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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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329 Kurse

Kurs

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.9K

Dieser Kurs zeigt dir, wie du eine SQL-Tabelle analysierst und wertvolle Erkenntnisse für dein Unternehmen gewinnst.

Datenkompetenz

4 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.9K

In diesem Kurs lernst du, wie du baumbasierte Modelle und Ensembles für Regression und Klassifizierung mit Scikit-Learn verwendest.

Maschinelles Lernen

5 Stunden

Kurs

MLOps-Konzepte

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.9K

Hier erfährst du, wie du ML-Modelle in den Produktivbetrieb überführst, um einen echten Business Value zu schaffen.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Entwicklung von KI-Systemen mit der OpenAI-API

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.8K

Nutze die OpenAI API, um deine KI-Anwendungen produktionsreif zu machen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in LLMs mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.8K

Erfahre alles über LLMs und die revolutionäre Transformatorarchitektur, auf der sie basieren!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.7K

Lerne grundlegende Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und GRUs für die Modellierung von Bild- und Sequenzdaten kennen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Erweiterte Excel-Funktionen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 2.7K

Verbessere deine Excel-Kenntnisse mit fortgeschrittenen Referenz-, Such- und Datenbankfunktionen mithilfe praktischer Übungen.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in Embeddings mit der OpenAI API

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.7K

Schalte fortgeschrittene KI-Anwendungen wie semantische Suche und Empfehlungsmaschinen mit dem Einbettungsmodell von OpenAI frei!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) mit LangChain

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.6K

Dieser Kurs vermittelt moderne Methoden zur Einbindung externer Daten in LLMs mit Retrieval Augmented Generation (RAG) und LangChain.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Containerization- und Virtualisierungskonzepte

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.5K

Dieser Kurs macht dich mit den Grundlagen und Unterschieden von VMs, Containern, Docker und Kubernetes vertraut.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Hypothesentests in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.4K

Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Regression mit statsmodels in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.4K

Erstelle, analysiere und interpretiere Regressionsanalysen mit Statsmodels in Python, um Wohnungspreise und Ad-Klickraten vorauszusagen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Funktionen in Python schreiben

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.3K

Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Vorverarbeitung für Machine Learning in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.2K

Lerne, wie du deine Daten für maschinelles Lernen bereinigen und vorbereiten kannst!

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in FastAPI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.2K

In diesem Kurs entwickelst du mit FastAPI robuste, produktionsreife APIs und lernst, effiziente Daten- und ML-Pipelines zu erstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datentypen in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.2K

Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Kubernetes

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.1K

Der Grundlagenkurs stellt Kubernetes vor und zeigt, wie du Container mit Manifesten und kubectl-Anweisungen bereitstellst und orchestrierst.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 2.1K

Lerne die Textanalyse mit den wichtigsten NLP-Techniken, von der Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Transformer-Modellen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit GitHub Copilot

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 2.1K

Lerne GitHub Copilot zu nutzen, um Code mit Kontext, Anpassungen und cleveren Funktionen zu verstehen, zu schreiben und zu verbessern.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Stichprobenziehung in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.1K

Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Finanzmodellierung in Excel

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 2.1K

Lerne mehr über Finanzmodellierung mit Excel, einschließlich Cashflow, Szenarioanalyse, Zeitwert und Kapitalbudgetierung.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

KI-gestütztes Programmieren für Entwickler

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 2K

Mach dein Programmieren mit KI noch besser – lass deinen Programmierassistenten dabei helfen, Code effektiv zu schreiben, zu testen und zu dokumentieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.9K

Hier lernst du, wie man in Python mit Datums- und Zeitangaben umgeht.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.9K

Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene GitHub-Konzepte

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.9K

In diesem Fortgeschrittenenkurs tauchst du tief ein in Projects, Administration und erweiterte Sicherheitsfunktionen von GitHub.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.9K

Lerne die grundlegenden Komponenten von LangChain-Agenten kennen und entwickle eigene Chat-Agenten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Hypothesentests in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.8K

Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks SQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.8K

Lerne Databricks SQL für Datenverarbeitung, Analysen und Echtzeit-Daten-Workflows in der Lakehouse-Architektur.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Web Scraping in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.8K

Lerne, wie du mit der Python-Bibliothek Scrapy Informationen aus dem Internet abrufst und auswertest.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Moderne Datenarchitekturen verstehen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

Entdecke die Schlüsselkomponenten einer modernen Datenarchitektur, von der Erfassung und Bereitstellung bis hin zur Steuerung und Orchestrierung.

Data Engineering

2 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.