Kurs
Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 180
Dieser Kurs hilft dir, mit plotly in R interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen und deine Daten optimal zu präsentieren.
Datenvisualisierung
Kurse rund um Daten, KI und Cloud
Relevante Fähigkeiten entwickelnUnsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.
- Im eigenen Tempo lernen
- Praktische Erfahrungen sammeln
- Kurze Kapitel durcharbeiten
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Kurs
Python für Spreadsheet-Nutzer
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 174
Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python.
Softwareentwicklung
Kurs
Fallstudie: Eine Buchempfehlungs-App in Azure einrichten
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 173
In dieser praktischen Fallstudie lernst du, wie du eine sichere und effiziente App für Buchempfehlungen in Azure einrichtest.
Cloud
Kurs
Trust and Security with Google Cloud
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 168
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Kurs
Konzepte von Programmierparadigmen
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 158
Schau dir verschiedene Programmierparadigmen an, wie imperativ und deklarativ, prozedural, funktional und objektorientiert.
Softwareentwicklung
Kurs
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 156
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Cloud
Kurs
Introduction to Databricks Genie
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 155
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Data Engineering
Kurs
Python für MATLAB-Anwender
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 137
Mach den Wechsel von MATLAB, indem du ein paar grundlegende Python-Konzepte lernst und dich mit den Paketen NumPy und Matplotlib beschäftigst.
Softwareentwicklung
Kurs
R For SAS Users
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 134
Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.
Softwareentwicklung
Kurs
Dimensionsreduktion in R
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 133
Dieser Kurs zeigt dir Techniken zur Dimensionsreduktion in R und macht dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion vertraut.
Maschinelles Lernen
Kurs
DataLab mit SQL
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 124
Mach deine Analysen besser mit diesem praktischen Kurs, in dem du SQL mit DataLab-Arbeitsmappen lernst.
Berichtswesen
Kurs
Life Insurance Products Valuation in R
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 112
Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.
Angewandte Finanzen
Kurs
Arbeiten mit DeepSeek in Python
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 99
Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.
Künstliche Intelligenz
Kurs
Google: Enterprise Agents and Use Cases
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 5.0+
- 92
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Cloud
Kurs
DSGVO in der Praxis: Compliance und Bußgelder
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 89
In diesem Kurs entwickelst du ein solides Verständnis der DSGVO anhand von echten Fällen zu Datenrechten, Verstößen und Compliance.
Datenmanagement
Kurs
Scaling with Google Cloud Operations
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 88
Scaling with Google Cloud Operations
Cloud
Kurs
Anleihebewertung und -analyse in Python
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 80
Hier lernst du, wie Anleihen funktionieren, wie du sie bewertest und ihre Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.
Angewandte Finanzen
Kurs
Intermediate Predictive Analytics in Python
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 80
Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.
Maschinelles Lernen
Kurs
Julia: Aufbaukurs
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 80
In diesem Julia-Kurs für Fortgeschrittene erweiterst du dein Wissen rund um Schleifen, fortgeschrittene Datenstrukturen, Timing und mehr.
Softwareentwicklung
Kurs
Fallstudien: Netzwerkanalyse in R
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.7+
- 77
Wende grundlegende Konzepte der Netzwerkanalyse auf große reale Datensätze in 4 verschiedenen Fallstudien an.
Probabilistik & Statistik
Kurs
Datenmanipulation in Julia
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 57
Dieser Kurs fokussiert sich auf die wichtigsten Skills der Datenbearbeitung in Julia.
Datenbearbeitung
Kurs
Big Data mit Trelliscope in R visualisieren
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 52
In diesem Einstiegskurs lernst du, wie du mit ggplot2 und trelliscopejs Big Data in R visualisieren kannst.
Datenvisualisierung
Kurs
Wahrscheinlichkeitsrätsel in R
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.8+
- 49
Dieser Kurs vermittelt Strategien zum Lösen von Wahrscheinlichkeitsfragen in R anhand verschiedener Denkaufgaben.
Probabilistik & Statistik
Kurs
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 33
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Cloud
Kurs
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 29
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Cloud
Kurs
Observability in Google Cloud
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 23
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Cloud
Kurs
Logging and Monitoring in Google Cloud
- BasicSchwierigkeitsgrad
- 4.9+
- 21
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Cloud
FAQs
Was ist Data Science?
Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.
Wie kann ich Data Science lernen?
Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.
Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?
Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.
Wofür kann ich Data Science nutzen?
In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.
Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?
Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.
Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?
Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.
Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?
Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.
Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?
Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.
Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?
Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.
DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte
Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.