Cours sur la data, l’IA et le cloud

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 341

Apprenez à développer des moteurs de recommandation en Python à laide de techniques de machine learning.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.5+
• 340

Analyse d’images avec Keras : construisez, entraînez et évaluez des réseaux convolutifs (CNN) en Python.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 336

Créez une boîte à outils de régression avec les modèles logistiques et de Poisson. Formez, comprenez et validez-les. Faites des prédictions.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 335

Découvrez larchitecture MLOps, les techniques CI/CD/CM/CT et les modèles dautomatisation pour déployer des systèmes ML efficaces.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 333

Discover how to talk to your data using text-to-query AI agents with MongoDB and LangGraph.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 331

Règles dassociation dans lanalyse des paniers de consommation avec Python à laide de data dune librairie et en recommandant de films.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.8+
• 328

Devenez un expert dans lajustement de modèles ARIMA (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) à des données de séries chronologiques à laide de R.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 325

Learn how to write recursive queries and query hierarchical data structures.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 325

Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.8+
• 324

Julia est un nouveau langage de programmation conçu pour être le langage idéal pour le calcul scientifique, le ML et lexploration de data.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.6+
• 324

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 321

Découvrez comment concevoir et implémenter des déclencheurs dans SQL Server à laide dexemples concrets.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.8+
• 319

Ce cours présente les concepts fondamentaux de lapprentissage automatique, notamment comment créer et évaluer des modèles prédictifs.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 319

Le cours sur le modèle linéaire généralisé élargit votre boîte à outils de régression pour inclure la régression logistique et la régression de Poisson.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 319

Développez les compétences nécessaires pour nettoyer les données brutes et les transformer en informations précises.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 315

Apprenez à lire, explorer et manipuler des données spatiales, puis utilisez vos compétences pour créer des cartes informatives avec R.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 314

Utilisez Power BI pour lanalyse de la logistique. Créez un outil danalyse, calculez les coûts et analysez les volumes de production.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 313

Interagissez avec un GPT personnalisé et utilisez vos compétences en matière de suggestion pour planifier et ouvrir votre restaurant.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.5+
• 305

Apprenez les bases de la probabilité : variables aléatoires, moyenne, variance, distributions de probabilité et probabilités conditionnelles

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 302

Analysez la dynamique du marché et élaborez un plan dentrée stratégique pour un constructeur de véhicules électriques à laide de lIA générative.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 300

Ce cas Power BI sappuie sur une utilisation dans les affaires, portant sur lanalyse des stocks à laide de DAX et de visualisations.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 296

Apprenez à rédiger des scripts qui détectent et gèrent les erreurs et contrôlent plusieurs opérations simultanées.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.6+
• 293

Découvrez comment segmenter vos clients dans Python.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.7+
• 291

Découvrez les principes fondamentaux de lutilisation de DataLab, un notebook de données alimenté par lIA pour lanalyse et lexploration des données.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.7+
• 287

Libérez le potentiel de vos données en apprenant à détecter et à atténuer les biais pour obtenir des analyses précises et des modèles fiables.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.5+
• 287

Ce cours couvre tous les aspects nécessaires à la création dun système de surveillance de machine learning de base en Python.

• AvancéNiveau de compétence
• 4.7+
• 284

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 282

Cette étude Power BI sappuie sur un cas dutilisation commerciale, dans lequel vous appliquerez les concepts dETL et de visualisation.

• IntermédiaireNiveau de compétence
• 4.7+
• 281

En e-commerce, c’est essentiel de vendre efficacement. Analysez les data dune entreprise darticles pour animaux à laide de Power BI.

• FondamentauxNiveau de compétence
• 4.6+
• 280

Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.