Daten-, KI- und Cloud-Kurse

Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Daten sind überall um uns herum, daher ist Datenkompetenz eine wesentliche Lebenskompetenz.

Lernen Sie, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem Sie Daten mit Pandas zusammenführen.

Entdecken Sie das volle Potenzial von LLMs mit unserem Kurs zu Anwendungen, Training, Ethik und Forschung.

Lerne die Grundlagen der Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests.

Lernen Sie, Daten mit explorativer Datenanalyse (EDA) in Python zu erkunden, visualisieren und analysieren.

Erfahren Sie, wie Sie Tabellen, deren Beziehungen und gespeicherte Daten in einer Datenbank erkunden.

Verstehen Sie, wie Sie Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Suchen und PivotTables vorbereiten.

Erfahren Sie, wie Sie mit Matplotlib Datenvisualisierungen erstellen, anpassen und teilen.

Erkunde KI-Ethik mit Fokus auf Prinzipien, Fairness, Vorurteilsreduktion und Vertrauen im KI-Design.

Lernen Sie, informative und attraktive Visualisierungen in Python mit der Seaborn-Bibliothek zu erstellen.

Lerne, Datenbanken in SQL zu entwerfen, um Daten effizienter zu verarbeiten, zu speichern und zu organisieren.

Erfahren Sie, wie Sie generative KI verantwortungsvoll nutzen. Lernen Sie ihre Entwicklung und Auswirkungen kennen.

Erfahren Sie, wie Sie KI-Anwendungen mit LLMs, Prompts, Chains und Agents in LangChain erstellen.

Erfahren Sie, wie Sie eine der effizientesten Methoden zur Datenspeicherung erstellen - relationale Datenbanken!

Lerne, effizienten Code zu schreiben, der schnell ausgeführt wird und Ressourcen geschickt zuweist, um unnötigen Overhead zu vermeiden.

Lerne, sinnvolle und schöne Datenvisualisierungen mit ggplot2 zu erstellen, indem du die Grammatik der Grafiken verstehst.

Lernen Sie, Abfragen für Analysen und Datenengineering mit Fensterfunktionen zu erstellen, dem SQL-Geheimtipp!

Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, SQL, SAS und dem Web in Python zu importieren.

Sie werden ein Datensatz von Databel in Power BI untersuchen und herausfinden, warum Kunden abspringen.

Tauche in das Python-Ökosystem ein, entdecke Module und Pakete und lerne, eigene Funktionen zu schreiben!

Lerne, eigene Funktionen in Python zu schreiben, sowie wichtige Konzepte wie Scoping und Fehlerbehandlung.

In diesem interaktiven Power BI-Kurs lernen Sie, wie Sie den Power Query Editor zur Datenaufbereitung nutzen.

Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.

Datengetriebene Organisationen nutzen Erkenntnisse, um Maßnahmen zu inspirieren und Veränderungen voranzutreiben.

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Lernen Sie die Schlüsselkonzepte der Datenmodellierung in Power BI.

Entdecken Sie AWS und erfahren Sie, warum es führend im Cloud-Computing ist.

Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!

Bauen Sie Ihre modernen Data-Science-Fähigkeiten weiter aus, indem Sie über Iteratoren und Listenverständnisse lernen.