Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
776 Khóa học

Khóa học

Nền tảng Big Data với PySpark

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 264 đánh giá

Nắm vững kiến thức cơ bản về làm việc với dữ liệu lớn bằng PySpark.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nạp dữ liệu gọn nhẹ với pandas

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.156 đánh giá

Học cách thu thập dữ liệu từ các định dạng tệp và hệ thống phổ biến như tệp CSV, bảng tính, JSON, cơ sở dữ liệu SQL và API.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Làm việc với Llama 3

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.525 đánh giá

Khám phá các kỹ thuật mới nhất để chạy Llama LLM tại chỗ và tích hợp nó vào hệ thống của bạn.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Lập trình hướng đối tượng trong Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 846 đánh giá

Tìm hiểu cách tạo lớp và tận dụng kế thừa cùng đa hình để tái sử dụng và tối ưu hóa mã.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.342 đánh giá

Tìm hiểu lý thuyết về quản lý dữ liệu có trách nhiệm cho mọi dự án AI, từ khởi đầu đến kết thúc và hơn thế nữa.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Phân tích Tài chính trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 593 đánh giá

Học cách thực hiện phân tích tài chính trong Power BI hoặc áp dụng bất kỳ kỹ năng tài chính hiện có nào bằng trực quan hóa dữ liệu Power BI.

Tài chính ứng dụng

6 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Databricks Lakehouse

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 396 đánh giá

Khám phá Databricks Lakehouse - từ kiến trúc medallion và cluster đến quản trị, chia sẻ và triển khai.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Kết hợp dữ liệu với dplyr

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.378 đánh giá

Học cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng để trả lời các câu hỏi phức tạp hơn với dplyr.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Machine Learning cho Kinh doanh

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.913 đánh giá

Hiểu các nguyên lý cơ bản của học máy và cách nó được áp dụng trong thế giới kinh doanh.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Các khái niệm về Databricks

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.032 đánh giá

Tìm hiểu sức mạnh của Databricks Lakehouse và nâng cao kỹ năng kỹ thuật dữ liệu và học máy của bạn.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Google: Introduction to AI Agents

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 395 đánh giá

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Đám mây

20 min

Khóa học

Ứng dụng SQL vào các bài toán thực tế

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.403 đánh giá

Tìm bảng, lưu trữ và quản lý bảng cùng chế độ xem mới, viết mã SQL dễ bảo trì để trả lời câu hỏi kinh doanh.

Báo cáo

4 giờ

Khóa học

Phát triển hệ thống AI với OpenAI API

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.148 đánh giá

Hãy tận dụng API của OpenAI để chuẩn bị cho các ứng dụng AI của quý vị sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Tạo cơ sở dữ liệu PostgreSQL

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 832 đánh giá

Tìm hiểu cách tạo cơ sở dữ liệu PostgreSQL, khám phá cấu trúc, kiểu dữ liệu và cách chuẩn hóa cơ sở dữ liệu.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Sigma

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 595 đánh giá

Bắt đầu với Sigma! Học cách xây dựng và tùy chỉnh dashboard đơn giản, tương tác cho phân tích thời gian thực.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu với Tableau

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 955 đánh giá

Trực quan hóa dữ liệu là một trong những kỹ năng được các nhà phân tích dữ liệu săn đón nhất. Khóa học giúp bạn trình bày kết quả tốt hơn với Tableau.

Trực quan hóa dữ liệu

6 giờ

Khóa học

Các Khái Niệm DevOps

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.016 đánh giá

Nắm vững nền tảng DevOps cùng các khái niệm, công cụ và kỹ thuật then chốt để nâng cao năng suất.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu R cho Tài chính

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 110 đánh giá

Nắm vững các cấu trúc dữ liệu thiết yếu như lists và data frames, rồi áp dụng trực tiếp vào ví dụ tài chính.

Tài chính ứng dụng

4 giờ

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.094 đánh giá

Học cách và thời điểm sử dụng kiểm định giả thuyết trong R, bao gồm kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi-bình phương.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Định hình lại dữ liệu với tidyr

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 515 đánh giá

Biến gần như mọi tập dữ liệu thành định dạng gọn gàng để phân tích dễ hơn.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Deep Learning cho Ảnh với PyTorch

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 889 đánh giá

Áp dụng PyTorch vào xử lý hình ảnh và sử dụng các mô hình học sâu để phát hiện đối tượng với khung giới hạn và tạo phân đoạn hình ảnh.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với ggplot2

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.049 đánh giá

Học cách sử dụng facets, hệ tọa độ và thống kê trong ggplot2 để tạo ra các biểu đồ giải thích có ý nghĩa.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Làm sạch dữ liệu trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 891 đánh giá

Học cách làm sạch dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể để giúp bạn chuyển từ dữ liệu thô sang những thông tin hữu ích.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Lập báo cáo với R Markdown

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 368 đánh giá

R Markdown là ngôn ngữ định dạng dễ dùng để tạo báo cáo động từ R code.

Báo cáo

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Bash Scripting

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 583 đánh giá

Lập trình Bash cho phép bạn xây dựng các đường ống phân tích trên đám mây và làm việc với dữ liệu được lưu trữ trên nhiều tệp.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Apache Kafka

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.002 đánh giá

Làm chủ Apache Kafka! Tạo, quản lý và khắc phục sự cố Kafka cho các bài toán truyền phát dữ liệu thực tế, từ khái niệm cốt lõi đến kiến trúc nâng cao!

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Đạo đức Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.659 đánh giá

Khám phá đạo đức dữ liệu với khóa học nhập môn toàn diện này, bao gồm nguyên tắc, đạo đức AI và kỹ năng thực hành để đảm bảo sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.