Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Makine Öğrenmesi
Kurs
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve Python kullanarak verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Anthropic APIyi kullanarak Claude ile çalışmayı öğrenin, gerçek dünyadaki görevleri çözün ve yapay zeka destekli uygulamalar geliştirin.
Diğer
Kurs
Veritabanında bulunanları keşfetmeyi öğrenin: tablolar, tablolar arasındaki ilişkiler ve tabloların içinde depolanan veriler.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Pandas kullanarak verileri birleştirerek birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Pythonda keşifsel veri analizi (EDA) kullanarak verileri keşfetmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
PyTorchta ilk sinir ağınızı oluşturmayı, hiperparametreleri ayarlamayı ve sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
LangChainde LLMleri, istemleri, zincirleri ve aracıları kullanarak yapay zeka destekli uygulamaları nasıl oluşturacağınızı keşfedin.
Yapay Zeka
Kurs
Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!
Yazılım Geliştirme
Kurs
Scikit-learn ve scipy kullanarak etiketlenmemiş veri kümelerini kümelemeyi, dönüştürmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Bu kurs, Snowflakein temel mimarisinden gelişmiş SnowSQL tekniklerini ustalıkla kullanmaya kadar sizi götürecektir.
Veri Mühendisliği
Kurs
PySparkta ustalaşarak büyük verileri kolaylıkla işleyin. Büyük veri kümelerini işleyerek, sorgulayarak iyileştirerek güçlü analizler yapın!
Veri Mühendisliği
Kurs
Python kullanarak Web APIleri kullanmanın ve bunlarla çalışmanın temellerini tanıtarak sizi heyecan verici API dünyasına davet ediyoruz.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Verileri işlemek, dönüştürmek ve dönüştürmek için en önemli PostgreSQL işlevlerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Kirli verileri teşhis etmeyi ve tedavi etmeyi öğrenin ve ham verilerinizi doğru içgörülere dönüştürmek için gerekli becerileri geliştirin!
Veri Hazırlama
Kurs
Tabloları (un)pivotlama, transpoze etme, ekleme ve birleştirme işlemlerini öğreneceksiniz. Özel sütunlar, M dili ve Gelişmiş Düzenleyici ile güç kazanın.
Veri İşleme
Kurs
Dockera giriş yapın ve veri uzmanlarının araç setinde Dockerın önemini keşfedin. Docker konteynerleri, görüntüler ve daha fazlası hakkında bilgi edinin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
İstatistik becerilerinizi geliştirin ve verileri toplama, analiz etme ve doğru sonuçlar çıkarma yöntemlerini öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Bu giriş ve kavramsal kurs, veri ambarının temellerini anlamanıza yardımcı olacaktır.
Veri Mühendisliği
Kurs
OpenAI APIsini kullanarak yapay zeka uygulamalarınızı üretim ortamına hazır hale getirin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kurs, veri modelleme, dönüşümler, testler ve dokümantasyon oluşturma için dbtyi tanıtmaktadır.
Veri Mühendisliği
Kurs
Power BIda ana veri modelleme.
Veri İşleme
Kurs
Rde regresyon analizini uygulayarak, analiz ederek ve yorumlayarak konut fiyatlarını ve reklam tıklama oranını tahmin edin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!
Yapay Zeka
Kurs
Nesne yönelimli programlamanın (OOP) temel kavramlarını keşfedin, özel sınıflar ve nesneler oluşturun!
Yazılım Geliştirme
Kurs
LLMlerin temellerini ve onların dayandığı devrim niteliğindeki transformer mimarisini öğrenin!
Yapay Zeka
Kurs
MLOps ile makine öğrenmesi modellerini yerel not defterlerinden üretimde gerçek iş değeri yaratan işlevsel modellere dönüştürmeyi keşfedin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
DAX hesaplamalarının geniş yelpazesini keşfedin ve Microsoft Power BIda bunları nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG) kullanarak harici verileri LLMlerle entegre etmek için en son yöntemleri öğrenin.
Yapay Zeka
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.