Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 183 inceleme

Bu dört saatlik kursta veri analizinizdeki anormallikleri tespit edin ve Python istatistik araç setinizi genişletin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 74 inceleme

LlamaIndex kullanarak planlama, arama, hatırlama ve işbirliği yapabilen yapay zeka ajan iş akışları oluşturun.

• TemelBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 36 inceleme

Pythonu keşfetmek için yaygın olarak kullanılan elektronik tablo işlevleri ve teknikleri hakkındaki bilgilerinizi kullanın!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 229 inceleme

Learn linear models with Python to describe, predict, and uncover insights from data patterns.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 292 inceleme

Pythonda ham ses dosyalarından konuşmayı yüklemeyi, dönüştürmeyi ve transkripsiyonunu yapmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 135 inceleme

Amazon Bedrock’u kullanarak temel yapay zeka modellerine erişmeyi ve yapay zeka ile geliştirmeyi öğrenin - karmaşık altyapıyı yönetmeden.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 109 inceleme

Python makine öğrenmesi mülakat sorularıyla bilginizi geliştirin, bir sonraki mülakatınıza hazır olun.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 264 inceleme

İstatistiksel çıkarımın iki temel görevini öğrenin: parametre tahmini ve hipotez testi.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 427 inceleme

Bagging, boosting ve stacking gibi topluluk teknikleriyle Pythonda gelişmiş ve etkili makine öğrenmesi modelleri oluşturmayı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 93 inceleme

Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 100 inceleme

Zaman serisi verilerinizde mevsimselliği, eğilimleri ve diğer örüntüleri görselleştirin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 176 inceleme

Pythonda müşterileri segmentlere ayırmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 180 inceleme

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 210 inceleme

Rastgele değişkenler, ortalama ve varyans, olasılık dağılımları ve koşullu olasılıklar gibi temel olasılık kavramlarını öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 180 inceleme

Python kullanarak müşteri kayıplarını analiz etmeyi ve bunları tahmin etmek için bir model oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 192 inceleme

Pythonda eksik verileri tespit etme, analiz etme, kaldırma ve yerine değer atama becerisi kazanın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 107 inceleme

Accelerator ve Trainer ile dağıtık eğitimde büyük dil modellerinin eğitim sürelerini nasıl azaltacağınızı öğrenin

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 117 inceleme

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 86 inceleme

Bu kurs, Pythonu hızlı bir şekilde öğrenmek isteyen R kullanıcıları içindir!

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 89 inceleme

Zaman serisi grafiklerini analiz edin, iki parçalı grafikleri kullanın ve ağ analizinde ileri düzey sorunları çözme becerilerini kazanın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 80 inceleme

İş süreçlerinizi optimize etmede ayrık olay simülasyonunun gücünü keşfedin. Pythonun SimPy paketini kullanarak dijital ikizler geliştirmeyi öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 231 inceleme

Pythonda istatistiksel çıkarım üzerine dört saatlik bu kursta, verilere dayalı sağlam sonuçlar çıkarma konusunda pratik deneyim kazanın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 96 inceleme

CFO rolünü üstlenin ve finansal tahminler oluştururken yönetim kuruluna temel göstergeler hakkında nasıl danışmanlık yapacağınızı öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 98 inceleme

Zamanın testinden geçen boru hatları inşa etmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 164 inceleme

Python kodunuzu optimize etmek için pandasta verimli teknikler öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 30 inceleme

Simülasyonları kullanarak veri oluşturup analiz ederek giderek karmaşıklaşan problemleri çözmeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 203 inceleme

GARCH Modellerini, bunların nasıl uygulanacağını ve hisse senetlerinden dövize kadar finansal veriler üzerinde nasıl kalibre edileceğini öğrenin.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 73 inceleme

Pythonda ölçeklenebilir tahmin boru hatlarını tasarlama, otomatikleştirme ve izlemeyi öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 20 inceleme

Weaviate ile RAGyi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.

• İleri SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 89 inceleme

Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.