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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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771 Kurse

Kurs

Pflegeprodukte empfehlen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 300 Wiederholungen

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Data Versioning mit DVC

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 401 Wiederholungen

Data Version Control für ML-Datenmanagement entdecken. Setup meistern, Pipelines automatisieren und Modelle nahtlos bewerten.

Maschinelles Lernen

3 Stunden

Kurs

Graph RAG mit LangChain und Neo4j

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 109 Wiederholungen

Erstelle genauere und zuverlässigere RAG-Systeme mit Graph RAG und Hybrid RAG.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 35 Wiederholungen

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in PostgreSQL-Datenbanken

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 457 Wiederholungen

Dieser Kurs hilft dir, die unstrukturierten Rohdaten einer PostgreSQL-Datenbank zu bereinigen und konkrete Erkenntnisse abzuleiten.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Net Revenue Management in Excel

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 225 Wiederholungen

Du wirst Techniken des Nettoumsatzmanagements in Excel für ein Unternehmen aus dem Bereich der schnelllebigen Konsumgüter anwenden.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

KI-unterstützter Produkteinführung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 366 Wiederholungen

Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Statistische Techniken in Tableau

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 670 Wiederholungen

Bring deine Reporting-Fähigkeiten mit den integrierten Statistikfunktionen von Tableau auf die nächste Stufe.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Versuchsplanung in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 350 Wiederholungen

Dieser Kurs fokussiert sich auf die Grundlagen der Versuchsplanung – ein wichtiger Teil jeder Datenanalyse.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Entscheidungswissenschaften verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 291 Wiederholungen

Mach deine Entscheidungskompetenzen stärker, indem du datengestützte Rahmenbedingungen entwickelst und effiziente Lösungen umsetzt.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Streaming-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 515 Wiederholungen

Du erfährst, worin sich Batching und Streaming unterscheiden und wie du Streaming-Systeme skalieren kannst. Inklusive Praxisbeispiele!

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Multimodale Systeme mit der OpenAI API

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 464 Wiederholungen

Hier erstellst du mit den Text- und Audiomodellen von OpenAI multimodale Systeme, wie etwa einen Kundensupport-Chatbot.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Databricks mit dem Python-SDK

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 87 Wiederholungen

Databricks mit Python meistern: Authentifizieren, Cluster verwalten, Jobs automatisieren und KI-Modelle per Code abfragen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 137 Wiederholungen

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 Stunde 15 min

Kurs

Webanwendungen mit Shiny in R entwickeln

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 222 Wiederholungen

Mit Shiny kannst du interaktive Web-Apps direkt in R erstellen – und deinem Team Daten als Dashboard oder Visualisierung bereitstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Biomedizinische Bildanalyse mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 237 Wiederholungen

Grundlagen der Erkundung, Bearbeitung und Messung biomedizinischer Bilddaten lernen.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Gen AI: Durch die Landschaft navigieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 124 Wiederholungen

Sie erkunden die verschiedenen Ebenen beim Aufbau von gen AI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren bei der Auswahl einer Lösung.

Cloud

1 Stunde 15 min

Kurs

Fallstudie: Analyse von Gesundheitsdaten in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 283 Wiederholungen

In diesem Kurs analysierst du Daten, erschließt Effizienzpotenziale und erstellst ein Dashboard anhand eines echten Gesundheitsdatensatzes.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Grundlagen von PySpark

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 618 Wiederholungen

Lerne, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket zu implementieren.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in Predictive Analytics mit Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 237 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, logistische Regressionsmodelle zu nutzen und zu präsentieren, um Vorhersagen zu treffen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Datenmodellierung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 112 Wiederholungen

Hör auf, immer wieder die gleichen Verknüpfungen und Berechnungen zu schreiben, und stürz dich mit Sigma-Datenmodellen in gut verwaltete, skalierbare Analysen.

Berichtswesen

2 Stunden

Kurs

Einführung in AWS Boto mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 217 Wiederholungen

Hier lernst du die Grundlagen von AWS Boto kennen und optimierst deinen Daten-Workflow anhand von Cloud-Technologien.

Cloud

4 Stunden

Kurs

Feinabstimmung mit Llama 3

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 391 Wiederholungen

Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Berechnungen in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 168 Wiederholungen

Dynamische Sigma-Berechnungen erstellen, um Daten zu erkunden, Logik zu automatisieren und Trends mit praxisnahen Geschäftsbeispielen aufzudecken.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Grundlagen der Unternehmensfinanzierung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 232 Wiederholungen

Lerne wichtige Finanzkonzepte wie Kapitalinvestitionen, WACC und Shareholder Value kennen.

Angewandte Finanzen

2 Stunden

Kurs

ARIMA-Modelle in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 415 Wiederholungen

Im Fokus dieses Kurses stehen ARIMA-Modelle in Python und der sichere Umgang mit Zeitreihenanalysen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Zeitreihenanalyse in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 90 Wiederholungen

Dieser Kurs macht dich mit zentralen Techniken vertraut, um aus Zeitreihendaten wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenverarbeitung in der Shell

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 513 Wiederholungen

Lerne leistungsstarke Kommandozeilen-Skills, um Daten herunterzuladen, zu verarbeiten und zu transformieren, inklusive Machine Learning-Pipeline.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Market Basket Analysis in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 269 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Buchhandlungsdaten und erstellst Filmempfehlungen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Best Practices für Visualisierung in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 334 Wiederholungen

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Datenvisualisierung

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.