Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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• 3.7K

Dieser Kurs zeigt dir, wie du DBT für Datenmodellierung, Transformationen, Tests und das Erstellen von Dokumentationen nutzen kannst.

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• 3.7K

Erstelle effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines mithilfe der ETL-Prinzipien (Extrahieren, Transformieren, Laden).

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Nutze die OpenAI API, um deine KI-Anwendungen produktionsreif zu machen.

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Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.

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Dieser Kurs zeigt dir, wie du eine SQL-Tabelle analysierst und wertvolle Erkenntnisse für dein Unternehmen gewinnst.

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Lerne die neuesten Methoden, um externe Daten mit LLMs zu verbinden, indem du Retrieval Augmented Generation (RAG) mit LangChain nutzt.

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Entdecke die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) und erstelle eigene Klassen und Objekte!

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Lerne grundlegende Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und GRUs für die Modellierung von Bild- und Sequenzdaten kennen.

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• 4.4+
• 3.1K

Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.

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Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.

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Der Grundlagenkurs stellt Kubernetes vor und zeigt, wie du Container mit Manifesten und kubectl-Anweisungen bereitstellst und orchestrierst.

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Schalte fortgeschrittene KI-Anwendungen wie semantische Suche und Empfehlungsmaschinen mit dem Einbettungsmodell von OpenAI frei!

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• 2.8K

Lerne die Grundlagen von VMs, Containern, Docker und Kubernetes kennen. Verstehe die Unterschiede, um loslegen zu können!

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• 4.7+
• 2.7K

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

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• 4.6+
• 2.7K

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

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• 4.6+
• 2.7K

Lerne, wie du deine Daten für maschinelles Lernen bereinigen und vorbereiten kannst!

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Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.

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• 4.6+
• 2.6K

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Lerne, wie man in Python mit Datums- und Zeitangaben umgeht.

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Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

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Lerne grundlegende Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung mit Python und wie du sie anwendest, um Erkenntnisse aus realen Textdaten zu gewinnen.

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Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

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Mache dich mit den grundlegenden Komponenten der LangChain-Agenten vertraut und baue eigene Chat-Agenten.

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Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

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Dieser kurze Kurs führt dich in Data Engineering ein und stellt wichtige Tools und Themen wie ETL und Cloud-Computing vor.

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Entdecke die Schlüsselkomponenten einer modernen Datenarchitektur, von der Erfassung und Bereitstellung bis hin zur Steuerung und Orchestrierung.

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Lerne die Grundlagen neuronaler Netzwerke und wie du Deep-Learning-Modelle mit Keras 2.0 in Python erstellst.

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Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

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Entdecke, wie die Vektordatenbank von Pinecone die Entwicklung von KI-Anwendungen total auf den Kopf stellt!

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Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.