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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
  • Kurze Kapitel durcharbeiten

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299 Kurse

Kurs

Fallstudie: Explorative Datenanalyse in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 48 Wiederholungen

In diesem Kurs untersuchst du historische Abstimmungen der UN-Generalversammlung mithilfe von Datenbearbeitung und -visualisierung.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Interactive Maps with leaflet in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 92 Wiederholungen

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Kategorische Daten im Tidyverse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 166 Wiederholungen

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 45 Wiederholungen

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Kurs

Datenumwandlung in KNIME

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 284 Wiederholungen

Verbessere deine KNIME-Kenntnisse mit diesem Kurs zu Datentransformationen, Spaltenoperationen und Workflow-Optimierungen.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Quantitatives Risikomanagement in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 81 Wiederholungen

In diesem Kurs arbeitest du mit Renditereihen von Risikofaktoren, untersuchst empirische Eigenschaften und schätzt den Value-at-Risk.

Angewandte Finanzen

5 Stunden

Kurs

Konzepte von Programmierparadigmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 131 Wiederholungen

Schau dir verschiedene Programmierparadigmen an, wie imperativ und deklarativ, prozedural, funktional und objektorientiert.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Python für Spreadsheet-Nutzer

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 34 Wiederholungen

Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenmanipulation mit data.table in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 21 Wiederholungen

Lerne die wichtigsten Konzepte der Datenbearbeitung, wie Filtern, Auswählen und Berechnen von Gruppenstatistiken mit data.table.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 22 Wiederholungen

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 Stunde

Kurs

Datenvisualisierung in KNIME

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 198 Wiederholungen

Erfahre, wie du mit KNIME überzeugende Datenvisualisierungen erstellst, einschließlich Diagrammen, Komponenten und Dashboards.

Datenvisualisierung

2 Stunden

Kurs

Datenbearbeitung in KNIME

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 244 Wiederholungen

Automatisiere die Datenbearbeitung mit KNIME, indem du Zusammenführungen, Aggregationen, Datenbank-Workflows und erweiterte Dateiverarbeitung beherrschst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 9 Wiederholungen

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 Stunden 41 min

Kurs

Dashboards mit shinydashboard erstellen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 74 Wiederholungen

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

MLOps für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 139 Wiederholungen

Du lernst die Grundlagen von MLOps kennen, einschließlich Tools und Methoden zur Automatisierung und Skalierung von ML-Anwendungen.

Maschinelles Lernen

3 Stunden

Kurs

Python für MATLAB-Anwender

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 29 Wiederholungen

Mach den Wechsel von MATLAB, indem du ein paar grundlegende Python-Konzepte lernst und dich mit den Paketen NumPy und Matplotlib beschäftigst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 81 Wiederholungen

Dieser Kurs hilft dir, mit plotly in R interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen und deine Daten optimal zu präsentieren.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Bedingte Formatierung in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 97 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie du bedingte Formatierungen mit integrierten Optionen und eigenen Formeln nutzt.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Dimensionsreduktion in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 96 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir Techniken zur Dimensionsreduktion in R und macht dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion vertraut.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit DeepSeek in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 98 Wiederholungen

Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

DSGVO in der Praxis: Compliance und Bußgelder

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 91 Wiederholungen

In diesem Kurs entwickelst du ein solides Verständnis der DSGVO anhand von echten Fällen zu Datenrechten, Verstößen und Compliance.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

R For SAS Users

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 27 Wiederholungen

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 17 Wiederholungen

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7 Wiederholungen

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 Stunden

Kurs

Anleihebewertung und -analyse in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 67 Wiederholungen

Hier lernst du, wie Anleihen funktionieren, wie du sie bewertest und ihre Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.