Ana içeriğe atla
Giriş

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Tableau'da Veri Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
3.1K
8 saat
Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Program

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

52.7K
39 saat
Bir veritabanını sorgulamak, sonuçları analiz etmek ve SQL konusunda yetkin bir Veri Analisti olmak için ihtiyacınız olan SQL becerilerini kazanın. Önceden kodlama deneyimi gerekmez!

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

Data Analysis kurs ve programlarına göz atın

Kurs

Data Analysis in Google Sheets

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.6K
3 saat
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Kurs

R'de Orta Düzey Regresyon

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.6K
4 saat
Birden fazla açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.

Kurs

AI ile SQL'e Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.6K
3 saat
Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için komutlar yazarak, sorgular oluşturarak ve verileri analiz ederek AI ile SQL öğrenin.

Kurs

Alteryx'te Veri Hazırlama

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.6K
3 saat
Alteryx Designerda ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.

Kurs

Excel'de Orta Düzey Power Query

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.5K
4 saat
Exceldeki temel Power Query bilgilerinizi temel alan bu orta düzey kurs, sizi veri dönüştürme konusunda bir üst seviyeye taşır.

Kurs

Excel'i Anlamak

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.5K
1 saat
Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!

Kurs

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
1.4K
4 saat
CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve APIler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Kurs

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
1.3K
4 saat
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Kurs

Python ile Zaman Serisi Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
1.2K
4 saat
Bu dört saatlik kursta, Pythonda zaman serisi verilerini analiz etmenin temellerini öğreneceksiniz.

Kurs

ggplot2 ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.2K
4 saat
ggplot2de anlamlı açıklayıcı grafikler oluşturmak için fasetleri, koordinat sistemlerini ve istatistikleri kullanmayı öğrenin.

Kurs

R ile Veri Temizleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.2K
4 saat
Ham verilerden harika içgörülere ulaşmak için verileri olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde temizlemeyi öğrenin.

Kurs

Python ile Deney Tasarımı

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.1K
4 saat
Deney tasarımları oluşturun ve sağlam istatistiksel analizler gerçekleştirerek kesin ve geçerli sonuçlara ulaşın!

Kurs

tidyr ile Veriyi Şekillendirme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
1.1K
4 saat
Analizi kolaylaştırmak için neredeyse tüm veri kümelerini düzenli bir biçime dönüştürün.

Kurs

PostgreSQL Veritabanları Oluşturma

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.1K
4 saat
PostgreSQL veritabanı oluşturmayı öğrenin ve veritabanlarının yapısını, veri türlerini ve normalleştirilmesini keşfedin.

Kurs

KNIME'ye Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1K
3 saat
Kod yazmadan/az kod yazarak veri erişimi, temizleme ve analiz için KNIME Analytics Platformunu kullanmayı öğrenin.

Kurs

R'de Örnekleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
985
4 saat
Daha az veriyle daha doğru istatistikler elde etmek için örneklemeyi ustaca kullanın.

Kurs

Snowflake'te Veri İşleme

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
961
2 saat
Snowflakete CASE ifadeleri, alt sorgular ve CTEler gibi ana veri işleme ve analiz tekniklerini öğrenin.

Kurs

Time Series Analysis in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
935
4 saat
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Kurs

Google Sheets ile İstatistiğe Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
935
4 saat
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Kurs

Tableau ile Veri Görselleştirme

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
934
6 saat
Veri görselleştirme, veri analistleri için en çok aranan becerilerden biridir. Bu kurs, Tableau kullanarak bulgularınızı daha iyi sunmanızı sağlar.

Kurs

R ile ARIMA Modelleri

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
881
4 saat
R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA (otomatik regresif entegre hareketli ortalama) modellerini uydurma konusunda uzman olun.

Kurs

Tableau'da Verileri Bağlama

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
858
3 saat
Tableauyu farklı veri kaynaklarına bağlamayı öğrenin ve sorunsuz bir analiz için verileri hazırlayın.

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
824
4 saat
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Kurs

Google Sheets'te Pivot Tablolar

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
787
2 saat
Pivot tablolar oluşturmayı öğrenin ve sadece birkaç tıklama ile binlerce veri noktasını hızlı bir şekilde düzenleyin.

Data Analysis ile ilgili kaynaklar

blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 dk.

blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 dk.

Eğitim

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 dk.


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

Diğer teknolojiler ve konular

teknoloji

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.