Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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• 369

Hier nutzt du Alteryx Designer anhand einer Fallstudie, um Verkaufszahlen zu analysieren und strategische Entscheidungen zu treffen.

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• 367

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

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• 363

Werde zum Profi im Anpassen von ARIMA-Modellen (autoregressive integrierte gleitende Durchschnitte) an Zeitreihendaten mit R.

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• 4.7+
• 363

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

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Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

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Lerne, wie du Rohdaten aufbereitest und in genaue Erkenntnisse verwandelst.

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• 360

Lerne anhand von Beispielen aus der Praxis, wie du Trigger in SQL Server entwirfst und einsetzt.

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• 358

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

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• 354

Lerne grundlegende Wahrscheinlichkeitskonzepte wie Zufallsvariablen, Mittelwert und Varianz, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und bedingte Wahrscheinlichkeiten.

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• 349

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

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• 348

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

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Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

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Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

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• 347

Komm mit einem angepassten GPT in Kontakt und nutze deine Fähigkeiten, um dein Restaurant zu planen und zu eröffnen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
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• 343

In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens kennen, zum Beispiel wie man Vorhersagemodelle erstellt und bewertet.

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Lerne, Skripte zu schreiben, die Fehler erkennen und beheben und mehrere Vorgänge gleichzeitig steuern können.

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In diesem Kurs arbeitest du mit Renditereihen von Risikofaktoren, untersuchst empirische Eigenschaften und schätzt den Value-at-Risk.

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• 334

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

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• 334

Lerne, wie du mit Keras Deep-Learning-Modelle entwickelst.

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Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

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Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

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Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

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In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

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Diese Power BI-Fallstudie zeigt einen echten Anwendungsfall aus der Praxis, bei dem es um die Bestandsanalyse mit DAX und Visualisierungen geht.

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Der Kurs „Verallgemeinertes lineares Modell” erweitert deine Regressions-Toolbox um logistische und Poisson-Regression.

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In diesem Kurs dreht sich alles um SQL, Datenmanagement, Optimierung und Sicherheit von Amazon Redshift.

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Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

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Entdecke mit Python Assoziationsregeln in der Warenkorb-Analyse anhand von Buchhandlungsdaten und erstelle Filmempfehlungen.

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Lerne, wie du mit Python A/B-Tests erstellen, ausführen und analysieren kannst, um proaktive Geschäftsentscheidungen zu treffen.

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Lerne, wie du Kunden in Python segmentierst.