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 180 รีวิว

กรณีศึกษา Power BI นี้ติดตามกรณีใช้งานธุรกิจจริงที่คุณจะนำแนวคิด ETL และการแสดงผลข้อมูลไปใช้

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python สำหรับผู้ใช้ R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 92 รีวิว

คอร์สนี้สำหรับผู้ใช้ R ที่อยากเรียนรู้ Python ให้ทันใช้งาน!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Window Functions ใน Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 596 รีวิว

เรียนรู้ Snowflake window functions เพื่อแก้โจทย์ข้อมูลซับซ้อนด้วย rankings, partitions และ rolling calculations.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 93 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคหลักที่จำเป็นในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลอนุกรมเวลา

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพ Data Pipeline ด้วย Polars

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 147 รีวิว

เรียนรู้การปรับแต่ง ขยายขนาด และทดสอบไปป์ไลน์ข้อมูล Polars เพื่อประสิทธิภาพพร้อมใช้งานจริง

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

วางแผนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ด้วย Claude

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 33 รีวิว

เบื่อความวุ่นวายในสัปดาห์เปิดตัวไหม? วางแผนและเขียนแผนเปิดตัวผลิตภัณฑ์ครบวงจรในเซสชันเดียวด้วย Claude Cowork

ปัญญาประดิษฐ์

15 min

คอร์ส

RNA-Seq ด้วย Bioconductor ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 155 รีวิว

ใช้การวิเคราะห์การแสดงออกเชิงแตกต่างของ RNA-Seq เพื่อระบุยีนที่น่าจะสำคัญต่อโรคหรือภาวะต่างๆ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Serverless Applications with AWS Lambda

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 58 รีวิว

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำงานกับวันที่และเวลาใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 102 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของการแยกวิเคราะห์ จัดการ และคำนวณวันที่และเวลาใน R

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Unsupervised Learning in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 112 รีวิว

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Survival Analysis in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 222 รีวิว

เรียนรู้การทำงานกับข้อมูล time-to-event. เหตุการณ์อาจเป็นการเสียชีวิตหรือการได้งานหลังว่างงาน เรียนรู้การประมาณค่า แสดงภาพ และตีความแบบจำลองการรอดชีพ!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การตรวจจับความผิดปกติใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 188 รีวิว

ตรวจจับความผิดปกติในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณและขยายชุดเครื่องมือสถิติ Python ของคุณในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning ด้วย caret ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 47 รีวิว

เรียนรู้แนวคิดหลักของ machine learning พร้อมวิธีสร้างและประเมิน predictive models

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Generalized Linear Models ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 218 รีวิว

ขยายชุดเครื่องมือ regression ด้วยหลักสูตร Generalized Linear Model ครอบคลุม logistic regression และ Poisson regression

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัยใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 318 รีวิว

พัฒนาทักษะการสร้างแบบจำลองข้อมูลและวิเคราะห์การเงิน ผ่านกรณีศึกษา Power BI ที่ให้คุณรับบทเทรดเดอร์มือใหม่ วิเคราะห์การซื้อขายสินเชื่อที่อยู่อาศัย

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การใช้งาน Data Stores บน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 60 รีวิว

เรียนรู้การเลือก สร้าง และรักษาความปลอดภัยให้กับที่เก็บข้อมูล AWS รวมถึง DynamoDB และ S3 ผ่านแบบฝึกหัดคอนโซลและสถานการณ์จริง

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 47 รีวิว

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Cloud

30 min

คอร์ส

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 79 รีวิว

เข้าใจการทำงานของ hierarchical และ k-means clustering พร้อมนำไปใช้ค้นหาอินไซต์จากข้อมูลของคุณ

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Deploy Your First Agent

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 67 รีวิว

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน