Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 147 inceleme

Üretime hazır performans için Polars işlem hattını optimize etmeyi, ölçeklendirmeyi ve test etmeyi öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 319 inceleme

Python ile gerçek dünya uygulamaları geliştirin—temiz ve sürdürülebilir kod yazmak için OOP ve yazılım mühendisliği ilkelerini kullanın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 207 inceleme

Python ile dolandırıcılığı tespit etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 188 inceleme

Bu dört saatlik kursta veri analizinizdeki anormallikleri tespit edin ve Python istatistik araç setinizi genişletin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 443 inceleme

Bagging, boosting ve stacking gibi topluluk teknikleriyle Pythonda gelişmiş ve etkili makine öğrenmesi modelleri oluşturmayı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 333 inceleme

Gelişmiş LLMlerle pratik deneyim kazanırken, GenAI modellerinin insan değerlerini gerçek anlamda yansıtmasını sağlamayı öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 40 inceleme

Pythonu keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın!

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 253 inceleme

Pythonda istatistiksel çıkarım üzerine dört saatlik bu kursta, verilere dayalı sağlam sonuçlar çıkarma konusunda pratik deneyim kazanın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 237 inceleme

Learn linear models with Python to describe, predict, and uncover insights from data patterns.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 100 inceleme

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 110 inceleme

Python makine öğrenmesi mülakat sorularıyla bilginizi geliştirin, bir sonraki mülakatınıza hazır olun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 307 inceleme

Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 179 inceleme

Pythonda müşterileri segmentlere ayırmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 32 inceleme

Simülasyonları kullanarak veri oluşturup analiz ederek giderek karmaşıklaşan problemleri çözmeyi öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 94 inceleme

Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 189 inceleme

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 208 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 35 inceleme

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 190 inceleme

Python kullanarak müşteri kayıplarını analiz etmeyi ve bunları tahmin etmek için bir model oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 141 inceleme

Amazon Bedrock’u kullanarak temel yapay zeka modellerine erişmeyi ve yapay zeka ile geliştirmeyi öğrenin - karmaşık altyapıyı yönetmeden.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 76 inceleme

LlamaIndex kullanarak planlama, arama, hatırlama ve işbirliği yapabilen yapay zeka ajan iş akışları oluşturun.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 152 inceleme

Lojistik ve Poisson modelleriyle regresyon becerilerinizi geliştirin; eğitin, anlayın, doğrulayın ve tahmin yapın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 101 inceleme

Zamanın testinden geçen boru hatları inşa etmeyi öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 245 inceleme

Bu kursta tahmin yapmak için lojistik regresyon modellerini kullanmayı ve sunmayı öğreneceksiniz.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 95 inceleme

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 91 inceleme

Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 84 inceleme

İş süreçlerinizi optimize etmede ayrık olay simülasyonunun gücünü keşfedin. Pythonun SimPy paketini kullanarak dijital ikizler geliştirmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 173 inceleme

Python kodunuzu optimize etmek için pandasta verimli teknikler öğrenin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 81 inceleme

Tahvillerin nasıl çalıştığını ve fiyatlandırılmasını öğrenin ve numpy ve numpy-financial paketlerini kullanarak bazı risklerini değerlendirin.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 33 inceleme

MATLABdan geçiş yaparak bazı temel Python kavramlarını öğrenin ve NumPy ve Matplotlib paketlerini keşfedin.