Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
781 Kurs

Kurs

Veri Yönetimi (Data Governance) Kavramları

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.326 inceleme

Veri yönetişimi hakkında bir giriş yapın, anlamını, amacını ve veri yönetişimi çerçevesinin nasıl uygulanacağını keşfedin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

Python ile Apache Airflow’a Giriş

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.379 inceleme

Veri mühendisliği iş akışlarını nasıl uygulayacağınızı ve planlayacağınızı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Tableau'da Veri Analizi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.892 inceleme

Gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleriyle Tableau becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Veri Görselleştirme

8 saat

Kurs

Finans için AI

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 580 inceleme

Finansta yapay zekayı kullanarak verileri analiz et, komutları etkili kullan ve iş akışlarını otomatikleştir; daha iyi kararlar al.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.411 inceleme

İş dünyası, veri ve yapay zekâyı birleştirip başarı hedefleri koyarak etkili, ölçeklenebilir bir yapay zekâ stratejisi geliştirmeyi öğrenin.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

PyTorch ile Orta Düzey Deep Learning

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.429 inceleme

Görüntü ve sıralı verileri modellemek için CNN, RNN, LSTM ve GRU gibi temel derin öğrenme mimarileri hakkında bilgi edinin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

R'de Veri İçe Aktarmaya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 401 inceleme

Bu kursta, readxl ve data.table gibi araçları kullanarak Rda CSV, XLS ve metin dosyalarını okumayı öğreneceksiniz.

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

Excel ile Finansal Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.190 inceleme

Nakit akışı, senaryo analizi, zaman değeri ve sermaye bütçelemesi dahil olmak üzere Excel finansal modelleme hakkında bilgi edinin.

Uygulamalı Finans

3 saat

Kurs

Power BI'de Rapor Tasarımı

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.345 inceleme

DAX ölçümlerini ve aşamalı açıklamaları raporlarınıza dahil etmek için pratik teknikler öğreneceğiniz veri görselleştirme yolculuğunuza devam edin.

Veri Görselleştirme

3 saat

Kurs

Databricks SQL'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 960 inceleme

Lakehouse mimarisinde veri mühendisliği, analitik ve gerçek zamanlı veri iş akışları için Databricks SQLi öğrenin.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

PowerPoint'ta Microsoft Copilot

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 584 inceleme

Microsoft Copilot ile PowerPoint sunumları oluşturun. Belgeleri slaytlara dönüştürün, görseller ve konuşmacı notları oluşturun.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Data Engineering'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 950 inceleme

ETL ve bulut bilişim gibi araçları ve konuları kapsayan bu kısa kursta veri mühendisliği dünyası hakkında bilgi edinin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

Power BI'de Varlıkları Yayınlama ve Sürdürme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 3.636 inceleme

Power BIda varlıkları dağıtmayı ve sürdürmeyi öğrenin. Power BI Service arayüzünü ve çalışma alanları gibi temel öğelerini öğreneceksiniz.

Veri İşleme

2 saat

Kurs

Introduction to Subagents

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 644 inceleme

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Python ile Natural Language Processing (NLP)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 952 inceleme

Ön işleme aşamasından gelişmiş dönüştürücü modellere kadar temel NLP teknikleriyle metin analizinde ustalaşın.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

R ile Keşifsel Veri Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.345 inceleme

Verilerinizin yapısını ortaya çıkarmaya başlamak için grafiksel ve sayısal teknikleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Orta Düzey Java

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.456 inceleme

Yöntemler, kontrol akışı ve döngülerle daha temiz ve akıllı Java kodu yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Power Automate'a Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 168 inceleme

Power Automatei öğrenin: Microsoft 365 bağlayıcıları, dinamik içerik, ifadeler, onaylar ve Copilot yapay zekâ desteğiyle bulut akışları oluşturun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Pinecone ile AI Uygulamaları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.398 inceleme

Pinecone vektör veritabanının yapay zeka uygulamaları geliştirmede nasıl bir devrim yarattığını keşfedin!

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Veri Güvenliğine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 2.139 inceleme

Bu yeni başlayanlar için uygun interaktif kurs ile veri savunucusu olmayı ve verileri güvenli ve emniyetli tutmayı öğrenin.

Veri Yönetimi

2 saat

Kurs

FastAPI'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.778 inceleme

FastAPI ile sağlam, üretim düzeyinde API’ler oluşturun; HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenerek verimli veri ve ML işlem hattı kurun.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

AI ile SQL Sorgulamaya Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 820 inceleme

AI ile SQL sorgulamayı öğrenin; komutlar yazarak sorgular oluşturun ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için verileri analiz edin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

LangGraph ile Çoklu Aracılı Sistemler

  • İleri SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 835 inceleme

LangGraph çerçevesinde yeni ortaya çıkan ajan tasarım modellerini uygulayarak güçlü çoklu ajan sistemleri oluşturun.

Yapay Zeka

2 saat 45 min

Kurs

Modern Veri Mimarilerini Anlama

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.328 inceleme

Veri alımı ve sunumundan yönetişim ve düzenlemeye kadar modern veri mimarisinin temel bileşenlerini keşfedin.

Veri Mühendisliği

2 saat

Kurs

Microsoft Fabric'e Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 1.221 inceleme

Fabricin ana kullanım alanlarını anlamak için, yedi Fabric deneyiminde çeşitli araçları keşfedeceksiniz.

Diğer

4 saat

Kurs

AI Güvenliği ve Risk Yönetimi

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 1.603 inceleme

Sistemleri tehditlerden korumak, güvenliği iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek ve önemli riskleri azaltmak için yapay zeka güvenliğinin temellerini öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Veri Kalitesine Giriş

  • TemelBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 3.632 inceleme

Veri kalitesini izlemeye ve iyileştirmeye yönelik temel kavramlar, boyutlar ve tekniklerle veri kalitesi yönetimini keşfedin.

Veri Yönetimi

2 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.