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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

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793 Kurse

Kurs

Anomalieerkennung mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 190 Wiederholungen

Entdecke in diesem vierstündigen Kurs Anomalien in deiner Datenanalyse und erweitere dein Python-Statistik-Toolkit.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Pflegeprodukte empfehlen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 339 Wiederholungen

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Automating Deployments on AWS

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 28 Wiederholungen

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Zeitreihen in R bearbeiten

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 309 Wiederholungen

Zeitreihendaten in R meistern: Importieren, Zusammenfassen und Filtern mit zoo, lubridate und xts.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in DataLab

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 124 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Prognosen mit R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 56 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Zeitreihenprognosen in R, einschließlich ARIMA-Modellen und exponentiellen Glättungsmethoden, Vorhersagen über die Zukunft treffen kannst.

Probabilistik & Statistik

5 Stunden

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 381 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Python, dem geopandas-Paket und folium maps Geodaten ansprechend visualisierst.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 38 Wiederholungen

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Eine Produkteinführung mit Claude planen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 34 Wiederholungen

Launch-Wochen-Chaos satt? Plane und schreibe einen kompletten Produktlaunch in einer Session mit Claude Cowork.

Künstliche Intelligenz

15 min

Kurs

Fallstudie: Analyse von Gesundheitsdaten in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 310 Wiederholungen

In diesem Kurs analysierst du Daten, erschließt Effizienzpotenziale und erstellst ein Dashboard anhand eines echten Gesundheitsdatensatzes.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Zeitreihenanalyse in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 93 Wiederholungen

Dieser Kurs macht dich mit zentralen Techniken vertraut, um aus Zeitreihendaten wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 60 Wiederholungen

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in SQL Server-Datenbanken

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 227 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Rohdaten aufbereitest und in präzise Erkenntnisse umwandelst.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

KI-unterstützter Produkteinführung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 421 Wiederholungen

Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Python für R-Nutzer

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 93 Wiederholungen

Dieser Kurs ist für Leute, die R nutzen und sich schnell mit Python vertraut machen wollen!

Softwareentwicklung

5 Stunden

Kurs

Window Functions in Snowflake

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 599 Wiederholungen

Entdecke die Fensterfunktionen von Snowflake, um knifflige Datenprobleme mit Rankings, Partitionen und fortlaufenden Berechnungen zu lösen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Bewertung von Lebensversicherungsprodukten in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 55 Wiederholungen

Grundlagen der Cashflow-Bewertung lernen, mit menschlichen Sterblichkeitsdaten arbeiten und Lebensversicherungsprodukte in R entwickeln.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 43 Wiederholungen

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 Stunde

Kurs

Baseball-Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 234 Wiederholungen

Entdecke, wie du Baseball-Daten mit Power BI analysierst und visualisierst. Mach Baseball-Erkenntnisse mit Streudiagrammen, Tornado-Charts und Gauges sichtbar.

Datenvisualisierung

1 Stunde

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 40 Wiederholungen

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 Stunden

Kurs

KI-gestützte Restaurantplanung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 439 Wiederholungen

In diesem Kurs arbeitest du mit einem individuellen GPT daran, dein Restaurant zu planen und zu eröffnen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 102 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen zum Parsen, Bearbeiten und Berechnen von Datums- und Zeitangaben in R.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Unüberwachtes Lernen in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 112 Wiederholungen

Dieser Kurs bietet eine Einführung in Clustering und Dimensionsreduktion in R aus Machine-Learning-Perspektive.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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