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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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300 Kurse

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 30 Wiederholungen

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 Stunden 15 min

Kurs

Introduction to Gemini Enterprise

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 15 Wiederholungen

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 Stunden 15 min

Kurs

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 86 Wiederholungen

Dieser Kurs hilft dir, mit plotly in R interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen und deine Daten optimal zu präsentieren.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit DeepSeek in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 107 Wiederholungen

Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in KNIME

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 211 Wiederholungen

Erfahre, wie du mit KNIME überzeugende Datenvisualisierungen erstellst, einschließlich Diagrammen, Komponenten und Dashboards.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Anleihebewertung und -analyse in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 74 Wiederholungen

Hier lernst du, wie Anleihen funktionieren, wie du sie bewertest und ihre Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Fallstudien: Netzwerkanalyse in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 50 Wiederholungen

Wende grundlegende Konzepte der Netzwerkanalyse auf große reale Datensätze in 4 verschiedenen Fallstudien an.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 22 Wiederholungen

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Drive

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 19 Wiederholungen

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Cloud

5 Stunden 30 min

Kurs

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 28 Wiederholungen

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 Stunden 15 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 26 Wiederholungen

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Cloud

8 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Calendar

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 19 Wiederholungen

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Cloud

4 Stunden 45 min

Kurs

Observability in Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 27 Wiederholungen

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

4 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Docs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 21 Wiederholungen

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Cloud

4 Stunden 30 min

Kurs

Google Workspace End User: Google Meet

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 21 Wiederholungen

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Cloud

5 Stunden 30 min

Kurs

Big Data mit Trelliscope in R visualisieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 48 Wiederholungen

In diesem Einstiegskurs lernst du, wie du mit ggplot2 und trelliscopejs Big Data in R visualisieren kannst.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

DataLab mit SQL

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 47 Wiederholungen

Mach deine Analysen besser mit diesem praktischen Kurs, in dem du SQL mit DataLab-Arbeitsmappen lernst.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 17 Wiederholungen

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Cloud

1 Stunde 23 min

Kurs

Dimensionsreduktion in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 98 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir Techniken zur Dimensionsreduktion in R und macht dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion vertraut.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Julia: Aufbaukurs

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 88 Wiederholungen

In diesem Julia-Kurs für Fortgeschrittene erweiterst du dein Wissen rund um Schleifen, fortgeschrittene Datenstrukturen, Timing und mehr.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Google Workspace End User: Google Chat

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 25 Wiederholungen

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 Stunden 30 min

Kurs

Wahrscheinlichkeitsrätsel in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 69 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt Strategien zum Lösen von Wahrscheinlichkeitsfragen in R anhand verschiedener Denkaufgaben.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenmanipulation in Julia

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 46 Wiederholungen

Dieser Kurs fokussiert sich auf die wichtigsten Skills der Datenbearbeitung in Julia.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Analyzing Data with Claude

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 18 Wiederholungen

Learn how to use Claude to analyze your data and extract accurate, actionable insights.

Künstliche Intelligenz

AI Tutor

2 Stunden 30 min

Kurs

AI Safety and Ethics

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 137 Wiederholungen

Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Building Claude Cowork Plugins

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 28 Wiederholungen

Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 15 min

Kurs

Token Cost Management for Everyone

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 197 Wiederholungen

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 15 min

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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