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Cursos de datos, IA y nube

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697 Cursos

Curso

Introducción a Scala

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 233

Comienza tu viaje con Scala, un lenguaje popular para aplicaciones escalables e infraestructura de ingeniería de datos.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Unir datos con data.table en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 232

Este curso te enseñará cómo combinar y fusionar conjuntos de datos con data.table.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Transformación de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 230

Mejora tus conocimientos de KNIME con el curso sobre transformación de datos, operaciones con columnas y optimización del flujo de trabajo.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 230

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidad y estadística

2 horas

Curso

Estudio de caso: creación de software en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 229

Crea aplicaciones con Python: practica la OOP y los principios de ingeniería de software para escribir código ordenado y fácil de mantener.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 229

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

MLOps para negocios

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 227

Aprende sobre MLOps, incluidas las herramientas y prácticas necesarias para automatizar y escalar aplicaciones de machine learning.

Machine Learning

3 horas

Curso

Análisis de supervivencia en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 227

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Limpieza de datos en bases de datos SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 224

Desarrolla las habilidades necesarias para limpiar datos sin procesar y transformarlos en información precisa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 224

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 222

Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Spark con sparklyr en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 221

Aprende a realizar análisis de big data con Spark y el paquete sparklyr en R, y explora Spark MLIb en solo 4 horas.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Creación de chatbots en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 220

Aprende los fundamentos para crear bots conversacionales utilizando sistemas basados en reglas y machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 219

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Nube

1 hora 15 min

Curso

Azure Compute Solutions

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 215

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

Nube

3 horas

Curso

Introducción a la valoración de empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 213

Aprende a valorar empresas con aplicaciones reales y casos prácticos utilizando flujos de caja descontados (DCF).

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Concepts in Computer Science

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 212

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Data Transformation with Polars

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 208

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 204

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualización de datos

2 horas

Curso

Escribir código eficiente con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 202

Aprende técnicas eficientes en pandas para optimizar tu código Python.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Sentiment Analysis in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 201

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Machine Learning

4 horas

Curso

Creación de motores de recomendación en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 196

Aprende a crear motores de recomendación en Python utilizando técnicas de machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Machine Learning para marketing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 189

El valor del ciclo de vida de clientes, predecir la pérdida de clientes o la segmentación: aplica machine learning para marketing en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Ajuste de hiperparámetros en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 189

Aprende a ajustar los hiperparámetros de tu modelo para obtener los mejores resultados predictivos.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: análisis financiero en KNIME

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 189

Aplica el análisis financiero en KNIME con datos del mundo real, mejorando tus habilidades en la preparación de datos y el flujo de trabajo.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Analítica de marketing en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 188

Domina el análisis de marketing con Tableau. Analiza el rendimiento, compara métricas y optimiza estrategias en todos los canales.

Preparación de datos

6 horas

Curso

Trust and Security with Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 183

Trust and Security with Google Cloud

Nube

1 hora 15 min

Curso

Manipulación de datos en KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 183

Automatización con KNIME: domina la fusión y agregación de datos, los flujos de trabajo de bases de datos y la gestión avanzada de archivos.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 180

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Nube

3 horas

Curso

Análisis de datos de IoT en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 179

Aprende a importar, limpiar y manipular datos de IoT en Python para prepararlos para machine learning.

Manipulación de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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