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Cursos de datos, IA y nube

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404 Cursos

Curso

Validación de modelos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1059 revisiones

Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.

Machine Learning

4 horas

Curso

Conceptos de NoSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 617 revisiones

En este curso conceptual (no necesitas saber programar), conocerás las cuatro principales bases de datos nosql y los motores más populares.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Desarrollo de software con Cursor

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 506 revisiones

Crea código listo para producción con Cursor. Aprende sobre indicaciones de IA, refactorización, pruebas y flujos de trabajo avanzados.

Inteligencia artificial

1 hora 30 min

Curso

Automatización de flujo de trabajo intermedia con n8n

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 144 revisiones

Diseña automatizaciones n8n robustas y listas para producción: consulta API, procesa datos por lotes, gestiona errores y programa ejecuciones autónomas.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Álgebra lineal para data science en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 159 revisiones

Este curso es una introducción al álgebra lineal, uno de los temas matemáticos más importantes que sustentan la ciencia de datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Fundamentos de la inferencia en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 61 revisiones

Aprende a sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos mediante un proceso conocido como inferencia estadística.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelado del riesgo crediticio en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 333 revisiones

Aprende a preparar datos para solicitudes de crédito y a aplicar machine learning y reglas para mejorar la seguridad y la rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Creación de agentes de IA con Google ADK

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 608 revisiones

Crea un asistente de atención al cliente paso a paso con el kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Desarrollo de paquetes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1056 revisiones

Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 110 revisiones

En este curso aprenderás a predecir acontecimientos futuros utilizando regresión lineal, modelos aditivos generalizados, bosques aleatorios y xgboost.

Machine Learning

4 horas

Curso

Reducción de dimensionalidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 1001 revisiones

Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Auditar gastos con Claude

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 52 revisiones

¿Te aburre revisar gastos para detectar cuáles incumplen la política? ¡Ya no! Genera informes claros y rápidos sobre infracciones en gastos con Claude Cowork.

Inteligencia artificial

15 min

Curso

Introducción a las bases de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 332 revisiones

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y cómo interactuar con ellas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Conceptos de Monitoring en Machine Learning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 601 revisiones

Retos al supervisar modelos de machine learning en producción: deriva de datos y conceptos y métodos para la degradación de los modelos.

Machine Learning

2 horas

Curso

Machine Learning para finanzas con Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 255 revisiones

Aprende a modelar y predecir valores de datos bursátiles utilizando modelos lineales, árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: Net Revenue Management en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 275 revisiones

Utilizarás técnicas de gestión de ingresos netos en Excel para una empresa de bienes de consumo de rápida rotación.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 168 revisiones

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Nube

30 min

Curso

Ajuste de hiperparámetros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 906 revisiones

Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 horas

Curso

Trabajo con datos geoespaciales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 308 revisiones

Este curso te enseñará cómo integrar datos espaciales en el flujo de trabajo de ciencia de datos con Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Transacciones y control de errores en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 370 revisiones

Aprende a escribir scripts que detecten y gestionen errores y controlen múltiples operaciones que se realizan al mismo tiempo.

Desarrollo de software

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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