Cours sur la data, l’IA et le cloud

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Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

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Découvrez la modularité, la documentation et les tests automatisés pour résoudre de manière fiable les problèmes liés à la data science.

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Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.

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Découvrez les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (POO), en construisant des classes et des objets personnalisés !

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Maîtrisez NumPy en créant, triant, filtrant et mettant à jour des tableaux grâce au recensement des arbres de New York.

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Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

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Apprenez quand et comment utiliser les tests d’hypothèse courants en Python : t-tests, tests de proportion et tests du khi-deux.

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Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

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Tirez parti de lAPI OpenAI pour préparer vos applications dIA à la production.

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Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

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Améliorez vos compétences en matière de culture des données en analysant les politiques relatives au télétravail.

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Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à laide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.

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Explorez CNN, RNN, LSTM et GRU pour modéliser images et données séquentielles avec PyTorch.

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Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à laide de Manifests et dinstructions kubectl.

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Apprenez les fondamentaux des machines virtuelles, des conteneurs, de Docker et de Kubernetes. Comprenez les différences pour vous lancer.

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Améliorez vos compétences Excel grâce à des fonctions avancées de référencement, de recherche et de base de données à laide dexercices.

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Maîtrisez la gestion des dates et heures en Python.

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Apprenez à tirer des conclusions de données limitées avec Python et les statistiques, incluant l’échantillonnage aléatoire, stratifié et en grappes.

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LIA générative pour nettoyer les data, corriger les doublons, valeurs nulles et le formatage pour obtenir des datasets cohérents et précis.

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Apprenez la modélisation financière sur Excel, y compris les flux de trésorerie, lanalyse de scénarios, la valeur temporelle et la budgétisation du capital.

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Débloquez des applications dIA plus avancées, comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation, en utilisant le modèle dintégration dOpenAI !

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Découvrez la gouvernance des data, explorez sa signification, son objectif et comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données.

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Entrez dans le monde dynamique de la modélisation des données avec Snowflake.

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Maîtrisez la technologie cloud AWS grâce à un apprentissage pratique et à des applications concrètes dans lécosystème AWS.

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Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

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Veuillez découvrir comment nettoyer et préparer vos données pour lapprentissage automatique.

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Apprenez le langage SQL avec lIA en rédigeant des invites, en générant des requêtes et en analysant des données afin de résoudre des problèmes concrets.

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Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Ce cours couvre les principes, léthique de lIA et les compétences pratiques pour garantir une utilisation responsable des données.

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Découvrez l’ingénierie des données dans un format condensé : ETL, cloud computing et outils clés au programme.