データ、AI、クラウドのコース

• 中級スキルレベル
• 4.4+
• 116

GAMs model relationships in data as nonlinear functions that are highly adaptable to different types of data science problems.

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 114

Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

• 基本スキルレベル
• 4.5+
• 113

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 111

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 110

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 108

株式評価の基礎を学びましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.4+
• 107

Pythonでアンケートデータを分析し、記述統計と推測統計の適切な使いどころを見極められるようになります。

• 基本スキルレベル
• 4.8+
• 102

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

• 高度なスキルレベル
• 4.2+
• 102

Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.

• 基本スキルレベル
• 4.7+
• 100

Innovating with Google Cloud AI

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 100

Bioconductorを用い、人のがんデータセットでChIP-seqデータの解析と解釈を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 100

Daskを使ったPythonの並列処理を学び、ワークフローを拡張し、ビッグデータを効率的に扱いましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 100

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 99

Bayesian 推定法を活用し、線形回帰モデルについてより的確な推論を行う方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.3+
• 99

Rで分析を用いて不正検知を学びましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 98

Rでの金融スキルを高め、ポートフォリオのバックテスト、分析、最適化を行いましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 97

プライバシー保護手法を用いて、機密情報を安全に処理する方法を学びましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 97

最適な予測結果のために、モデルのハイパーパラメータを適切にチューニングする方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 97

plotly を使い、R だけでアニメーション付きグラフとリンクドビューを作成する方法を学びましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 97

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 96

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 95

Twitterデータを抽出・可視化し、感情分析とネットワーク分析を実施。ツイートの位置情報も地図上に可視化します。

• 中級スキルレベル
• 4.3+
• 94

このコースでは、HR領域での機械学習の実践的な活用方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 93

Rでディフェンシブプログラミングを学び、コードの堅牢性を高めましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.3+
• 93

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 92

このケーススタディで、Tableau を用いた HR データ分析を探究しましょう。

• 基本スキルレベル
• 4.8+
• 91

債券の仕組み、価格算定、主要リスク評価を、numpy と numpy-financial を用いて学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.4+
• 82

肯定・否定表現や感情の意図を見抜き、説得力ある可視化で示すことで、sentiment analysis を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 5.0+
• 81

In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

• 基本スキルレベル
• 4.8+
• 81

ネットワーク分析の基本概念を、4つのケーススタディで大規模な実データに適用します。