Kurs
Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) Kavramları
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 1.275 inceleme
Bu yeni başlayanlar için uygun kurs ile Açıklanabilir Yapay Zekanın (XAI) rolünü ve gerçek dünyadaki gerçeklerini anlayın.
Yapay Zeka
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Bu yeni başlayanlar için uygun kurs ile Açıklanabilir Yapay Zekanın (XAI) rolünü ve gerçek dünyadaki gerçeklerini anlayın.
Yapay Zeka
Kurs
Verilerinizle daha etkili çalışmak ve içgörü elde etmek için elektronik tablolarda istatistiksel tekniklerden yararlanmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Yapay Zeka
Kurs
OpenAI APIsini kullanarak yapay zeka uygulamalarınızı üretim ortamına hazır hale getirin.
Yapay Zeka
Kurs
Kod analizi, performans optimizasyonu, güvenlik ve yazılım mimarisi kararları için AI’yi kıdemli bir mühendislik ortağı olarak kullanmayı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Databricks Lakehouseun gücünü öğrenin ve veri mühendisliği ve makine öğrenimi becerilerinizi geliştirin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Databricks Lakehouse’u keşfedin - medallion mimarisinden cluster’lara, yönetişim, paylaşım ve dağıtıma kadar.
Veri Mühendisliği
Kurs
Bulut uzmanlığı arayan veri uzmanları için ideal olan kapsamlı kursumuzla Azure Yönetimi ve Yönetişimini öğrenin.
Bulut
Kurs
Makine öğreniminin temellerini ve iş dünyasında nasıl uygulandığını anlayın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Power BIda finansal analiz yapmayı öğrenin veya Power BI veri görselleştirmelerini kullanarak mevcut finansal becerilerinizi uygulayın.
Uygulamalı Finans
Kurs
Tabloları bulun, yeni tablolar ve görünümleri depolayın ve yönetin, iş sorularını yanıtlamak için sürdürülebilir SQL kodu yazın.
Raporlama
Kurs
Listeler ve veri çerçeveleri gibi temel veri yapılarını öğrenin ve bu bilgileri doğrudan finansal örneklerde uygulayın.
Uygulamalı Finans
Kurs
Pandas ve Seaborn kullanarak kategorik verileri nasıl işleyip görselleştirebileceğinizi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Google Sheets kullanarak veri görselleştirmenin temellerini öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
dplyr ile daha karmaşık soruları yanıtlamak için birden fazla tablodaki verileri birleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Bu DevOpsa Giriş bölümünde, DevOpsun temellerini öğrenecek ve üretkenliği artırmak için gerekli temel kavramları, araçları ve teknikleri öğreneceksiniz.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Bulut
Kurs
Sigma ile başlayın! Gerçek zamanlı analizler için basit, etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Bash komut dosyası oluşturma, bulutta analitik boru hatları oluşturmanıza ve birden fazla dosyada depolanan verilerle çalışmanıza olanak tanır.
Yazılım Geliştirme
Kurs
PostgreSQL veritabanı oluşturmayı öğrenin ve veritabanlarının yapısını, veri türlerini ve normalleştirilmesini keşfedin.
Veri Hazırlama
Kurs
Yaşam döngüsü aşamalarından güvenlik ve yönetişime kadar veri yönetiminin temel kavramlarını öğrenin.
Veri Yönetimi
Kurs
PyTorchu görüntülere uygulayın ve sınırlayıcı kutular ve görüntü segmentasyonu oluşturma ile nesne algılama için derin öğrenme modellerini kullanın.
Yapay Zeka
Kurs
Tableauyu farklı veri kaynaklarına bağlamayı öğrenin ve sorunsuz bir analiz için verileri hazırlayın.
Veri Hazırlama
Kurs
Delta Lake ile Databrickste veri yönetimi öğrenin; ACID işlemleri, şema uygulaması ve güvenlik dahil.
Veri Yönetimi
Kurs
Veri görselleştirme, veri analistleri için en çok aranan becerilerden biridir. Bu kurs, Tableau kullanarak bulgularınızı daha iyi sunmanızı sağlar.
Veri Görselleştirme
Kurs
Yöneticiler ve işletmeler için veri bilimi hakkında bilgi edinin ve verileri kullanarak kuruluşunuzu nasıl güçlendirebileceğinizi öğrenin.
Veri Okuryazarlığı
Kurs
Bu kursta, veri analizi için Microsoft SQL Serverda kullanılan SQL türü olan T-SQLi kullanacaksınız.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Deney tasarımları oluşturun ve sağlam istatistiksel analizler gerçekleştirerek kesin ve geçerli sonuçlara ulaşın!
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Veri Mühendisliği
Kurs
Azure’da ölçeklenebilir web uygulamaları ve serverless fonksiyonlar oluşturup dağıtın; güvenlik, izleme ve otomasyonda ustalaşın.
Bulut
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.