Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
794 Kurs

Kurs

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 501 inceleme

Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Introduction to AWS Boto in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 249 inceleme

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Bulut

4 saat

Kurs

Python ile MongoDB'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 416 inceleme

MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Snowflake'te Üretken Yapay Zekaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 399 inceleme

Snowflake Cortexin metin analizi, oluşturma ve çok adımlı iş akışları için yerleşik LLM işlevlerini kullanarak AI uygulamaları oluşturmayı öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Java ile PostgreSQL Veritabanına Sorgu Yazma

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 169 inceleme

JDBC ile Javayı PostgreSQLe bağlayın. Güvenli sorgular yazın, işlemleri yönetin ve büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleyin.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Azure Storage için Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 178 inceleme

Blob Depolama, Cosmos DB, kuyruklar ve olay odaklı hizmetleri kullanarak Azureda verileri depolama, güvenliğini sağlama, ölçeklendirme ve işlemeyi öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 232 inceleme

Shiny, Rde etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran bir R paketidir; ekibiniz verilerinizi panolarla veya görselleştirmelerle keşfeder.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Java'da Veri İçe Aktarma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 140 inceleme

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Python ile Optimizasyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 233 inceleme

Pythonda SciPy ve PuLP kullanarak gerçek dünya optimizasyon problemlerini çözmeyi öğrenin; temelden kısıtlı ve karmaşık optimizasyona kadar.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Introduction to Bioconductor in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 140 inceleme

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Sigma'da Hesaplamalar

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 248 inceleme

Verileri keşfetmek, mantığı otomatikleştirmek ve eğilimleri ortaya çıkarmak için pratik iş örnekleriyle dinamik Sigma hesaplamaları oluşturun.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Sigma'da AI Uygulamalarına Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 225 inceleme

Sigmada kullanıcı girdilerini, eylemleri ve gelişmiş arayüzleri kullanarak etkileşimli AI uygulamaları oluşturun, kodlama gerekmez.

Raporlama

2 saat

Kurs

Python ile Monte Carlo Simülasyonları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 188 inceleme

Kendi Monte Carlo simülasyonlarını Python ile tasarlamayı ve çalıştırmayı öğren!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 160 inceleme

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Bulut

1 saat

Kurs

PySpark Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 654 inceleme

PySpark paketini kullanarak Sparkta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 312 inceleme

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Veri Görselleştirme

5 saat

Kurs

LangChain ve Neo4j ile Graph RAG

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 135 inceleme

Daha doğru ve güvenilir RAG sistemleri için Graph RAG ve hibrit RAG kullanın.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 41 inceleme

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Java'da Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 135 inceleme

Güvenilir uygulamalar için istatistiksel yöntemler, dönüşümler ve doğrulama kullanarak Javada ana veri temizleme.

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme

4 saat

Kurs

Claude ile Aday Nitelendirme ve Puanlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 42 inceleme

Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.

Yapay Zeka

15 min

Kurs

Azure Çözümlerini İzleme ve Sorun Giderme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 150 inceleme

Azure Monitor, Application Insights ve Log Analytics kullanarak Azure uygulamalarını izlemeyi, tanılama ve optimize etmeyi öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

Python ile Bayesçi Veri Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 286 inceleme

Bayesian veri analizi avantajlarını keşfedin ve çeşitli gerçek dünya kullanım senaryolarında uygulayın!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Machine Learning İzleme

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 433 inceleme

Bu kurs, Pythonda temel bir makine öğrenimi izleme sistemi oluşturmak için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.

Makine Öğrenmesi

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.