Vai al contenuto principale

Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.

  • Impara al tuo ritmo
  • Acquisisci esperienza pratica
  • Capitoli brevi e completi

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
127 Corsi

Corso

Machine Learning nel tidyverse

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 115 revisioni

Usa i pacchetti tidyr e purrr di tidyverse per creare, esplorare e valutare modelli di machine learning.

Machine Learning

5 ore

Corso

Gestione dei dati mancanti con imputazioni in R

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 104 revisioni

Diagnostica, visualizza e gestisci i dati mancanti con diverse tecniche di imputazione e consigli per migliorare i tuoi risultati.

Data manipulation

4 ore

Corso

Analisi del carrello in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 95 revisioni

Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con R, analizzando i dati di vendita al dettaglio e creando consigli sui film.

Data manipulation

4 ore

Corso

Comunicare con i dati nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 198 revisioni

Sfrutta la potenza degli strumenti tidyverse per creare grafici di qualità professionale e report personalizzati che comunichino i tuoi risultati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Visualizzare dati geospaziali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.5+
  • 87 revisioni

Impara a leggere, esplorare e gestire i dati spaziali, poi usa le tue abilità per creare mappe informative con R.

Data Visualization

4 ore

Corso

Inferenza per dati numerici in R

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 108 revisioni

In questo corso imparerai le tecniche per fare inferenze statistiche sui dati numerici.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Support Vector Machines in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 91 revisioni

Questo corso ti farà conoscere le macchine a vettori di supporto (SVM) in modo facile da capire, usando immagini e grafici.

Machine Learning

4 ore

Corso

Modellazione con tidymodels in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 180 revisioni

Impara a semplificare i tuoi flussi di lavoro di machine learning con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Interactive Maps with leaflet in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 96 revisioni

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Data Visualization

4 ore

Corso

Credit Risk Modeling in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 87 revisioni

Usa la modellazione statistica in un contesto reale con la regressione logistica e gli alberi decisionali per modellare il rischio di credito.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Gestione del rischio quantitativa in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 83 revisioni

Lavora con serie di rendimento dei fattori di rischio, studiane le proprietà empiriche e stima il value-at-risk.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Visualizzazione interattiva dei dati con plotly in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 85 revisioni

Scopri come usare plotly in R per creare visualizzazioni interattive dei dati e migliorare il modo in cui racconti le tue storie con i dati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Rilevamento delle frodi in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 38 revisioni

Impara a beccare le frodi con lanalisi dei dati in R.

Machine Learning

4 ore

Corso

HR Analytics: Esplorare i dati dei dipendenti in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 38 revisioni

Scopri come gestire, visualizzare e fare test statistici attraverso una serie di casi di studio sullanalisi delle risorse umane.

Analisi esplorativa dei dati

5 ore

Corso

Valutazione e analisi delle obbligazioni in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 89 revisioni

Impara a usare R per creare modelli per valutare e analizzare le obbligazioni e proteggerle dai cambiamenti dei tassi di interesse.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Sviluppare pacchetti R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 152 revisioni

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati con data.table in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.6+
  • 22 revisioni

Impara i concetti fondamentali sulla manipolazione dei dati, come filtrare, selezionare e calcolare statistiche di gruppo usando data.table.

Data manipulation

4 ore

Corso

Analisi di portafoglio intermedia in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 70 revisioni

Migliora le tue competenze finanziarie per testare, analizzare e ottimizzare i portafogli finanziari.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 75 revisioni

Impara a creare e valutare modelli di misurazione usati per confermare la struttura di una scala o di un questionario.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Inferenza per dati categorici in R

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 112 revisioni

In questo corso imparerai come usare le tecniche statistiche per lavorare con i dati categoriali.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

R per utenti SAS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 28 revisioni

Scopri come usare le tue conoscenze di SAS in R e analizzare i dati con questo software gratuito e potente.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

A/B Testing in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 91 revisioni

Impara le basi dell’A/B testing in R: progetta esperimenti, analizza dati, prevedi risultati e presenta tutto con visualizzazioni.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Programmare con dplyr

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 50 revisioni

Impara come fare trasformazioni avanzate con dplyr e come mettere il codice dplyr e ggplot2 nelle funzioni.

Data manipulation

4 ore

Corso

GARCH Models in R

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 97 revisioni

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Finanza applicata

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.