Ga naar hoofdinhoud
Home

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Group

Train je 2 of meer mensen?

Probeer DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Cursus

Gegevens analyseren in Tableau

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.925 reviews
8 u
Til je Tableau-vaardigheden naar een hoger niveau met geavanceerde analyses en visualisaties.

Leerpad

Junior data-analist in SQL

4.7+
199 reviews
39 u
Ontwikkel de SQL-vaardigheden die je nodig hebt om databases te doorzoeken, resultaten te analyseren en een data-analist te worden die vaardig is in SQL. Je hebt geen eerdere programmeerervaring nodig!

Weet je niet waar je moet beginnen?

Doe een toets

Bekijk Data Analysis cursussen en leerpaden

Cursus

Basis van inferentie in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
62 reviews
4 u
Leer hoe je conclusies kunt trekken over een populatie op basis van een steekproef van gegevens via een proces dat statistische inferentie heet.

Cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
456 reviews
4 u
Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!

Cursus

Communiceren met data in de Tidyverse

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
227 reviews
4 u
Gebruik de kracht van tidyverse-tools om grafieken van publicatiekwaliteit en op maat gemaakte rapporten te maken die je resultaten goed laten zien.

Cursus

Lineaire algebra voor data science in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
159 reviews
4 u
Deze cursus is een inleiding tot lineaire algebra, een van de belangrijkste wiskundige onderwerpen die ten grondslag liggen aan datawetenschap.

Cursus

Datavisualisatie in Databricks

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
752 reviews
3 u
Maak visualisaties en dynamische dashboards met Databricks, zodat je ruwe data omzet in duidelijke en bruikbare inzichten.

Cursus

Google Sheets voor gevorderden

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
906 reviews
4 u
Breid je kennis van Google Spreadsheets uit door je te verdiepen in datatypes, zoals numerieke gegevens, logische gegevens en ontbrekende gegevens.

Cursus

Gevorderde SQL-query’s met AI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
313 reviews
3 u
Leer SQL door AI-prompts te schrijven die queries maken voor het sorteren, groeperen, filteren en categoriseren van data.

Cursus

Gegevens manipuleren in Snowflake

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
1.181 reviews
2 u
Beheers data-analyse en -manipulatie met CASE-statements, subqueries en CTE’s in Snowflake.

Cursus

Omgaan met missende data in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
186 reviews
4 u
Maak het makkelijk om ontbrekende gegevens te bekijken, te verkennen en in te vullen met naniar, een handige manier om met ontbrekende gegevens om te gaan.

Cursus

Best practices voor visualisaties in R

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
374 reviews
1 u
Leer hoe je je data effectief overbrengt met een overzicht van veelgebruikte grafieken, alternatieve visualisatietypen en perceptiegedreven stijlverbeteringen.

Cursus

Tijdreeksanalyse in SQL Server

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
484 reviews
5 u
Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.

Cursus

Berekeningen in Tableau

GevorderdVaardigheidsniveau
4.7+
777 reviews
6 u
In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!

Cursus

Datatransformatie in Alteryx

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
873 reviews
2 u
Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.

Cursus

Gevorderd data importeren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
314 reviews
3 u
Gegevens parseren in elk formaat. Of het nu gaat om platte bestanden, statistische software, databases of data rechtstreeks van het web.

Cursus

Statistische technieken in Tableau

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
736 reviews
4 u
Til je rapportagevaardigheden naar een hoger niveau met de ingebouwde statistische functies van Tableau.

Cursus

Casestudy: de arbeidsmarkt analyseren in Power BI

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
384 reviews
4 u
Help een fictief bedrijf in deze interactieve Power BI-casestudy. Je gebruikt Power Query, DAX en dashboards om de meest gevraagde datataken te vinden!

Cursus

Gegevens verwerken in de Shell

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
577 reviews
4 u
Leer krachtige command-linevaardigheden om data te downloaden, verwerken en transformeren, inclusief machine learning-pipeline.

Cursus

Gegevens manipuleren in Alteryx

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
726 reviews
3 u
Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.

Cursus

Introductie tot netwerkanalyse in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.7+
244 reviews
4 u
Deze cursus leert je hoe je netwerken kunt analyseren, visualiseren en begrijpen met behulp van de NetworkX-bibliotheek.

Cursus

Visualisaties in Sigma

BasisVaardigheidsniveau
4.8+
309 reviews
2 u
Leer Sigma charts bouwen en aanpassen voor heldere, overtuigende dataverhalen—zonder code.

Cursus

Modelleren met data in de Tidyverse

GemiddeldVaardigheidsniveau
4.8+
258 reviews
4 u
Ontdek verschillende typen in datamodellering, inclusief voor voorspelling, en leer lineaire regressie en modelbeoordelingsmaten uitvoeren in de Tidyverse.

Gerelateerde bronnen over Data Analysis

blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is data analysis easy to learn?

It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

Has AI changed the role or need for data analysts?

AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

Which data analysis course is the best?

We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

How can I become a data analyst quickly?

To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

How can online courses help you learn data analytics?

DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

Do I need a background in programming to start learning data analytics?

No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

What jobs can you get with data analysis skills?

With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

  • Data analyst
  • Database administrator
  • Systems analyst
  • Business intelligence
  • Digital marketer
  • Data scientist
  • Financial analyst
  • And many more!

Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

Are data analysis skills in demand?

Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

How can I prove my data analysis skills to employers?

To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

What tools and software are commonly used in data analytics?

Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

Andere technologieën en onderwerpen

technologieën

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.