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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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686 Kurse

Kurs

Zeitreihenanalyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 349

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Datenvisualisierung

5 Stunden

Kurs

Datenstrategie

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 348

Beherrsche strategisches Datenmanagement für Business Excellence.

Datenmanagement

1 Stunde

Kurs

Baseball-Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 345

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Datenvisualisierung

1 Stunde

Kurs

Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 344

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Data Versioning mit DVC

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 344

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

Maschinelles Lernen

3 Stunden

Kurs

HR-Analytics: Mitarbeiterdaten in R erkunden

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 343

Lerne anhand einer Reihe von Fallstudien aus dem Bereich HR-Analytik, wie du Daten bearbeiten, visualisieren und statistische Tests durchführen kannst.

Explorative Datenanalyse

5 Stunden

Kurs

KI-unterstützter Produkteinführung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 341

Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Supply Chain Analytics in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 339

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Data Fluency

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 335

Datenkompetenz ist heute das A und O. Dieser Kurs vermittelt dir relevante Skills und Best Practices für einen optimalen Umgang mit Daten.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes Deep Learning mit Keras

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 335

Lerne, wie du mit Keras Deep-Learning-Modelle entwickelst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Objektorientierte Programmierung mit S3 und R6 in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 333

Mach deinen Code übersichtlicher, indem du mit den Systemen S3 und R6 objektorientiert programmierst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Interactive Maps with leaflet in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 333

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Zeitreihendaten von Städten in R analysieren

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 332

Vertiefe dein Wissen über die Themen aus „Manipulating Time Series in R“ mit echten Fallstudien.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 330

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Codeoptimierung in Java

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 330

Lerne wichtige Techniken, um die Java-Leistung zu optimieren, von der Effizienz von Algorithmen bis hin zur JVM-Optimierung und Multithreading.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

GARCH-Modelle in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 329

Hier lernst du GARCH-Modelle kennen, implementierst sie und kalibrierst sie mit Finanzdaten von Aktien bis Devisen.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Machine-Learning-Workflows in Python entwerfen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 329

Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte für langlebige Pipelines.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Bestandsanalyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 329

Diese Power-BI-Fallstudie zeigt ein reales Szenario zur Lageranalyse mit DAX und Visualisierungen.

Datenvisualisierung

5 Stunden

Kurs

KI-gestützte Restaurantplanung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 326

In diesem Kurs arbeitest du mit einem individuellen GPT daran, dein Restaurant zu planen und zu eröffnen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Multimodale Modelle mit Hugging Face

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 325

Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 323

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Building Marketing Workflows with n8n

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 314

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Azure Compute Solutions

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 314

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 314

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Schlussfolgerungen für numerische Daten in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 313

In diesem Kurs lernst du Techniken für die statistische Inferenz anhand numerischer Daten kennen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 310

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Einführung in DataLab

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 309

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Faktorenanalyse in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 308

Hier untersuchst du latente Variablen wie Persönlichkeit mithilfe von explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Kundensegmentierung in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 307

Dieser Kurs liefert dir einen praxisnahen Einstieg in das Segmentieren von Kundendaten in Python.

Datenbearbeitung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.