Ana içeriğe atla
Giriş

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Tableau'da Veri Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.837 inceleme
8 sa
Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Program

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

4.7+
194 inceleme
39 sa
Bir veritabanını sorgulamak, sonuçları analiz etmek ve SQL konusunda yetkin bir Veri Analisti olmak için ihtiyacınız olan SQL becerilerini kazanın. Önceden kodlama deneyimi gerekmez!

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

Data Analysis kurs ve programlarına göz atın

Kurs

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
2.058 inceleme
4 sa
CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Kurs

Excel'de Orta Düzey Power Query

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.216 inceleme
4 sa
Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.

Kurs

Sigma'ya Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
550 inceleme
2 sa
Sigma ile başlayın! Gerçek zamanlı analizler için basit, etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.

Kurs

Google Sheets ile İstatistiğe Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
649 inceleme
4 sa
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Kurs

Python ile Deney Tasarımı

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.974 inceleme
4 sa
Deney tasarımları oluşturun ve sağlam istatistiksel analizler gerçekleştirerek kesin ve geçerli sonuçlara ulaşın!

Kurs

dplyr ile Veri Birleştirme

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
1.337 inceleme
4 sa
dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.

Kurs

Python ile Web Scraping

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.106 inceleme
4 sa
Python kütüphanesi scrapy kullanarak internetten bilgi almayı ve ayrıştırmayı öğrenin.

Kurs

PostgreSQL Veritabanları Oluşturma

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
767 inceleme
4 sa
PostgreSQL veritabanı oluşturmayı öğrenin ve veritabanlarının yapısını, veri türlerini ve normalleştirilmesini keşfedin.

Kurs

Alteryx'te Veri Hazırlama

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.184 inceleme
3 sa
Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.

Kurs

R ile Hipotez Testi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.053 inceleme
4 sa
Rda hipotez testi, t-testi, oran testi ve ki-kare testi gibi testleri nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Kurs

Python ile Zaman Serisi Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
149 inceleme
4 sa
Bu dört saatlik kursta, Pythonda zaman serisi verilerini analiz etmenin temellerini öğreneceksiniz.

Kurs

Tableau'da Verileri Bağlama

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.260 inceleme
3 sa
Tableauyu farklı veri kaynaklarına bağlamayı öğrenin ve sorunsuz bir analiz için verileri hazırlayın.

Kurs

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
865 inceleme
4 sa
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Kurs

R ile Veri Temizleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
851 inceleme
4 sa
Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.

Kurs

Tableau ile Veri Görselleştirme

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
889 inceleme
6 sa
Veri görselleştirme, veri analistleri için en çok aranan becerilerden biridir. Bu kurs, Tableau kullanarak bulgularınızı daha iyi sunmanızı sağlar.

Kurs

ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.003 inceleme
4 sa
ggplot2de anlamlı açıklayıcı grafikler oluşturmak için fasetleri, koordinat sistemlerini ve istatistikleri kullanmayı öğrenin.

Kurs

R'de Örnekleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
900 inceleme
4 sa
Daha az veriyle daha doğru istatistikler elde etmek için örneklemeyi ustaca kullanın.

Kurs

Google Sheets'te Pivot Tablolar

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
232 inceleme
2 sa
Pivot tablolar oluşturmayı öğrenin ve sadece birkaç tıklama ile binlerce veri noktasını hızlı bir şekilde düzenleyin.

Kurs

Python ile A/B Testi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
396 inceleme
4 sa
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Kurs

Databricks'te Veri Görselleştirme

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
693 inceleme
3 sa
Databricks ile görselleştirmeler ve dinamik gösterge panelleri oluşturarak ham verileri net ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürün.

Kurs

Polars ile Veri Dönüşümü

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
154 inceleme
4 sa
Polars’ı metin işleme, kayan istatistikler, DataFrame birleştirmeleri ve gelişmiş analitiklerle ileri taşıyın.

Kurs

Oracle SQL'ye Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
274 inceleme
4 sa
SQL temelleri, verilerin toplanması, birleştirilmesi ve özelleştirilmesi dahil olmak üzere Oracle SQL becerilerinizi geliştirin.

Kurs

Snowflake'te Veri İşleme

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.142 inceleme
2 sa
Snowflakete CASE ifadeleri, alt sorgular ve CTEler gibi ana veri işleme ve analiz tekniklerini öğrenin.

Kurs

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
153 inceleme
4 sa
Bu ders, veri biliminin temelini oluşturan en önemli matematik konularından biri olan doğrusal cebire giriş niteliğindedir.

Kurs

Python ile Spark SQL'e Giriş

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
212 inceleme
4 sa
Pythonda SQL kullanarak Sparkta verileri nasıl işleyebileceğinizi ve makine öğrenimi özellik kümeleri oluşturabileceğinizi öğrenin.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Diğer teknolojiler ve konular

    teknoloji

    konu

    DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

    Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

    Download on the App StoreGet it on Google Play