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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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404 Kurse

Kurs

Einführung in dbt

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.911 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du DBT für die Datenmodellierung, Transformationen, Tests und das Erstellen von Dokumentationen nutzt.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Regression mit statsmodels in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.281 Wiederholungen

Erstelle, analysiere und interpretiere Regressionsanalysen mit Statsmodels in Python, um Wohnungspreise und Ad-Klickraten vorauszusagen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Embeddings mit der OpenAI API

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.544 Wiederholungen

Schalte fortgeschrittene KI-Anwendungen wie semantische Suche und Empfehlungsmaschinen mit dem Einbettungsmodell von OpenAI frei!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Berichte in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.526 Wiederholungen

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

MLOps-Konzepte

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.087 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du ML-Modelle in den Produktivbetrieb überführst, um einen echten Business Value zu schaffen.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Erweiterte Excel-Funktionen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.387 Wiederholungen

Verbessere deine Excel-Kenntnisse mit fortgeschrittenen Referenz-, Such- und Datenbankfunktionen mithilfe praktischer Übungen.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Effizienten Python-Code schreiben

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.845 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du effizienten und schnell ausführbaren Code schreibst, der Ressourcen geschickt zuweist und Mehraufwand vermeidet.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Trendanalyse in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.823 Wiederholungen

Hier lernst du mithilfe von Trendanalyseverfahren wie Zeitreihen und Analysebäumen aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

ETL und ELT in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.985 Wiederholungen

Erstelle effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines mithilfe der ETL-Prinzipien (Extrahieren, Transformieren, Laden).

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in LLMs mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.046 Wiederholungen

Erfahre alles über LLMs und die revolutionäre Transformatorarchitektur, auf der sie basieren!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Claude-Modelle

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.063 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Claude über die Anthropic API echt coole Aufgaben lösen und KI-basierte Apps entwickeln kannst.

Sonstige

3 Stunden

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) mit LangChain

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.198 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt moderne Methoden zur Einbindung externer Daten in LLMs mit Retrieval Augmented Generation (RAG) und LangChain.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in Regression mit R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.634 Wiederholungen

Sag die Immobilienpreise und die Klickrate von Anzeigen voraus, indem du Regressionsanalysen in R machst, analysierst und interpretierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Hypothesentests in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.955 Wiederholungen

Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit der OpenAI Responses API

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 728 Wiederholungen

Mit der OpenAI Responses API und GPT-5 kannst du jetzt einfacher als je zuvor intelligente, interaktive und zuverlässige KI-Anwendungen entwickeln.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Berichtsgestaltung in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.410 Wiederholungen

Mach weiter mit deiner Datenvisualisierung und lerne praktische Techniken, um DAX-Kennzahlen und progressive Offenlegung in deine Berichte einzubauen.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Stichprobenziehung in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 4.194 Wiederholungen

Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Deep Learning mit PyTorch für Fortgeschrittene

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.452 Wiederholungen

Lerne grundlegende Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und GRUs für die Modellierung von Bild- und Sequenzdaten kennen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Bereitstellen und Verwalten von Assets in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.710 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Assets in Power BI verwaltest und die Power BI Service-Oberfläche sowie ihre wichtigsten Elemente nutzt.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes Python für Finanzen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.106 Wiederholungen

In diesem Python-Kurs für die Finanzbranche lernst du den Umgang mit datetime-Objekten, if-Anweisungen, DataFrames und mehr.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Einführung in Databricks SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.003 Wiederholungen

Lerne Databricks SQL für Datenverarbeitung, Analysen und Echtzeit-Daten-Workflows in der Lakehouse-Architektur.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Finanzmodellierung in Excel

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.217 Wiederholungen

Lerne mehr über Finanzmodellierung mit Excel, einschließlich Cashflow, Szenarioanalyse, Zeitwert und Kapitalbudgetierung.

Angewandte Finanzen

3 Stunden

Kurs

Ein Marketing-Dashboard mit Claude erstellen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 177 Wiederholungen

Willst du mehr analysieren und weniger Diagramme formatieren? Erstelle mit Claude Cowork aus Rohdaten ein interaktives Marketing-Dashboard im Markenstil.

Künstliche Intelligenz

15 min

Kurs

Claude Code in Action

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 329 Wiederholungen

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 976 Wiederholungen

Lerne die Textanalyse mit den wichtigsten NLP-Techniken, von der Vorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Transformer-Modellen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.358 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Moderne Datenarchitekturen verstehen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.361 Wiederholungen

Entdecke die Schlüsselkomponenten einer modernen Datenarchitektur, von der Erfassung und Bereitstellung bis hin zur Steuerung und Orchestrierung.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Einführung in das Data Engineering

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 978 Wiederholungen

In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.

Data Engineering

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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