機械学習の基礎 Rで

機械学習を使った予測の基礎を学びます。 このトラックでは、分類と回帰によるカテゴリカルおよび数値応答の予測と、データセットに潜む構造の発見（教師なし学習）を扱います。 モデリングのためにデータを処理する方法、モデルを学習させる方法、モデルを可視化して性能を評価する方法、そしてより高い性能のためにパラメータを調整する方法を学びます。