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Cours sur les données, l’IA et le cloud

Maîtriser les compétences qui comptent

Suivez de courtes vidéos animées par des instructeurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

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Parcourir les cours

618 Cours

Cours

Customer Segmentation in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 306

Découvrez comment segmenter vos clients dans Python.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Planifier et mettre en place un environnement d’analyse de données avec Microsoft Fabric

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 306

Découvrez comment configurer et gérer votre infrastructure Microsoft Fabric.

Autre

3 heures

Cours

Marketing Analytics : prédire l’attrition client en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 305

Apprenez à utiliser Python pour analyser le taux de désabonnement des clients et créer un modèle permettant de le prédire.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

End-to-End RAG with Weaviate

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 305

Master RAG with Weaviate! Embed text and images for retrieval, and experiment with vector, BM25, and hybrid search.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

S’entraîner aux questions d’entretien en Machine Learning avec Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 305

Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.

Machine learning

4 heures

Cours

Analytique prédictive intermédiaire en Python

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 304

Découvrez comment préparer et organiser vos données pour lanalyse prédictive.

Machine learning

4 heures

Cours

Analytique marketing dans Tableau

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 302

Maîtrisez lanalyse marketing à laide de Tableau. Analysez les performances, comparez les indicateurs et optimisez les stratégies sur tous les canaux.

Préparation des données

6 heures

Cours

Étude de cas : analyse des ventes des concurrents dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 301

This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Introduction à l’analyse de portefeuille en R

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 301

Mettez à profit vos compétences en finance et en R pour effectuer des backtests, analyser et optimiser des portefeuilles financiers.

Finance appliquée

5 heures

Cours

Visualisation de données de baseball dans Power BI

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 301

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualisation des données

1 heure

Cours

Manipulation de données avec data.table en R

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 301

Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 300

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine learning

4 heures

Cours

Modélisation financière dans Google Sheets

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 300

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Visualiser des données géospatiales avec R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 298

Apprenez à lire, explorer et manipuler des données spatiales, puis utilisez vos compétences pour créer des cartes informatives à laide de R.

Visualisation des données

4 heures

Cours

Inférence pour des données numériques en R

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 295

Dans ce cours, vous apprendrez des techniques permettant deffectuer des inférences statistiques sur des données numériques.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Web scraping en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.2+
  • 294

Apprenez à collecter et télécharger efficacement des données à partir de nimporte quel site web à laide de R.

Préparation des données

4 heures

Cours

Simulation statistique en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 291

Apprenez à résoudre des problèmes de plus en plus complexes en utilisant des simulations pour générer et analyser des données.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Analyser les états financiers en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 287

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Données catégorielles dans le Tidyverse

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.0+
  • 286

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Building Dashboards with shinydashboard

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 284

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Rapports

4 heures

Cours

Introduction à DataLab

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 283

Découvrez les principes fondamentaux de lutilisation de DataLab, un notebook de données alimenté par lIA pour lanalyse et lexploration des données.

Rapports

1 heure

Cours

Building AI Agents with Haystack

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 283

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction à Scala

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 282

Commencez votre parcours avec Scala, un langage populaire pour les applications évolutives et les infrastructures dingénierie des données.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Fondements de l’inférence en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 282

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Optimiser son code en Java

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 281

Découvrez les techniques clés pour optimiser les performances Java, de lefficacité des algorithmes au réglage de la JVM en passant par le multithreading.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Étude de cas : analyse de données dans Databricks

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.2+
  • 280

Apprenez à analyser les données Airbnb à laide de SQL dans Databricks, à créer des tableaux de bord et à en tirer des informations exploitables.

Importation et nettoyage des données

3 heures

Cours

Maîtriser les biais de données

  • FondamentauxNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 279

Libérez le potentiel de vos données en apprenant à détecter et à atténuer les biais pour obtenir des analyses précises et des modèles fiables.

Gestion des données

2 heures

Cours

Introduction aux tests en Java

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 275

Apprenez à rédiger des tests efficaces en Java à laide de JUnit et Mockito afin de développer des applications robustes et fiables en toute confiance.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Probabilité avancée : l’incertitude dans les données

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 273

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilités et statistiques

2 heures

Cours

Inférence pour des données catégorielles en R

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 272

Dans ce cours, vous apprendrez à exploiter les techniques statistiques pour travailler avec des données catégorielles.

Probabilités et statistiques

4 heures

FAQs