Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
ou
Cours
Découvrez la gouvernance des data, explorez sa signification, son objectif et comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données.
Gestion des données
Cours
Alliez données, IA et objectifs métier pour bâtir une stratégie IA évolutive et performante.
Intelligence artificielle
Cours
Découvrez comment devenir un défenseur des données et assurer leur sécurité grâce à ce cours interactif adapté aux débutants.
Gestion des données
Cours
Améliorez vos compétences en matière de culture des données en analysant les politiques relatives au télétravail.
Datalphabétisation
Cours
Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.
Ingénierie des données
Cours
Explorez les stratégies de monétisation de l’IA et des données, créez des infrastructures éthiques et alignez vos produits aux objectifs business.
Intelligence artificielle
Cours
Découvrez les bases de la qualité des données et apprenez les concepts, dimensions et techniques clés pour l’évaluer et l’améliorer.
Gestion des données
Cours
Initiez-vous à la sécurité de l’IA pour protéger vos systèmes et atténuer les risques prioritaires.
Intelligence artificielle
Cours
Créez des tableaux de bord percutants. Comprenez la conception des tableaux de bord, leurs composants d’analyse visuelle et leurs types.
Visualisation des données
Cours
Découvrez les grands modèles de langage (LLM) et leur impact sur le monde des affaires.
Intelligence artificielle
Cours
Ne laissez pas lIA faire la loi ! Comprenez les obligations, les risques et les exigences de la loi sur lIA de l’UE.
Intelligence artificielle
Cours
Comprenez les enjeux et applications de l’XAI dans ce module d’initiation.
Intelligence artificielle
Cours
Apprenez à utiliser l’IA comme partenaire d’ingénierie senior : analyse de code, optimisation des performances, sécurité et architecture logicielle.
Intelligence artificielle
Cours
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Intelligence artificielle
Cours
Maîtrisez les concepts clés de la gestion des données, depuis les étapes du cycle de vie jusquà la sécurité et la gouvernance.
Gestion des données
Cours
Découvrez comment améliorer vos décisions commerciales grâce à des frameworks de données pratiques et efficaces, sans codage nécessaire.
Leadership
Cours
Apprenez la théorie de la gestion responsable des données IA, de la conception au suivi.
Intelligence artificielle
Cours
Comprenez les principes fondamentaux du Machine Learning et son application dans le monde des affaires.
Machine learning
Cours
Dans cette introduction DevOps, vous maîtriserez les bases et découvrirez les concepts, outils et techniques pour améliorer la productivité.
Développement de logiciels
Cours
Ce cours couvre les principes, léthique de lIA et les compétences pratiques pour garantir une utilisation responsable des données.
Datalphabétisation
Cours
Comprenez les principes du RGPD et apprenez à mettre en place des processus conformes au RGPD avec ce cours complet.
Datalphabétisation
Cours
Maîtrisez la science des données pour managers et entreprises afin de transformer vos données en atouts stratégiques pour votre organisation.
Datalphabétisation
Cours
Le récit de données est très recherché qui améliore lanalyse. Apprenez et créez des visualisations grâce au dataset dune université.
Datalphabétisation
Cours
Dans ce cours, vous découvrirez le cadre MLOps moderne, en explorant le cycle de vie et le déploiement des modèles dapprentissage automatique.
Machine learning
Cours
Découvrez comment les analystes marketing utilisent les données pour comprendre les clients et stimuler la croissance de lentreprise.
Leadership
Cours
Apprenez le vibe coding avec Replit. Créez des applications comme un clone de Typeform et maîtrisez la sécurisation et le déploiement d’applications Replit.
Intelligence artificielle
Cours
Passez à une approche MLOps, pour entraîner, documenter, maintenir et faire évoluer vos modèles de machine learning au maximum de leur potentiel.
Machine learning
Cours
Maîtrisez la gestion stratégique des données pour atteindre l’excellence dans votre activité.
Gestion des données
Cours
Présentez des data à laide dexemples. Communiquez des informations complexes via un dataset sur les entreprises certifiées écologiques.
Datalphabétisation
Cours
Acquérez des compétences, comprenez les comportements et développez une culture axée sur la maîtrise des données.
Datalphabétisation
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.