Kurs
Veri Yönetimi (Data Governance) Kavramları
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 2.326 inceleme
Veri yönetişimi hakkında bir giriş yapın, anlamını, amacını ve veri yönetişimi çerçevesinin nasıl uygulanacağını keşfedin.
Veri Yönetimi
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Veri yönetişimi hakkında bir giriş yapın, anlamını, amacını ve veri yönetişimi çerçevesinin nasıl uygulanacağını keşfedin.
Veri Yönetimi
Kurs
Veri mühendisliği iş akışlarını nasıl uygulayacağınızı ve planlayacağınızı öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.
Veri Görselleştirme
Kurs
Finansta yapay zekayı kullanarak verileri analiz et, komutları etkili kullan ve iş akışlarını otomatikleştir; daha iyi kararlar al.
Yapay Zeka
Kurs
İş dünyası, veri ve yapay zekâyı birleştirip başarı hedefleri koyarak etkili, ölçeklenebilir bir yapay zekâ stratejisi geliştirmeyi öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Görüntü ve sıralı verileri modellemek için CNN, RNN, LSTM ve GRU gibi temel derin öğrenme mimarileri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka
Kurs
Bu kursta, readxl ve data.table gibi araçları kullanarak Rda CSV, XLS ve metin dosyalarını okumayı öğreneceksiniz.
Veri Hazırlama
Kurs
Nakit akışı, senaryo analizi, zaman değeri ve sermaye bütçelemesi dahil olmak üzere Excel finansal modelleme hakkında bilgi edinin.
Uygulamalı Finans
Kurs
DAX ölçümlerini ve aşamalı açıklamaları raporlarınıza dahil etmek için pratik teknikler öğreneceğiniz veri görselleştirme yolculuğunuza devam edin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Lakehouse mimarisinde veri mühendisliği, analitik ve gerçek zamanlı veri iş akışları için Databricks SQLi öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Microsoft Copilot ile PowerPoint sunumları oluşturun. Belgeleri slaytlara dönüştürün, görseller ve konuşmacı notları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Power BIda varlıkları dağıtmayı ve sürdürmeyi öğrenin. Power BI Service arayüzünü ve çalışma alanları gibi temel öğelerini öğreneceksiniz.
Veri İşleme
Kurs
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Yapay Zeka
Kurs
Ön işleme aşamasından gelişmiş dönüştürücü modellere kadar temel NLP teknikleriyle metin analizinde ustalaşın.
Yapay Zeka
Kurs
LangChain ajanlarının temel bileşenlerini öğrenin ve özel sohbet ajanları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Verilerinizin yapısını ortaya çıkarmaya başlamak için grafiksel ve sayısal teknikleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Yöntemler, kontrol akışı ve döngülerle daha temiz ve akıllı Java kodu yazmayı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Power Automatei öğrenin: Microsoft 365 bağlayıcıları, dinamik içerik, ifadeler, onaylar ve Copilot yapay zekâ desteğiyle bulut akışları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Pinecone vektör veritabanının yapay zeka uygulamaları geliştirmede nasıl bir devrim yarattığını keşfedin!
Yapay Zeka
Kurs
Bu yeni başlayanlar için uygun interaktif kurs ile veri savunucusu olmayı ve verileri güvenli ve emniyetli tutmayı öğrenin.
Veri Yönetimi
Kurs
FastAPI ile sağlam, üretim düzeyinde API’ler oluşturun; HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenerek verimli veri ve ML işlem hattı kurun.
Yazılım Geliştirme
Kurs
AI ile SQL sorgulamayı öğrenin; komutlar yazarak sorgular oluşturun ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için verileri analiz edin.
Veri İşleme
Kurs
LangGraph çerçevesinde yeni ortaya çıkan ajan tasarım modellerini uygulayarak güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Veri alımı ve sunumundan yönetişim ve düzenlemeye kadar modern veri mimarisinin temel bileşenlerini keşfedin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Fabricin ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.
Diğer
Kurs
Büyük Dil Modelleri (LLM) ve bunların iş dünyasını nasıl yeniden şekillendirdiğini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Pythonda tarih ve saatlerle nasıl çalışılacağını öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Sistemleri tehditlerden korumak, güvenliği iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek ve önemli riskleri azaltmak için yapay zeka güvenliğinin temellerini öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Veri kalitesini izlemeye ve iyileştirmeye yönelik temel kavramlar, boyutlar ve tekniklerle veri kalitesi yönetimini keşfedin.
Veri Yönetimi
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.