Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Ce cours couvre tous les aspects nécessaires à la création dun système de surveillance de machine learning de base en Python.

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Rédigez des tests efficaces en Java à laide de JUnit et Mockito afin de développer des applications robustes et fiables en toute confiance.

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Dans ce cours, vous apprendrez à ajuster des modèles hiérarchiques avec des effets aléatoires.

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Créez des systèmes RAG plus précis et plus fiables avec Graph RAG et hybrid RAG.

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Maîtrisez Databricks avec Python : apprenez à vous authentifier, gérer les clusters, automatiser les jobs et interroger des modèles d’IA par programmation.

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Découvrez les modèles ARIMA en Python et devenez un expert en analyse de séries chronologiques.

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Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer des inférences à laide de modèles linéaires.

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Découvrez comment participer et remporter des compétitions sur Kaggle.

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Maîtrisez le traitement des données en streaming grâce aux technologies sans serveur d’AWS.

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Calculez le risque et la performance, constituez un portefeuille optimal pour obtenir le compromis souhaité entre risque et rendement.

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Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

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Découvrez comment créer des modèles GenAI qui reflètent les valeurs humaines tout en acquérant une expérience pratique avec des LLM avancés.

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Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à laide danalyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

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Apprenez à créer des modèles de machine learning avancés et efficaces en Python grâce à des techniques d’ensemble comme le bagging, le boosting et le stacking.

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Créez des flux de travail basés sur lintelligence artificielle capables de planifier, rechercher, mémoriser et collaborer à laide de LlamaIndex.

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Apprenez les détails concrets sur lesquels les Data Scientist consacrent 70 à 80 % de leur temps : préparation des données et ingénierie des caractéristiques.

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Réduisez les temps d’entraînement des LLM avec Accelerator et Trainer pour l’entraînement distribué.

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Préparez-vous pour votre prochain entretien en vous entraînant à répondre à des questions sur le machine learning avec Python.

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Utilisez des RNN pour classifier le sentiment, générer des phrases et traduire des textes.

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Apprenez à analyser les données Airbnb à laide de SQL dans Databricks, à créer des tableaux de bord et à en tirer des informations exploitables.

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Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

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Apprenez à écrire des requêtes récursives et à interroger des structures de données hiérarchiques.

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Gérez la complexité de votre code en utilisant la programmation orientée objet avec les systèmes S3 et R6.

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Apprenez à construire des pipelines qui résistent à lépreuve du temps.

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Analyse d’images avec Keras : construisez, entraînez et évaluez des réseaux convolutifs (CNN) en Python.

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Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

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Connectez Java à PostgreSQL à laide de JDBC. Écrivez des requêtes sécurisées, gérez les transactions et traitez efficacement de grands ensembles de données.

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Diagnostiquez, visualisez et traitez les data manquantes à laide de techniques dimputation et de conseils pour améliorer vos résultats.

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Préparez votre prochain entretien en statistiques en révisant les probabilités conditionnelles, les tests A/B, le compromis biais-variance, et plus encore.

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Apprenez à utiliser des outils et des techniques pour exploiter vos propres big data afin de faciliter des expériences positives pour vos utilisateurs.