Cursos de datos, IA y nube

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Este curso cubre todo lo que necesitas saber para crear un sistema básico de supervisión de machine learning en Python.

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Aprende a escribir pruebas eficaces en Java utilizando JUnit y Mockito para crear aplicaciones robustas y fiables con confianza.

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En este curso aprenderás a ajustar modelos jerárquicos con efectos aleatorios.

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Crea sistemas RAG más precisos y fiables con Graph RAG y hybrid RAG.

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Domina Databricks con Python: aprende a autenticarte, gestionar clústeres, automatizar trabajos y consultar modelos de IA por programación.

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Aprende sobre modelos ARIMA en Python y conviértete en un experto en análisis de series temporales.

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En este curso aprenderás a realizar inferencias utilizando modelos lineales.

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Aprende cómo participar y ganar competiciones en Kaggle.

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Aprende a trabajar con datos de streaming utilizando tecnologías sin servidor en AWS.

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Aprende a calcular medidas significativas de riesgo y rendimiento, y a compilar un portafolio óptimo para el equilibrio deseado entre riesgo y rentabilidad.

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Crea aplicaciones con Python: practica la OOP y los principios de ingeniería de software para escribir código ordenado y fácil de mantener.

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Aprende a crear modelos de IA generativa que reflejen los valores humanos mientras adquieres experiencia práctica con LLM avanzados.

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Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

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Aprende a crear modelos de machine learning avanzados y eficaces en Python usando técnicas de ensemble como bagging, boosting y stacking.

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Crea flujos de trabajo con agentes de IA que puedan planificar, buscar, recordar y colaborar utilizando LlamaIndex.

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Aprende los detalles prácticos en los que los científicos de datos dedican el 70-80% de su tiempo: preparación de datos e ingeniería de características.

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Aprende a reducir los tiempos de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con el Acelerador y el Entrenador para el entrenamiento distribuido

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Perfecciona lo que sabes y prepárate para tu próxima entrevista practicando con preguntas de entrevista sobre machine learning en Python.

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Aprende a analizar datos de Airbnb utilizando SQL en Databricks, crear paneles de control y obtener información útil.

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Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

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Aprende a escribir consultas recursivas y a consultar estructuras de datos jerárquicas.

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Aprende a crear procesos que resistan el paso del tiempo.

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Gestiona la complejidad de tu código mediante la programación orientada a objetos con los sistemas S3 y R6.

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Aprende a realizar análisis de imágenes con Keras y Python construyendo, entrenando y evaluando redes neuronales convolucionales.

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Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

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Aprende a utilizar las RNN para clasificar el sentimiento del texto, generar frases y traducir texto entre idiomas.

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Diagnostica, visualiza y trata los datos ausentes con una variedad de técnicas de imputación y consejos para mejorar los resultados.

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Conecta Java a PostgreSQL con JDBC. Escribe consultas seguras, gestiona transacciones y maneja grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

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Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

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Aprende herramientas y técnicas para aprovechar tus propios big data y facilitar experiencias positivas para tus usuarios.