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Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

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Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Corso

Introduzione a Python

BasicLivello di competenza
4.8+
10.455 revisioni
4 h
Impara le basi dell’analisi dei dati con Python in sole 4 ore. Questo corso online ti introduce all’interfaccia di Python e ai pacchetti più usati.

Programma

Fondamenti di dati in Python

4.7+
109 revisioni
28 h
Accresci le tue competenze sui dati, scopri come manipolarli e visualizzarli e applica analisi avanzate per prendere decisioni basate sui dati.

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Corso

Scrivere codice Python efficiente

IntermedioLivello di competenza
4.8+
2805 revisioni
4 h
Impara a scrivere codice efficiente che si esegua velocemente e usi le risorse in modo intelligente per evitare sprechi inutili.

Corso

ETL and ELT in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
2921 revisioni
4 h
Impara a creare pipeline di dati efficaci, efficienti e affidabili usando i principi di estrazione, trasformazione e caricamento.

Corso

Introduzione agli LLM in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
2001 revisioni
3 h
Scopri i fondamenti degli LLM e la rivoluzionaria architettura transformer su cui si basano!

Corso

Test di ipotesi in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
3911 revisioni
4 h
Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.

Corso

Campionamento in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
4141 revisioni
4 h
Impara a trarre conclusioni da dati limitati con Python e statistica. Questo corso tratta tutto, dal campionamento casuale a quello stratificato e a grappoli.

Corso

Introduzione al Data Engineering

IntermedioLivello di competenza
4.7+
950 revisioni
4 h
Scopri il mondo dellingegneria dei dati in questo breve corso, che parla di strumenti e argomenti come ETL e cloud computing.

Corso

Natural Language Processing (NLP) in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
952 revisioni
4 h
Impara a gestire lanalisi del testo con le tecniche essenziali di NLP, dalla pre-elaborazione ai modelli avanzati di trasformatori.

Corso

Sistemi Multi-Agente con LangGraph

AvanzatoLivello di competenza
4.8+
834 revisioni
2 h 45 min
Crea sistemi multi-agente super potenti usando i nuovi modelli di progettazione agentica nel framework LangGraph.

Corso

Python intermedio per la finanza

IntermedioLivello di competenza
4.7+
1074 revisioni
4 h
Migliora le tue abilità in Python per la finanza, imparando a usare datetime, istruzioni if, DataFrame e altro ancora.

Corso

Introduzione al Testing in Python

AvanzatoLivello di competenza
4.7+
1516 revisioni
4 h
Diventa un esperto dei test Python: Impara i metodi, crea controlli e assicurati che il codice sia privo di errori con pytest e unittest.

Corso

Acquisizione dati semplificata con pandas

IntermedioLivello di competenza
4.8+
2138 revisioni
4 h
Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.

Corso

Progettazione Sperimentale in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
2029 revisioni
4 h
Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

Corso

Programmazione a oggetti intermedia in Python

AvanzatoLivello di competenza
4.8+
1177 revisioni
4 h
Migliora le tue abilità nella programmazione orientata agli oggetti con descrittori, eredità multilivello e classi base astratte!

Corso

Classificatori lineari in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
362 revisioni
4 h
In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.

Corso

Web Scraping in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
1123 revisioni
4 h
Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.

Corso

Rimodellare i dati con pandas

IntermedioLivello di competenza
4.7+
901 revisioni
4 h
Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
150 revisioni
4 h
In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Corso

Introduzione a Polars

BasicLivello di competenza
4.8+
591 revisioni
3 h
Scopri come trasformare, pulire e analizzare i dati in modo efficiente usando Polars, una libreria Python per la manipolazione veloce dei dati.

Corso

Explainable AI in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
1255 revisioni
4 h
Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.

Corso

Introduzione all'analisi di portafoglio in Python

AvanzatoLivello di competenza
4.8+
418 revisioni
4 h
Impara a calcolare misure significative di rischio e performance e a costruire un portafoglio ottimale per il trade-off rischio-rendimento desiderato.

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blog

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
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Abid Ali Awan

15 min

blog

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

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guida rapida

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

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