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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis
25 Projekte

Projekt

Planning a Trip to Paris with the OpenAI API

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 8.863 Wiederholungen

Use OpenAIs powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

Künstliche Intelligenz

30 min

Projekt

Building RAG Chatbots for Technical Documentation

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 1.277 Wiederholungen

Implement retrieval augmented generation (RAG) with LangChain to create a chatbot for answering questions about technical documentation.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Developing Multi-Input Models For OCR

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 2.080 Wiederholungen

Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Analyzing Car Reviews with LLMs

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 2.595 Wiederholungen

Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Classifying Emails using Llama

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 817 Wiederholungen

Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Personalized Language Tutor

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 254 Wiederholungen

Using OpenAI API for text translation, grammar checking, and pronunciation feedback

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Food Image Classification with Hugging Face

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 431 Wiederholungen

Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Predicting Traffic Volume with PyTorch

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 351 Wiederholungen

Build a PyTorch-powered traffic prediction system using time-series skills and deep learning to forecast traffic volume.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Optimize LLMs with Llama Fine-tuning

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 218 Wiederholungen

Build an AI-powered airline chat assistant to generate custom responses and identify user intent.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Efficient AI with PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 40 Wiederholungen

Use distributed training to optimize a transformer model with multi-device acceleration and advanced optimizers.

Künstliche Intelligenz

30 min

Projekt

Insurance Claim Processing with Pinecone

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 35 Wiederholungen

Process insurance claims with a Pinecone vector database and OpenAI embeddings.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Reward Modeling for RLHF

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 24 Wiederholungen

Train a reward model based on the trl library.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Alle Technologien erkunden

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FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.