Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 148

Verbesser deine Finanzkenntnisse, um Finanzportfolios zu testen, zu analysieren und zu optimieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 147

This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 146

Lerne die Grundlagen des Feature Engineering für Machine-Learning-Modelle kennen und wie du sie mit dem R-Framework tidymodels umsetzen kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 145

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 143

Lerne in dieser praktischen Fallstudie, wie du eine sichere und effiziente App für Buchempfehlungen in Azure einrichtest.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 140

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 139

In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 133

Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.1+
• 133

Lerne, wie du in Google Sheets ein Dashboard für die Tilgung mit Finanz- und bedingten Formeln erstellst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 131

Lerne die Grundlagen der Aktienbewertung.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 131

Practice Tableau with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.

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• 131

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 129

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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• 129

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 128

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 128

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

• MittelSchwierigkeitsgrad
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Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 120

Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

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• 120

GAMs model relationships in data as nonlinear functions that are highly adaptable to different types of data science problems.

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Lerne, wie du sensible Infos mit Techniken zum Schutz der Privatsphäre bearbeitest.

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Lerne, wie du Datensätze im Tabellenformat mit der Python-Bibliothek Pandas effektiv und effizient zusammenführen kannst.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
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Lerne Techniken zur Dimensionsreduktion in R und mach dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion für deine eigenen Daten und Modelle vertraut.

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Lerne, wie du fortgeschrittene dplyr-Transformationen machst und dplyr- und ggplot2-Code in Funktionen einbaust.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
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Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

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In diesem Kurs lernst du die Support-Vektor-Maschine (SVM) auf eine einfache und anschauliche Art kennen.

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Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.

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You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

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Build smart, interactive, and reliable AI applications easier than ever before with the OpenAI Responses API and GPT-5.

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Willst du wissen, wie die Modelle funktionieren, die hinter Produkten wie Google Translate stecken?

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Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.