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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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675 Cours

Cours

Développer des packages Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 853

Apprenez à créer vos propres packages Python afin de faciliter lutilisation de votre code et de le partager avec dautres.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Déploiement MLOps et cycle de vie

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 849

Dans ce cours, vous découvrirez le cadre MLOps moderne, en explorant le cycle de vie et le déploiement des modèles dapprentissage automatique.

Machine learning

4 heures

Cours

Déployer l’IA en production avec FastAPI

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 845

Utilisez FastAPI pour développer des API qui servent des modèles d’IA en production.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Machine Learning de bout en bout

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 845

Plongez dans lunivers du machine learning et découvrez comment concevoir, former et déployer des modèles de bout en bout.

Machine learning

4 heures

Cours

Programmation orientée objet intermédiaire en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 837

Développez vos compétences en POO grâce aux descripteurs, à lhéritage multiniveau et aux classes de base abstraites.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

A/B Testing en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 831

Tests A/B en Python pour analyser des expériences, valeurs p, contrôles de cohérence et analyses pour orienter les décisions commerciales.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Validation des données dans Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 822

Apprenez la validation des données Excel pour améliorer la précision, créer des listes déroulantes et gérer les stocks et les commandes en toute confiance.

Gestion des données

2 heures

Cours

Tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 820

Découvrez comment créer des tableaux croisés dynamiques et organiser rapidement des milliers de points de données en quelques clics seulement.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Introduction à MongoDB en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 814

Apprenez à manipuler et analyser des données structurées de manière flexible avec MongoDB.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Introduction à Azure

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 812

Explorez les services Azure (calcul, stockage, automatisation) tout en acquérant une expérience pratique et concrète.

Cloud

1 heure

Cours

Manipuler des séries temporelles en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 809

Maîtrisez la manipulation des data temporelles via R, limportation, la synthèse, la création de sous-ensembles, via zoo, lubridate et xts.

Manipulation des données

4 heures

Cours

AI for Marketing

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 805

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction aux bases de données en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 798

Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux des bases de données relationnelles et comment interagir avec elles.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Prévision en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 790

Faites des prévisions via la prévision de séries chronologiques dans R, notamment les modèles ARIMA et les méthodes de lissage exponentiel.

Probabilités et statistiques

5 heures

Cours

Types de données et exceptions en Java

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 772

Maîtrisez les objets Java, le Collections Framework et la gestion des exceptions comme un pro, avec le logging !

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Calculs dans Tableau

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 772

Dans ce cours interactif, vous apprendrez à utiliser les fonctions pour vos calculs Tableau et à déterminer quand les utiliser.

Visualisation des données

6 heures

Cours

Modèles ARIMA en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 771

Devenez un expert dans lajustement de modèles ARIMA (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) à des données de séries chronologiques à laide de R.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Réduction de dimension en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 768

Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

Machine learning

4 heures

Cours

Google Sheets intermédiaire

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 761

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

Préparation des données

4 heures

Cours

Software Development with Windsurf

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 753

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Modéliser des données avec le Tidyverse

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 748

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Créer des rapports avec R Markdown

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 747

R Markdown est un langage de formatage convivial permettant de créer des rapports dynamiques à partir du code R.

Rapports

4 heures

Cours

Optimisation des hyperparamètres en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 745

Découvrez les techniques doptimisation automatique des hyperparamètres en Python, notamment Grid, Random et Informed Search.

Machine learning

4 heures

Cours

Transformation de données dans Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 735

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

Manipulation des données

2 heures

Cours

AI for Consulting

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 726

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Microsoft Copilot dans Word

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 717

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Machine Learning for Finance in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 713

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine learning

4 heures

Cours

Modélisation d'images avec Keras

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 713

Analyse d’images avec Keras : construisez, entraînez et évaluez des réseaux convolutifs (CNN) en Python.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Conception orientée utilisateur dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 703

Apprenez à concevoir des visualisations et des rapports Power BI en tenant compte des utilisateurs.

Visualisation des données

2 heures

Cours

Modélisation du risque de crédit en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 701

Préparez les data sur les crédits, appliquez le machine learning et les règles métier pour réduire les risques et garantir la rentabilité.

Finance appliquée

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.