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Datenvisualisierungskurse

Datenvisualisierungskurse konzentrieren sich auf Techniken und Werkzeuge zur grafischen Darstellung von Daten, um Informationen klar und effizient zu vermitteln. Baue deine Visualisierungskenntnisse mit Tools wie Python, R, Tableau, Power BI und Excel aus.

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Empfohlen für Anfänger in der Datenvisualisierung

Baue deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit interaktiven Kursen aus, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

 

Kurs

Datenvisualisierung in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
9.701 Wiederholungen
3 Std.
Power BI ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Datenvisualisierung und kann in Berichten und Dashboards verwendet werden.

Lernpfad

Datenanalyst in Power BI

4.7+
193 Wiederholungen
50 Std.
Zusammen mit Microsoft entwickelt – hol dir die Power BI-Kenntnisse, die du brauchst, um Daten für die PL-300 Data Analyst-Zertifizierung vorzubereiten, zu modellieren und zu visualisieren.

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Kurs

Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Power BI

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
200 Wiederholungen
4 Std.
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Kurs

Baseball-Datenvisualisierung in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
183 Wiederholungen
1 Std.
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Kurs

Best Practices für Visualisierung in R

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
303 Wiederholungen
1 Std.
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Kurs

Zeitreihenanalyse in Power BI

MittelSchwierigkeitsgrad
4.8+
258 Wiederholungen
5 Std.
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Kurs

Fallstudie: Supply-Chain-Analytics in Power BI

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
178 Wiederholungen
4 Std.
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Kurs

Kommunizieren mit Daten im Tidyverse

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
193 Wiederholungen
4 Std.
Nach dieser Einführung ins tidyverse erstellst du hochwertige Grafiken und individuelle Berichte, die deine Ergebnisse optimal rüberbringen.

Kurs

Zeitreihenanalyse in Tableau

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
153 Wiederholungen
2 Std.
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Kurs

Geodaten in R visualisieren

MittelSchwierigkeitsgrad
4.5+
86 Wiederholungen
4 Std.
Hier liest, erkundest und bearbeitest du Geodaten und nutzt dann deine Fähigkeiten, um mit R aussagekräftige Karten zu erstellen.

Kurs

Datenvisualisierung in KNIME

BasicSchwierigkeitsgrad
4.8+
198 Wiederholungen
2 Std.
Erfahre, wie du mit KNIME überzeugende Datenvisualisierungen erstellst, einschließlich Diagrammen, Komponenten und Dashboards.

Kurs

Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Tableau

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
62 Wiederholungen
3 Std.
Im E-Commerce dreht sich alles um Umsatz und Kosten. In dieser Fallstudie schaust du dir die Daten eines Online-Shops für Tierbedarf an.

Kurs

Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
69 Wiederholungen
4 Std.
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Kurs

Fallstudie: Bestandsanalyse in Tableau

MittelSchwierigkeitsgrad
4.7+
59 Wiederholungen
2 Std.
Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekte ermöglichen es dir, dein Wissen auf eine breite Palette von Datensätzen anzuwenden, um reale Probleme in deinem Browser zu lösen

    Häufig gestellte Fragen

    Wozu dient die Datenvisualisierung?

    Datenvisualisierung ist wichtig, um Geschichten mit Daten in einem leicht verständlichen Format zu erzählen. Niemand schaut sich zum Beispiel gerne Reihen und Spalten von Zahlen an. Wenn wir diese Informationen jedoch grafisch darstellen, z. B. in einem Streudiagramm oder einem Balkendiagramm, ist es für die Menschen viel einfacher, die Beziehung zwischen den dargestellten Eigenschaften und unseren Ergebnissen zu verstehen.

    Datenvisualisierungen sind in Zeitungen, Geschäftsberichten, akademischen Studien und in vielen anderen Zusammenhängen zu finden. Mit Datenvisualisierungen können wir viele Informationen auf einer kleineren Fläche verdichten und zugänglich machen. Visualisierungen machen es auch einfacher, Muster und Unterschiede zwischen Variablen zu erkennen, selbst wenn eine Datentabelle oder die Durchschnittswerte sehr ähnlich aussehen.

    Sind Fähigkeiten zur Datenvisualisierung gefragt?

    Ja. Eine Analyse von Lightcast ergab einen klaren Aufwärtstrend bei Stellenausschreibungen, in denen "Datenvisualisierung" zwischen 2016 und 2021 erwähnt wird.

    Die Fähigkeit, Daten effektiv zu visualisieren, ist für viele technische und nicht-technische Funktionen unerlässlich und wird immer wichtiger, je besser die Unternehmen Daten nutzen.

    Muss ich Python können, um gut in der Datenvisualisierung zu sein?

    Nein. Python ist nicht deine einzige Option: Auch die Programmiersprache R ist eine beliebte Wahl, um meisterhafte Datenvisualisierungen zu erstellen.

    Wenn du Programmiersprachen ganz vermeiden möchtest, gibt es auch spezielle Programme wie Tableau, mit denen du leistungsstarke Datenvisualisierungen erstellen kannst. Excel und Google Sheets sind ebenfalls beliebte Optionen, die nur geringe technische Kenntnisse erfordern.

    Was sind die beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung?

    Einige der beliebtesten Tools zur Datenvisualisierung sind:

    • Python und seine verwandten Pakete wie Matplotlib und Seaborn
    • R, das speziell für statistische Analysen und Datenvisualisierungen entwickelt wurde, sowie R-Tools wie plotly, ggplot2 und lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel und Tabellenkalkulationen

    Das DataCamp bietet Einführungskurse für jedes dieser beliebten Datenvisualisierungstools sowie Kurse, die spezielle Datenvisualisierungstechniken mit jeder Technologie oder ihren Paketen behandeln.

    Muss ich eine Software zur Datenvisualisierung herunterladen, um auf Datacamp zu lernen?

    Nein, wir bieten dir alles, was du brauchst, direkt in deinem Browser. Egal, ob du mit den Online-Kursen von DataCamp Datenvisualisierung in Tableau, Power BI oder Python lernst, alles, was du mitbringen musst, ist dein Computer und eine zuverlässige Internetverbindung.

    Wenn du Datenvisualisierung mit Tableau belegst, solltest du die Software herunterladen, aber das ist nicht notwendig.

    Weitere Technologien und Themen

    Technologien

    Themen

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