Kurs
Python ile Olasılığın Temelleri
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 231 inceleme
Rastgele değişkenler, ortalama ve varyans, olasılık dağılımları ve koşullu olasılıklar gibi temel olasılık kavramlarını öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Rastgele değişkenler, ortalama ve varyans, olasılık dağılımları ve koşullu olasılıklar gibi temel olasılık kavramlarını öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
AInin danışmanlık çalışmalarınızı bir üst seviyeye nasıl taşıyabileceğini keşfedin! Daha verimli ve etkili araştırın, analiz edin ve iletişim kurun.
Yapay Zeka
Kurs
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Bulut
Kurs
Bu ders, veri biliminin temelini oluşturan en önemli matematik konularından biri olan doğrusal cebire giriş niteliğindedir.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Finansal verileri Python ile farklı araçlar ve kaynaklar kullanarak içe aktarmayı ve yönetmeyi öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Cursor ile üretime hazır kodlar oluşturun. AI komutları, yeniden yapılandırma, test etme ve gelişmiş iş akışlarını öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
PyTorch ile Metin için Derin Öğrenmenin heyecan verici dünyasını keşfedin ve doğal dil işleme ve metin üretmede yeni olanaklar keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda SQL kullanarak Sparkta verileri nasıl işleyebileceğinizi ve makine öğrenimi özellik kümeleri oluşturabileceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Googleın Ajan Geliştirme Kiti (ADK) ile adım adım bir müşteri destek asistanı oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Birden fazla açıklayıcı değişkenle doğrusal ve lojistik regresyon yapmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Yapay Zeka
Kurs
Tidyverse araçlarının gücünden yararlanarak, sonuçlarınızı aktaran yayın kalitesinde grafikler ve özel stilize raporlar oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
Bir veri örneğinden, istatistiksel çıkarım olarak bilinen süreçle bir popülasyon hakkında nasıl sonuç çıkaracağınızı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
JUnit ve Mockito kullanarak Javada etkili testler yazmayı öğrenin ve sağlam, güvenilir uygulamaları güvenle oluşturun.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Kredi başvuru verilerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenin, makine öğrenimi ve iş kurallarını uygulayarak riski azaltın ve karlılığı garantileyin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Panda becerilerinizi geliştirin ve birleştirme, dilimleme, görselleştirme ve daha fazlasını yaparak pazarlama sorularını yanıtlayın!
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Databricks ile görselleştirmeler ve dinamik gösterge panelleri oluşturarak ham verileri net ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürün.
Veri Görselleştirme
Kurs
Portföy risk-getirilerini değerlendirin; piyasa değeri ağırlıklı hisse portföyleri kurup senaryolarla piyasa riskini tahmin edip hedge etmeyi öğrenin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Kodunuzu daha kolay kullanmak ve başkalarıyla paylaşmak için kendi Python paketlerinizi oluşturmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Hedeflerinize ve programınıza uygun bir çalışma kılavuzu oluşturmak için bir sohbet robotu kullanın. Basit ve etkili komutlarla becerilerinizi geliştirin.
Yapay Zeka
Kurs
Dayanıklı, üretime hazır n8n otomasyonları tasarlayın; APIlerden veri çekin, verileri toplu işleyin, hataları yönetin ve zamanlanmış, gözetimsiz çalıştırın.
Yapay Zeka
Kurs
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Veri Mühendisliği
Kurs
Sayısal, mantıksal ve eksik veriler dâhil veri türlerini derinlemesine inceleyerek Google Sheets kelime dağarcığınızı genişletin.
Veri Hazırlama
Kurs
Excel veri doğrulamasını öğrenerek doğruluğu artırın, açılır menüler oluşturun ve envanter ile siparişleri güvenle yönetin.
Veri Yönetimi
Kurs
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Bulut
Kurs
Kullanıcıları düşünerek Power BI görselleştirmeleri ve raporları tasarlamayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Verileri sıralama, gruplama, filtreleme ve kategorize etme sorguları oluşturan AI komutları yazarak SQL becerilerinizi geliştirin.
Veri İşleme
Kurs
PostgreSQL sorgularınızı çok daha kısa sürede çalışacak şekilde yapılandırmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Compute, Storage ve Automation gibi Azure hizmetlerini uygulamalı deneyimlerle keşfedin.
Bulut
Kurs
MLOps bakış açısıyla makine öğrenmesi modellerinizi eğitin, belgeleyin, yönetin ve ölçeklendirin.
Makine Öğrenmesi
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.