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Cursos de datos, IA y nube

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179 Cursos

Curso

Python intermedio para finanzas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 970 revisiones

Amplía tus conocimientos de Python para finanzas aprendiendo a utilizar datetime, declaraciones if, DataFrames y mucho más.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Validación de modelos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 896 revisiones

Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.

Machine Learning

4 horas

Curso

Trading financiero en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 289 revisiones

Aprende a implementar estrategias de trading personalizadas en Python, a realizar pruebas retrospectivas y a evaluar su rendimiento.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Machine Learning de extremo a extremo

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 350 revisiones

Sumérgete en el mundo del machine learning y descubre cómo diseñar, entrenar e implementar modelos integrales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Expresiones regulares en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 203 revisiones

Aprende a manipular cadenas y conviértete en un maestro en el uso de expresiones regulares.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 136 revisiones

En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis de campañas de marketing con pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 427 revisiones

¡Desarrolla tus habilidades con los pandas y responde a preguntas de marketing mediante fusiones, segmentaciones, visualizaciones y mucho más!

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Desarrollo de paquetes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 952 revisiones

Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Modelado del riesgo crediticio en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 289 revisiones

Aprende a preparar datos para solicitudes de crédito y a aplicar machine learning y reglas para mejorar la seguridad y la rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Análisis de clústeres en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1005 revisiones

Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.

Machine Learning

4 horas

Curso

Ajuste de hiperparámetros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 828 revisiones

Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 horas

Curso

A/B Testing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 364 revisiones

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Transformación de datos con Polars

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 115 revisiones

Lleva Polars más allá con manipulación de texto, estadísticas móviles, uniones de DataFrame y análisis avanzados.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con Seaborn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 455 revisiones

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Reducción de dimensionalidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 880 revisiones

Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Procesamiento del Lenguaje Natural con spaCy

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 608 revisiones

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a las bases de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 285 revisiones

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y cómo interactuar con ellas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Sentiment Analysis in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 445 revisiones

¿Los clientes están encantados con tus productos o tu servicio es deficiente? Aprende a realizar una tarea de análisis de opiniones de principio a fin.

Machine Learning

4 horas

Curso

Reestructuración de datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 810 revisiones

Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Creación de paneles con Dash y Plotly

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 287 revisiones

Aprende a crear dashboards interactivos y ricos en insights con Dash y Plotly.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Agentes de IA con Hugging Face smolagents

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 256 revisiones

Aprende a crear agentes inteligentes que razonen, actúen y resuelvan tareas del mundo real utilizando Python.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 110 revisiones

Construye los cimientos que necesitas para pensar de forma estadística y hablar el lenguaje de tus datos.

Probabilidad y estadística

3 horas

Curso

Fraud Detection in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 195 revisiones

Aprende a detectar fraude con Python.

Machine Learning

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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