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Cursos de datos, IA y nube

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79 Cursos

Curso

Introducción a Spark SQL en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 464

Aprende a manipular datos y crear conjuntos de características de machine learning en Spark utilizando SQL en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introducción al análisis de carteras en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 456

Aprende a calcular medidas significativas de riesgo y rendimiento, y a compilar un portafolio óptimo para el equilibrio deseado entre riesgo y rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Streaming de datos con AWS Kinesis y Lambda

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 455

Aprende a trabajar con datos de streaming utilizando tecnologías sin servidor en AWS.

Nube

4 horas

Curso

Modelos jerárquicos y de efectos mixtos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 452

En este curso aprenderás a ajustar modelos jerárquicos con efectos aleatorios.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 451

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Feature Engineering with PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 450

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 426

Aprende a crear modelos de IA generativa que reflejen los valores humanos mientras adquieres experiencia práctica con LLM avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Modelos lineales generalizados en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 410

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Databricks with the Python SDK

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 382

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Monitorización de Machine Learning en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 370

Este curso cubre todo lo que necesitas saber para crear un sistema básico de supervisión de machine learning en Python.

Machine Learning

3 horas

Curso

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 356

Aprende cómo participar y ganar competiciones en Kaggle.

Machine Learning

4 horas

Curso

Procesamiento del lenguaje hablado en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 354

Aprende a cargar, transformar y transcribir voz a partir de archivos de audio sin procesar en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Diseño de flujos de trabajo de Machine Learning en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 331

Aprende a crear procesos que resistan el paso del tiempo.

Machine Learning

4 horas

Curso

Redes neuronales recurrentes (RNN) para el modelado del lenguaje con Keras

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 326

Aprende a utilizar las RNN para clasificar el sentimiento del texto, generar frases y traducir texto entre idiomas.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 326

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Optimizing Code in Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 322

Aprende técnicas clave para optimizar el rendimiento de Java, desde la eficiencia de los algoritmos hasta el ajuste de la JVM y el multithreading.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Building Agentic Workflows with LlamaIndex

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 314

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Inferencia con datos numéricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 312

En este curso aprenderás técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre datos numéricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Consultas jerárquicas y recursivas en SQL Server

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 308

Aprende a escribir consultas recursivas y a consultar estructuras de datos jerárquicas.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Practicando preguntas de entrevistas de estadística en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 298

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Inferencia para datos categóricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 296

En este curso aprenderás a aprovechar las técnicas estadísticas para trabajar con datos categóricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis factorial en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 296

Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos en Databricks

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 290

Aprende a analizar datos de Airbnb utilizando SQL en Databricks, crear paneles de control y obtener información útil.

Importación y limpieza de datos

3 horas

Curso

Practicing Machine Learning Interview Questions in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 289

Perfecciona lo que sabes y prepárate para tu próxima entrevista practicando con preguntas de entrevista sobre machine learning en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Consultas a una base de datos PostgreSQL en Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 289

Conecta Java a PostgreSQL con JDBC. Escribe consultas seguras, gestiona transacciones y maneja grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 282

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: creación de software en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 282

Crea aplicaciones con Python: practica la OOP y los principios de ingeniería de software para escribir código ordenado y fácil de mantener.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Introducción a las pruebas en Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 265

Aprende a escribir pruebas eficaces en Java utilizando JUnit y Mockito para crear aplicaciones robustas y fiables con confianza.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Inferencia para la regresión lineal en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 264

En este curso aprenderás a realizar inferencias utilizando modelos lineales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Probabilidad avanzada: la incertidumbre en los datos

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 260

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidad y estadística

2 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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