ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
398 คอร์ส

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 350 รีวิว

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างโมเดลด้วยข้อมูลใน Tidyverse

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 236 รีวิว

เรียนรู้ประเภทต่าง ๆ ใน data modeling รวมถึงการทำนาย พร้อมฝึก linear regression และการประเมินโมเดลใน Tidyverse

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 222 รีวิว

เรียนรู้ว่า Bayesian data analysis คืออะไร ทำงานอย่างไร และทำไมจึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในชุดเครื่องมือ data science ของคุณ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การทำความสะอาดข้อมูลใน Java

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 95 รีวิว

เชี่ยวชาญการทำความสะอาดข้อมูลใน Java ด้วยวิธีทางสถิติ การแปลงข้อมูล และการตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อแอปที่เชื่อถือได้

การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Amazon Bedrock เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 134 รีวิว

เรียนรู้การใช้ Amazon Bedrock เพื่อเข้าถึง foundation AI models และสร้างสรรค์ด้วย AI โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 208 รีวิว

ในอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มยอดขายและลดต้นทุนคือกุญแจสำคัญ วิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทจำหน่ายอุปกรณ์สัตว์เลี้ยงออนไลน์ด้วย Power BI

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

String Manipulation with stringr in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 54 รีวิว

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์สินค้าคงคลังใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 175 รีวิว

กรณีศึกษา Power BI นี้ติดตามกรณีใช้งานธุรกิจจริงในการวิเคราะห์สินค้าคงคลังด้วย DAX และการแสดงผลข้อมูล

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายคู่แข่งใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 162 รีวิว

กรณีศึกษา Power BI นี้ติดตามกรณีใช้งานธุรกิจจริงที่คุณจะนำแนวคิด ETL และการแสดงผลข้อมูลไปใช้

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 23 รีวิว

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 14 รีวิว

สร้างแอปคลาวด์บน AWS ด้วย API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge และ Kinesis. เชี่ยวชาญ serverless และรูปแบบ event-driven สำหรับสอบ DVA-C02

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Spoken Language Processing ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 282 รีวิว

เรียนรู้วิธีโหลด แปลง และถอดเสียงจากไฟล์เสียงดิบใน Python

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 64 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าและจัดการข้อมูลการเงินใน Python โดยใช้เครื่องมือและแหล่งข้อมูลหลากหลายประเภท

การเงินประยุกต์

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 38 รีวิว

Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 258 รีวิว

เรียนรู้การทำ 2 งานสำคัญในสถิติอนุมาน: การประมาณค่าพารามิเตอร์และการทดสอบสมมติฐาน

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 98 รีวิว

แสดงภาพฤดูกาล แนวโน้ม และรูปแบบอื่นๆ ในข้อมูลอนุกรมเวลาของคุณ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 223 รีวิว

เรียนรู้การออกแบบแบบสำรวจด้วยโครงสร้างการออกแบบทั่วไป จากนั้นแสดงผลและวิเคราะห์ผลลัพธ์แบบสำรวจ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 205 รีวิว

เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของความน่าจะเป็น เช่น ตัวแปรสุ่ม ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน การแจกแจงความน่าจะเป็น และความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

ความน่าจะเป็นและสถิติ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 33 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้วิธีรวบรวมข้อมูล Twitter และวิเคราะห์ข้อความ เครือข่าย และแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ของ Twitter

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 179 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้ Python เพื่อวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าและสร้างโมเดลเพื่อคาดการณ์มัน

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Survival Analysis in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 201 รีวิว

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Linear Modeling in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 224 รีวิว

สำรวจแนวคิดและการใช้งานของโมเดลเชิงเส้นด้วย Python และสร้างโมเดลเพื่ออธิบาย ทำนาย และดึงอินไซต์จากรูปแบบข้อมูล

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 40 รีวิว

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Introduction to Redshift

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 109 รีวิว

เชี่ยวชาญ SQL, การจัดการข้อมูล, การปรับแต่งประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของ Amazon Redshift

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลที่หายไปใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 187 รีวิว

เรียนรู้วิธีระบุ วิเคราะห์ ลบ และเติมข้อมูลที่ขาดหายด้วย Python

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning สำหรับการตลาดด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 176 รีวิว

ตั้งแต่ customer lifetime value, การคาดการณ์ churn ไปจนถึง segmentation - เรียนรู้และนำ use cases ของ Machine Learning สำหรับ Marketing ไปใช้ใน Python

Machine Learning

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา