Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 78

Mit diesem Kurs vertiefst du deine Alteryx-Kenntnisse anhand von Fitnessdaten und entwickelst eigene Marketingstrategien und Produkte!

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 73

Dieser Kurs hilft dir dabei, einfache Modelle zur Marktreaktion zu erstellen und so deine Marketingpläne effektiver zu gestalten.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 72

Lerne, wie du mit den Tidyverse-Tools schnell demografische Daten vom United States Census Bureau visualisieren und erkunden kannst.

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• 5.0+
• 68

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 65

In diesem Kurs tauchst du ein ins Parallel Computing in R und verbesserst unter anderem deine Datenanalysefähigkeiten.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 62

Der Kurs vermittelt dir, wie du in R defensiv programmierst und so deinen Code robuster machst.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 61

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 61

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 60

Hier lernst du, wie du fortgeschrittene dplyr-Transformationen vornimmst und dplyr- und ggplot2-Code in Funktionen einbaust.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 58

Hier erstellst du aussagekräftige Datenvisualisierungen in Julia und lernst, wann und wie du Diagramme sinnvoll einsetzt.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 56

Hier lernst du, Klickraten von Anzeigen vorherzusagen und einfache ML-Modelle in Python zur Anzeigenoptimierung einzusetzen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 54

Nutze C++, um die Leistung deines R-Codes richtig zu steigern.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 52

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 47

Die Fluktuation der Mitarbeiter vorhersagen und Strategien entwickeln, um Leute zu halten.

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• 4.8+
• 47

Lerne Mischungsmodelle kennen: ein praktischer und formaler statistischer Rahmen für probabilistisches Clustering und Klassifizierung.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 5.0+
• 38

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 37

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 32

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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• 4.8+
• 32

Lerne, die Bezeichnungen von Knoten in Netzwerken mithilfe von Netzwerk-Lernen und durch das Extrahieren beschreibender Merkmale aus dem Netzwerk vorherzusagen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 5.0+
• 30

In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 5.0+
• 22

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 5.0+
• 20

n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 5.0+
• 19

In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+

Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+

Learn to build agentic systems using LangGraph.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.