Ana içeriğe atla
Giriş

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Tableau'da Veri Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.837 inceleme
8 sa
Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Program

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

4.7+
194 inceleme
39 sa
Bir veritabanını sorgulamak, sonuçları analiz etmek ve SQL konusunda yetkin bir Veri Analisti olmak için ihtiyacınız olan SQL becerilerini kazanın. Önceden kodlama deneyimi gerekmez!

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

Bir Değerlendirme Yapın

Data Analysis kurs ve programlarına göz atın

Kurs

R ile İstatistiğe Giriş

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
2.185 inceleme
4 sa
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.

Kurs

Alteryx'e Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
2.608 inceleme
2 sa
Alteryx Designer dünyasına girin ve verileri yüklemek, hazırlamak ve birleştirmek için aracı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Kurs

Power BI'de DAX Fonksiyonları

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
5.067 inceleme
3 sa
Veri Analizi İfadeleri (DAX), özel işlevler yazarak Power BI becerilerinizi bir üst seviyeye taşımanızı sağlar.

Kurs

Power BI'de Orta Düzey DAX

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
4.482 inceleme
3 sa
DAX hesaplamalarının geniş yelpazesini keşfedin ve Microsoft Power BIda bunları nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Kurs

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
4.143 inceleme
3 sa
Power BIın Keşifsel Veri Analizi (EDA) özelliği ile daha hızlı içgörüler elde ederek iş değerini artıran etkili raporlar oluşturmayı öğrenin.

Kurs

NumPy’ye Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.599 inceleme
4 sa
NYCnin ağaç sayımını kullanarak dizileri oluşturmayı, sıralamayı, filtrelemeyi ve güncellemeyi öğrenerek NumPy becerilerinizi geliştirin.

Kurs

Power BI'de Raporlar

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
3.327 inceleme
3 sa
Mevcut becerilerinizle Power BI görselleştirmelerinizi bir üst seviyeye taşıyın. 대시보드를 만드는 것만이 아닌, 대체 데이터 스토리텔링 기법을 배워보세요.

Kurs

Polars'a Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
565 inceleme
3 sa
Hızlı veri işleme için Python kütüphanesi olan Polarsı kullanarak verileri verimli bir şekilde dönüştürmeyi, temizlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Kurs

Google Sheets'e Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
2.023 inceleme
2 sa
Formüller, işlemler ve hücre referansları gibi temel becerileri öğrenerek Google E-Tablolarınızı hayata geçirin.

Kurs

Gelişmiş Excel İşlevleri

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
1.319 inceleme
2 sa
Pratik alıştırmalarla gelişmiş referanslama, arama ve veritabanı işlevlerini kullanarak Excel becerilerinizi geliştirin.

Kurs

Excel'i Anlamak

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.537 inceleme
1 sa
Excelin temellerini hızla öğrenin: elektronik tablolarda gezinme, formül uygulama, veri analiz etme ve ilk grafiklerinizi oluşturma!

Kurs

Tableau'da Veri Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.837 inceleme
8 sa
Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Kurs

Power BI'de Veri Bağlantıları

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
3.856 inceleme
2 sa
Power BI veri içe aktarma becerilerinizi geliştirebileceğiniz farklı yolları keşfedin.

Kurs

Python'da Örnekleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
4.020 inceleme
4 sa
Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.

Kurs

Python'da Hipotez Testi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
3.796 inceleme
4 sa
Pythonda t-testleri, oran testleri ve ki-kare testleri gibi yaygın hipotez testlerini nasıl ve ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Kurs

Power BI'de Trend Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
3.604 inceleme
3 sa
Zaman serileri, ayrıştırma ağaçları ve temel etkenler gibi trend analizi teknikleriyle raporlarınızı geliştirin.

Kurs

Power BI'de Rapor Tasarımı

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
3.223 inceleme
3 sa
DAX ölçümlerini ve aşamalı açıklamaları raporlarınıza dahil etmek için pratik teknikler öğreneceğiniz veri görselleştirme yolculuğunuza devam edin.

Kurs

Pano Tasarımı Kavramları

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.206 inceleme
2 sa
Etkili panolar oluşturmak için gereken becerileri öğrenin. Dashboard tasarımının temellerini, görsel analitik bileşenlerini ve dashboard türlerini anlayın.

Kurs

Power BI'de Varlıkları Yayınlama ve Sürdürme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
3.485 inceleme
2 sa
Power BIda varlıkları dağıtmayı ve sürdürmeyi öğrenin. Power BI Service arayüzünü ve çalışma alanları gibi temel öğelerini öğreneceksiniz.

Kurs

R'de Veri İçe Aktarmaya Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.7+
387 inceleme
3 sa
Bu kursta, readxl ve data.table gibi araçları kullanarak Rda CSV, XLS ve metin dosyalarını okumayı öğreneceksiniz.

Kurs

Google Sheets ile Veri Analizi

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.301 inceleme
3 sa
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Kurs

AI ile SQL Sorgulamaya Giriş

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
692 inceleme
3 sa
AI ile SQL sorgulamayı öğrenin; komutlar yazarak sorgular oluşturun ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için verileri analiz edin.

Kurs

Tableau'da Panolar Oluşturma

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.581 inceleme
3 sa
Veri odaklı bir dünyada gösterge panelleri olmazsa olmazdır. Tableau gösterge panelleriyle iş performansınız üzerindeki etkinizi artırın.

Kurs

Excel'de Power Pivot

TemelBeceri Seviyesi
4.8+
1.609 inceleme
3 sa
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Kurs

R ile Keşifsel Veri Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.7+
1.296 inceleme
4 sa
Verilerinizin yapısını ortaya çıkarmaya başlamak için grafiksel ve sayısal teknikleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Kurs

R'da Regresyona Giriş

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
4.8+
1.549 inceleme
4 sa
Rde regresyon analizini uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Diğer teknolojiler ve konular

    teknoloji

    konu

    DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

    Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.

    Download on the App StoreGet it on Google Play