Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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• 4.4+
• 537

Mach deinen Code übersichtlicher, indem du mit den Systemen S3 und R6 objektorientiert programmierst.

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• 4.6+
• 530

In diesem Kurs entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle mit Ensemble-Techniken wie Bagging, Boosting und Stacking.

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• 4.6+
• 486

Lerne mit Python mehr über Risikomanagement, Value at Risk und andere Themen, die bei der Finanzkrise 2008 eine Rolle gespielt haben.

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• 4.5+
• 459

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

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• 4.5+
• 451

Hier erfährst du, wie du GenAI-Modellen menschliche Werte vermittelst, und sammelst praktische Erfahrungen mit fortgeschrittenen LLMs.

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• 4.7+
• 435

Du machst dich vertraut mit Risiko- und Performance-Kennzahlen und erstellst ein Portfolio für das gewünschte Risiko-Rendite-Verhältnis.

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• 4.5+
• 420

Hier lernst du, wie du mit Python und SQL in Spark Daten bearbeitest und Feature-Sets für maschinelles Lernen erstellst.

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• 4.4+
• 418

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

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• 4.7+
• 407

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

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• 4.4+
• 377

Dieser Kurs vermittelt die wichtigsten Konzepte für langlebige Pipelines.

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• 4.6+
• 363

In diesem Kurs lernst du den Umgang mit kontinuierlichen Datenströmen mithilfe von serverlosen Technologien basierend auf AWS.

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• 4.4+
• 351

In diesem Kurs lernst du, wie du mit linearen Modellen Schlussfolgerungen ziehst.

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• 4.5+
• 340

Lerne, wie du mit Keras und Python Bilder analysierst, indem du Faltungsneuronale Netze aufbaust, trainierst und bewertest.

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• 4.6+
• 336

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

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• 325

In diesem Kurs entwickelst du ein solides Verständnis für rekursive Abfragen und hierarchische Datenstrukturen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 324

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

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• 287

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

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• 4.7+
• 284

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

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• 4.4+
• 272

Wir vertiefen dein Wissen und bereiten dich mit Python-ML-Interviewfragen gezielt auf dein nächstes Bewerbungsgespräch vor.

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• 4.6+
• 265

Dieser vierstündige Kurs über statistische Inferenz in Python vermittelt praxisnah, wie du datenbasierte Schlussfolgerungen ziehst.

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• 251

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

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• 4.2+
• 244

Lerne, wie du Airbnb-Daten mit SQL in Databricks analysierst, Dashboards erstellst und daraus nützliche Erkenntnisse gewinnst.

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• 224

Lerne, wie du mit JUnit und Mockito effektive Tests in Java schreibst, um robuste, zuverlässige Anwendungen zu entwickeln, auf die du dich verlassen kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 215

Lerne wichtige Techniken, um die Java-Leistung zu optimieren, von der Effizienz von Algorithmen bis hin zur JVM-Optimierung und Multithreading.

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• 215

Hier zeigen wir dir, wie du in Python Sprache aus rohen Audiodateien laden, umwandeln und transkribieren kannst.

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• 214

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

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• 200

Der Kurs zeigt dir praxisnah, wie du mit RNNs Textstimmung klassifizieren, Sätze erstellen und Texte zwischen Sprachen übersetzen kannst.

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• 196

Fehlende Daten diagnostizieren, visualisieren und mit verschiedenen Imputationstechniken behandeln – mit Tipps, um deine Ergebnisse zu verbessern.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 189

Lerne, wie du das Bioconductor-Paket limma für die Analyse der differentiellen Genexpression benutzt.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 185

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.