Cours sur la data, l’IA et le cloud

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• 4.4+
• 537

Gérez la complexité de votre code en utilisant la programmation orientée objet avec les systèmes S3 et R6.

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• 4.6+
• 530

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

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• 4.6+
• 486

Découvrez la gestion des risques, la valeur à risque et dautres concepts appliqués à la crise financière de 2008 à laide de Python.

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• 4.5+
• 459

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

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• 4.5+
• 451

Découvrez comment créer des modèles GenAI qui reflètent les valeurs humaines tout en acquérant une expérience pratique avec des LLM avancés.

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• 4.7+
• 435

Calculez le risque et la performance, constituez un portefeuille optimal pour obtenir le compromis souhaité entre risque et rendement.

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• 4.5+
• 420

Apprenez à manipuler des données et à créer des ensembles de fonctionnalités de machine learning dans Spark à laide de SQL en Python.

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• 4.4+
• 418

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

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• 4.7+
• 407

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

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• 4.4+
• 377

Apprenez à construire des pipelines qui résistent à lépreuve du temps.

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• 4.6+
• 363

Maîtrisez le traitement des données en streaming grâce aux technologies sans serveur d’AWS.

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• 4.4+
• 351

Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer des inférences à laide de modèles linéaires.

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• 340

Analyse d’images avec Keras : construisez, entraînez et évaluez des réseaux convolutifs (CNN) en Python.

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• 4.6+
• 336

Créez une boîte à outils de régression avec les modèles logistiques et de Poisson. Formez, comprenez et validez-les. Faites des prédictions.

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• 4.6+
• 325

Learn how to write recursive queries and query hierarchical data structures.

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• 4.6+
• 324

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

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• 287

Ce cours couvre tous les aspects nécessaires à la création dun système de surveillance de machine learning de base en Python.

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• 4.7+
• 284

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

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• 4.4+
• 272

Préparez-vous pour votre prochain entretien en vous entraînant à répondre à des questions sur le machine learning avec Python.

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• 265

Apprenez à tirer des conclusions pertinentes à partir de données dans ce cours de quatre heures sur linférence statistique en Python.

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• 4.7+
• 251

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

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• 4.2+
• 244

Apprenez à analyser les données Airbnb à laide de SQL dans Databricks, à créer des tableaux de bord et à en tirer des informations exploitables.

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• 4.6+
• 224

Rédigez des tests efficaces en Java à laide de JUnit et Mockito afin de développer des applications robustes et fiables en toute confiance.

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• 215

Découvrez les techniques clés pour optimiser les performances Java, de lefficacité des algorithmes au réglage de la JVM en passant par le multithreading.

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• 215

Apprenez à charger, transformer et transcrire la parole à partir de fichiers audio bruts dans Python.

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• 4.7+
• 214

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

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• 200

Utilisez des RNN pour classifier le sentiment, générer des phrases et traduire des textes.

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• 196

Diagnostiquez, visualisez et traitez les data manquantes à laide de techniques dimputation et de conseils pour améliorer vos résultats.

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• 4.5+
• 189

Apprenez à utiliser le package Bioconductor limma pour lanalyse différentielle de lexpression génique.

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• 4.6+
• 185

Définissez et adaptez des modèles GARCH afin de prévoir la volatilité variable dans le temps et la valeur à risque.