Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
179 Kurs

Kurs

Ensemble Methods in Python

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 414 inceleme

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Keras ile Görüntü Modellemesi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 89 inceleme

Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 342 inceleme

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Amazon Bedrock'a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 131 inceleme

Amazon Bedrock’u kullanarak temel yapay zeka modellerine erişmeyi ve yapay zeka ile geliştirmeyi öğrenin - karmaşık altyapıyı yönetmeden.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

PyTorch ile Verimli AI Model Eğitimi

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 103 inceleme

Accelerator ve Trainer ile dağıtık eğitimde büyük dil modellerinin eğitim sürelerini nasıl azaltacağınızı öğrenin

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 88 inceleme

Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Introduction to Linear Modeling in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 219 inceleme

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile GARCH Modelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 191 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

pandas ile Verimli Kod Yazma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 156 inceleme

Python kodunuzu optimize etmek için pandasta verimli teknikler öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Analyzing Social Media Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 32 inceleme

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 108 inceleme

Pythonda IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Python ile Pazarlama için Machine Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 172 inceleme

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Weaviate ile Uçtan Uca RAG

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.6+
  • 18 inceleme

Weaviate ile RAGyi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Elektronik Tablo Kullanıcıları için Python

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 34 inceleme

Pythonu keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın!

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

R Kullanıcıları için Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 80 inceleme

Bu kurs, Pythonu hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!

Yazılım Geliştirme

5 saat

Kurs

Python ile Finansal Tabloları Analiz Etme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 114 inceleme

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Uygulamalı Finans

4 saat

Kurs

Python ile Öneri Motorları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 145 inceleme

Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak Pythonda öneri motorları oluşturmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python'da İstatistiksel Benzetim

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 28 inceleme

Simülasyonları kullanarak veri oluşturup analiz ederek giderek karmaşıklaşan problemleri çözmeyi öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 85 inceleme

Ustalığa giden kritik adımları atın; istatistiksel düşünme becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayın ve uygulanabilir içgörüler çıkarın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.

Download on the App StoreGet it on Google Play